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[A+과제]한양대 교양 AI와 법 기말 레포트 - 인공지능 활용과 관련된 법적문제
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[A+과제]한양대 교양 AI와 법 기말 레포트 - 인공지능 활용과 관련된 법적문제
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2023.04.12
문서 내 토픽
  • 1. 창작 AI의 저작권 문제
    최근 AI 기술의 발전으로 창작 AI가 등장하면서 이에 따른 저작권 문제가 대두되고 있다. 주요 쟁점은 AI 창작물의 저작권 귀속 문제와 창작 AI에 의한 저작권 침해 가능성이다. 현재 AI 창작물에 대한 저작권 귀속은 시기상조라는 의견이 지배적이며, 대신 AI 사용자에게 권리를 부여하되 기여도에 따라 달리 적용하는 방안이 논의되고 있다. 더 시급한 문제는 창작 AI의 저작권 침해 가능성으로, 이에 대해서는 데이터 의거관계 입증, 학습데이터 세트의 저작권, 실질적 유사성 판단 등의 문제가 제기되고 있다.
  • 2. 데이터 의거관계 입증 문제
    AI 알고리즘이 학습한 데이터를 저장하지 않는 경우 원저작물의 데이터를 학습했는지 입증하기 어려운 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 데이터 수집 및 사용 기록을 표시하는 기술 도입이 논의되고 있다.
  • 3. 학습데이터 세트의 저작권 문제
    AI 기술 발전을 위해 학습데이터 세트 활용이 필요하지만, 원저작자의 권리 보호도 중요하다. 각국은 저작권법의 공정이용 규정을 텍스트/데이터 마이닝(TDM)에 적용하여 이 문제를 해결하려 하고 있다. 다만 우리나라의 경우 사상과 감정적 표현을 모방할 수 있는 창작 AI를 고려하지 않고 있어 재검토가 필요하다.
  • 4. 실질적 유사성 판단 문제
    AI 알고리즘의 복잡성으로 인해 학습데이터에 원저작물이 포함되어도 산출물의 데이터 패턴이 달라져 실질적 유사성을 판단하기 어려울 수 있다. 이에 대해 학습데이터 규모, 알고리즘 종류 등 양적 요소를 고려하는 해결책이 논의되고 있다.
  • 5. 공정이용 조항 개선 방안
    창작 AI의 자유로운 학습을 위해 공정이용 조항을 개선할 필요가 있다. 사상과 감정적 표현에 대한 규정 완화, 산출물 기준 이용 분량 제한, 시장 영향 고려 강화 등이 필요하다. 또한 AI 창작물 등록제, 보호범위 축소 등으로 기존 창작물 시장과의 상생을 도모해야 한다.
Easy AI와 토픽 톺아보기
  • 1. 창작 AI의 저작권 문제
    창작 AI의 저작권 문제는 매우 복잡한 이슈입니다. 현행 저작권법은 인간 창작자를 중심으로 설계되어 있어 AI 창작물에 대한 권리 귀속이 명확하지 않습니다. AI 창작물의 저작권 귀속 주체, 권리 범위, 권리 제한 등에 대한 새로운 법적 기준이 필요합니다. 또한 AI 창작물의 공정이용 범위, 2차적 저작물 성립 여부 등 다양한 쟁점들이 검토되어야 합니다. 이를 위해서는 AI 기술의 발전 양상과 창작 과정에 대한 이해를 바탕으로 한 입법적 노력이 필요할 것입니다.
  • 2. 데이터 의거관계 입증 문제
    데이터 의거관계 입증 문제는 AI 창작물의 저작권 귀속을 결정하는 데 있어 핵심적인 쟁점입니다. AI 창작물이 학습데이터에 의해 영향을 받았다는 점을 입증하는 것은 쉽지 않습니다. 데이터 의거관계 입증을 위해서는 AI 모델의 학습 과정과 데이터 활용 방식에 대한 투명성 확보가 필요합니다. 또한 AI 창작물과 학습데이터 간의 유사성 분석, 데이터 기여도 분석 등 다양한 기술적 방법론이 개발되어야 할 것입니다. 이를 통해 데이터 의거관계를 객관적으로 입증할 수 있는 기준이 마련되어야 할 것입니다.
  • 3. 학습데이터 세트의 저작권 문제
    AI 창작물의 저작권 문제와 밀접하게 연관되는 것이 학습데이터 세트의 저작권 문제입니다. AI 모델 학습에 활용되는 데이터셋은 대부분 타인의 저작물로 구성되어 있어, 이에 대한 저작권 처리가 필요합니다. 데이터셋 구축 시 개별 저작물에 대한 권리 처리, 공정이용 요건 충족 여부 등을 면밀히 검토해야 합니다. 또한 데이터셋 활용에 따른 2차적 저작물 성립 여부, 데이터셋 제공자의 권리 범위 등에 대한 법적 기준도 마련되어야 할 것입니다.
  • 4. 실질적 유사성 판단 문제
    AI 창작물의 저작권 침해 여부를 판단하는 데 있어 실질적 유사성 판단은 매우 중요한 기준이 됩니다. 그러나 AI 창작물의 경우 인간 창작물과는 다른 특성을 가지고 있어, 기존의 실질적 유사성 판단 기준을 그대로 적용하기 어려울 수 있습니다. AI 창작물의 독창성, 창의성, 표현의 개성 등을 고려한 새로운 유사성 판단 기준이 필요할 것입니다. 또한 AI 창작물의 학습데이터와 기존 저작물 간의 관계 분석, 모델 구조와 출력물의 연관성 분석 등 다양한 기술적 접근이 요구됩니다.
  • 5. 공정이용 조항 개선 방안
    AI 창작물의 저작권 문제를 해결하기 위해서는 공정이용 조항의 개선이 필요합니다. 현행 공정이용 조항은 인간 창작자 중심으로 설계되어 있어, AI 창작물에 대한 적용이 어려울 수 있습니다. AI 창작물의 특성을 고려하여 공정이용 요건을 재정립하고, AI 창작물의 이용 목적, 이용 행위의 성격, 이용이 미치는 영향 등을 종합적으로 고려할 수 있는 기준이 마련되어야 할 것입니다. 또한 AI 창작물의 공정이용 범위를 명확히 하고, 이에 대한 법적 안전장치를 마련함으로써 AI 창작 생태계 활성화를 도모할 수 있을 것입니다.