총 2,309개
-
빅데이터의 개념과 특징 및 기업의 데이터 활용 효익2025.01.191. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 방대한 데이터의 집합을 의미하며, 이러한 데이터를 분석하여 유용한 정보를 도출할 수 있다. 빅데이터는 크기, 속도, 다양성 등의 특징을 가지며, 병렬처리 기술을 통해 데이터를 효과적으로 처리할 수 있다. 2. 빅데이터의 활용 빅데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있다. 마케팅 분야에서는 구매 패턴 분석을 통해 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있고, 의료 분야에서는 환자 데이터 분석을 통해 효율적인 치료법을 연구할 수 있다. 또한 금융 분야에서는 사기 탐지 및 리스크 관리에 활용되고, 농산물 유...2025.01.19
-
비중계시험 입도분포곡선 데이터2025.05.101. 비중계시험 비중계시험은 입도분포곡선을 측정하는 실험 방법입니다. 이 데이터에는 물의 점성계수, 비중 보정, TRLD, 입도 등의 정보가 포함되어 있습니다. 이를 통해 입도분포곡선을 분석할 수 있습니다. 2. 입도분포곡선 입도분포곡선은 입자의 크기 분포를 나타내는 그래프입니다. 이 데이터에는 입도에 따른 TRLD, Ft, Fs, Fm, k, Ws, Rcp 등의 값이 제공되어 있어 입도분포곡선을 작성할 수 있습니다. 3. 물성 데이터 이 데이터에는 물의 점성계수와 비중 보정 값이 포함되어 있습니다. 이러한 물성 데이터는 입도분포 ...2025.05.10
-
시그마플롯 sigma plot polynomial approximation2025.01.271. 데이터 구하기 데이터 구하기, 데이터 입력, S 그래프 그리기, 식 만들기, dS식, a0, a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7 계수 구하기, P그래프 그리기, P식, dP식, c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6, c7 계수 구하기, X그래프 그리기, X식, dX식, b0, b1, b2, b3, b4, b5, b6, b7 계수 구하기 2. 비특이 성장률 (u) 구하기 비특이 성장률 u = 1/x * dx/dt (1/h) 계산, User-Defined Transform 작성 3. 기질 섭취율 (qs) 구...2025.01.27
-
[A+과제]한양대 교양 AI와 법 기말 레포트 - 인공지능 활용과 관련된 법적문제2025.05.051. 창작 AI의 저작권 문제 최근 AI 기술의 발전으로 창작 AI가 등장하면서 이에 따른 저작권 문제가 대두되고 있다. 주요 쟁점은 AI 창작물의 저작권 귀속 문제와 창작 AI에 의한 저작권 침해 가능성이다. 현재 AI 창작물에 대한 저작권 귀속은 시기상조라는 의견이 지배적이며, 대신 AI 사용자에게 권리를 부여하되 기여도에 따라 달리 적용하는 방안이 논의되고 있다. 더 시급한 문제는 창작 AI의 저작권 침해 가능성으로, 이에 대해서는 데이터 의거관계 입증, 학습데이터 세트의 저작권, 실질적 유사성 판단 등의 문제가 제기되고 있다...2025.05.05
-
데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.291. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 어느 한 조직의 여러 응용 시스템들이 공유해서 사용할 수 있도록 데이터들을 통합하여 체계적으로 조직한 후 저장한 운영 데이터의 집합이다. 데이터베이스는 공유 데이터, 통합된 데이터, 저장된 데이터, 운영 데이터의 특징을 가지고 있다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스는 관련 기술 발전과 정보량 증가에 따라 계속 변화하고 있어 정의하기 어렵다. 데이터베이스를 구성하는 정보의 성격에 따라 다중출처데이터베이스와 유일출처데이터베이스로 구분할 수 있으며, 서비스제공자에 따라 민간데이터베이스와 공공데...2025.01.29
-
A+데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성2025.05.061. 데이터 모델링의 절차 데이터베이스 설계는 사용자의 요구를 고려하여 데이터베이스를 작성하는 프로세스입니다. 데이터베이스를 구축하기 위해서는 사용자의 요구를 분석하고 분석 결과에 따라 데이터베이스의 논리적 및 물리적 구조를 적절하게 설계해야 합니다. 데이터 모델링의 절차에는 요구사항 분석, 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계, 구현 단계가 포함됩니다. 2. 개념적 설계 단계의 이해 개념적 설계 단계에서는 ERD 등 개념 데이터 모델을 사용하여 수요 분석 단계의 결과를 표현합니다. 수요 분석 결과에 따라 데이터베이스에 저장된 ...2025.05.06
-
A+데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성하시오2025.04.261. 데이터 모델링 절차 데이터베이스 설계는 사용자 요구 사항을 염두에 두고 데이터베이스를 만드는 프로세스입니다. 데이터베이스를 구축하기 위해서는 사용자 요구사항을 제대로 분석하고 분석 결과에 따라 데이터베이스의 논리적, 물리적 구조를 적절하게 설계해야 합니다. 데이터 모델링의 절차에는 요구사항 분석, 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계, 구현 단계가 있습니다. 2. 개념적 설계 단계의 이해 요구사항 분석 단계의 결과를 ERD와 같은 개념적 데이터 모델로 표현하는 단계입니다. 요구사항 분석 결과를 바탕으로 데이터베이스에 저장할...2025.04.26
-
데이터 모델링에 있어 ERD를 관계형 모델로 사상시킨다. 산출물인 관계들을 데이터모델 설계 툴을 활용하여 작성하시오.2025.01.181. 데이터베이스 설계 데이터베이스 설계는 기능 중심 프로세스로 설계하더라도, 고객의 욕구를 먼저 이해하고, 이를 문서화하는 작업이 선행되어야 한다. 이러한 작업을 요구분석이라고 한다. 이 설계 과정에서는 현재 기업 정보의 구조를 살펴보고, 정보시스템상의 문제점을 찾아낼 수 있어야 한다. 만약 새롭게 데이터베이스를 구축한다면 고객이 요구하는 핵심 기능들이 무엇인지 리스트업 및 문서화하여, 그에 알맞은 설계가 구현되어야 한다. 2. 개념적 모델링 요구분석 과정이 끝나면 개념적 모델링을 위해, 데이터베이스 청사진을 그려야 한다. 이를 ...2025.01.18
-
전자기록물2025.04.271. 전자기록물의 정의 전자기록물은 컴퓨터를 통해 생산, 전송, 처리 될 수 있는 기록물을 일컫는데, 정보관리 및 데이터 처리 분야에서는 기록물을 컴퓨터 파일상의 기본 단위를 형성하는 상호 연관된 데이터 요소들의 집합으로 정의한다. 2. 전자기록물의 특성 전자기록물은 마그네틱 테이프, 카세트, CD-ROM, 하드디스크 및 플로피디스크 등 다양한 저장매체에 2진 부호로 작성되며, 컴퓨터 소프트웨어 및 하드웨어를 통해 판독할 수 있고 업데이트, 수정, 삭제 등이 용이하다. 3. 전자기록물의 유형 전자기록물의 유형에는 데이터세트, 텍스트...2025.04.27
-
머신러닝 출석수업 만점 과제2025.01.251. 머신러닝 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 이용하여 알고리즘을 학습시켜 문제를 해결하는 기술입니다. 이 과제는 머신러닝 수업의 출석수업 과제물로, 코드 작성과 컴파일 결과를 포함하고 있습니다. 1. 머신러닝 머신러닝은 인공지능 기술의 핵심 분야로, 데이터를 기반으로 학습하고 예측하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 다양한 분야에서 효율적이고 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 특히 의료, 금융, 제조업 등 많은 산업 분야에서 머신러닝 기술이 활용되고 있으며, 앞으로도 그 활용 범위가 더욱 확대될 것으로 예상됩니다...2025.01.25
1 / 231
