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기업의 선진적 경영을 위한 빅데이터 문제점 분석 및 개선점 연구2025.01.121. 빅 데이터의 개념과 역할 빅 데이터는 규모, 다양성, 속도 이 세 가지 특징들을 기반으로 기존의 방식으로는 관리와 분석이 매우 어려운 데이터 집합, 그리고 이를 관리ㆍ분석하기 위해 필요한 인력과 조직 및 관련 기술까지 포괄하는 것이다. 빅 데이터는 생산성 향상, 발견에 의한 문제 해결, 의사결정 향상, 새로운 가치 창출을 통해 기업의 경영 혁신을 이룬다. 2. 빅 데이터의 성장 배경 빅 데이터가 의미를 갖기 시작한 것은 단순히 데이터양이 증가하였기 때문이 아니라 그 활용 측면에서 변화가 이루어졌기 때문이다. 데이터 활용가치의 ...2025.01.12
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기술 발전에 따른 고도화된 데이터 분석기술의 필요성2025.05.051. 데이터 분석 기술의 고도화 기술 발전에 따라 데이터 분석 기술이 고도화되고 있다. 클라우드 기반 플랫폼의 보편화, 데이터 분석 기술의 상용화, 비즈니스 의사결정 과정에서 데이터 분석의 활용 증가 등으로 인해 데이터 분석 기술이 발전하고 있다. 특히 인공지능에 대한 관심이 높아지면서 단순한 통찰력 도출을 넘어 미래 과제와 방향을 제시하는 첨단 데이터 분석이 중요해졌다. 2. 데이터 분석의 비즈니스 활용 데이터 분석에서 도출된 통찰력은 비즈니스 의사결정 전 과정에서 활용될 수 있다. 비즈니스 인텔리전스나 분석가 영역에서만 데이터 ...2025.05.05
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[빅데이터] 빅데이터가 우리 생활에 미치는 영향에 대해 자신의 견해를 말해 보시오2025.05.101. 빅데이터 빅데이터는 데이터의 양, 다양성, 속도 등의 특성을 가지고 있으며, 이를 활용하여 기업과 공공 부문에 더 나은 서비스를 제공하고 비용 효율성을 높일 수 있다. 하지만 개인정보 침해, 데이터 소유권 경쟁 등의 부정적인 영향도 있어 이에 대한 대책이 필요하다. 2. 빅데이터 플랫폼 빅데이터 플랫폼은 빅데이터와 데이터 사용자를 연결하는 중간 매개체로, 체계적인 데이터 수집, 분석, 활용 과정을 통해 데이터의 접근성과 효율성을 높일 수 있다. 개인, 기업, 국가 등 다양한 주체가 빅데이터 플랫폼을 운영할 수 있다. 3. 미래...2025.05.10
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네이버 지식iN의 미디어 기능-사회, 문화적 관점에서2025.04.261. 네이버 지식iN의 등장배경 웹 2.0 시대와 오픈소스의 등장으로 능동적인 인터넷 사용자가 등장하면서 사용자가 제작한 콘텐츠가 늘어났다. 이에 따라 네이버는 2002년 10월 7일 지식iN 서비스를 오픈하여 한국어로 된 양질의 콘텐츠를 제공하고자 했다. 2. 집단지성 개념의 등장 집단지성은 다수의 개체가 경쟁과 협력을 통해 전체 집단의 지적 능력이 개인의 능력을 넘어서는 현상을 말한다. 위키피디아, 네이버 지식iN 등이 대표적인 집단지성 실천 사례이다. 3. 지식iN 서비스의 성공과 네이버의 약진 지식iN 서비스 출시 후 빠르게...2025.04.26
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Rogers교수의 Digital Transformation 틀(5가지 도메인으로 구성)을 활용하여 본인이 속한 조직의 사업모형이나 본인이 구상하고 있는 사업모형을 어떻게 하면 DT 시대에 적합하게 만들 수 있는지를 논하시오.2025.01.131. 본인이 속한 조직의 Digital Transformation 필요성 본인이 속한 조직은 이동통신 산업분야의 기업이며 과거부터 통신망에 기반한 사업모형을 지속해왔습니다. 초기에 막대한 비용을 투자하여 통신 인프라를 구축하고 이를 사용하는 기업과 개인에게 이용료를 받는 것이 가장 전통적인 사업 모형이고, 여기에서 부가가치를 창출해내는 이커머스(eCommerce)와 보안 영역과 같은 새로운 분야로 확장하며 사업모형을 다각화해왔는데 시장 내부의 경쟁자, 플랫폼 전략으로 공격적인 확장세를 유지하는 기업이 증가함에 따라 내가 속한 조직은...2025.01.13
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빅데이터의 의미와 정보기술2025.04.251. 빅데이터의 의미 빅데이터는 데이터의 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)이라는 3가지 특성을 가지고 있다. 빅데이터는 개인, 단체, 기업, 국가 등에 중요한 자산이 되며 미래 경쟁력을 좌우하는 중요한 자원으로 활용될 것이다. 2. 빅데이터 분석 기술 빅데이터 분석 기술에는 기계학습, 데이터마이닝 등이 있다. 기계학습은 컴퓨터가 스스로 학습하여 새로운 규칙을 형성하는 기술이며, 데이터마이닝은 광대한 데이터베이스에서 가치 있는 정보를 찾아내는 기술이다. 이러한 기술들을 통해 빅데이...2025.04.25
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술2025.04.271. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 규모가 방대하고 다양성이 높은 데이터를 의미하며, 이 데이터가 분석의 도구나 특정한 기술로써 경제적 가치를 창출할 수 있는 행위를 말한다. 빅데이터의 주요 특성은 데이터의 양, 생성 속도, 데이터 형태의 다양성이다. 최근에는 진실성, 가치, 복잡성 등의 특성이 추가되고 있다. 2. 빅데이터 활용 사례 기업들은 빅데이터를 활용하여 가치를 창출하고 있다. 구글의 자동번역, 아마존의 도서 추천 등이 대표적인 사례이다. 공공부문에서도 빅데이터를 활용하기 시작했으며, 미국 미시간에서는 정부기관 통합 데...2025.04.27
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4차 산업혁명과 의료분야의 빅데이터 활용2025.01.041. 빅데이터의 개념 빅데이터는 양(volume), 속도(velocity), 다양성(variety), 가치(Value)의 4가지 특성으로 구분된다. 빅데이터는 기존의 데이터 분석틀로는 다루기 어려운 상대적으로 큰 규모의 데이터 집합을 의미하며, 데이터를 수집하고 저장하여 새로운 가치를 창출하는 과정을 포함한다. 2. 4차 산업혁명과 빅데이터 시대의 도래 4차 산업혁명은 정보기술이 진화하여 인간의 인지와 판단과 같은 정신적인 노동까지도 대체할 수 있거나, 새로운 가치를 창출하는 시대를 의미한다. 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT...2025.01.04
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빅데이터 5가지 특징, 기업활용사례 (월마트,아멕스,구글,아마존,삼성전자,현대백화점) 미래발전방향 제시2025.01.151. 빅데이터 빅데이터는 4차 산업혁명의 핵심적인 요소로서 사전적 의미로 '기존의 일반적인 기술로는 관리하기 곤란한 대량의 데이터 군'을 뜻한다. 빅데이터는 규모, 다양성, 복합성, 속도, 가치라는 5가지 특징을 갖고 있으며, 이러한 특징을 통해 데이터 속에서 의미 있는 중요한 패턴을 발견할 수 있어 큰 가치를 갖고 있다. 2. 빅데이터 기술 빅데이터 기술에는 소셜 네트워크 분석, 텍스트 마이닝, 평판 분석, 군집분석 등이 있다. 이러한 기술들을 통해 기업들은 소비자 패턴 분석, 맞춤형 마케팅, 자동 번역 등 다양한 활용 사례를 보...2025.01.15
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GE의 디지털 전환2025.01.151. IIoT(Industrial Internet of Things)의 기회와 위협 IIoT는 산업용 인터넷을 의미하며, 기계, 장비, 센서 등이 인터넷으로 연결되어 데이터를 교환하고 상호작용할 수 있는 네트워크입니다. IIoT는 생산성 향상, 비용 절감, 자동화 등 다양한 이점을 제공하지만, GE는 IIoT 기술 역량 부족, 경쟁 심화, 기존 비즈니스 모델의 자기잠식 등 위협에도 직면했습니다. 2. IIoT를 통한 가치 창출 및 GE의 활동 IIoT는 매출 증가와 비용 절감 측면에서 엄청난 가치를 창출할 것으로 예상되며, GE는 ...2025.01.15
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