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A백화점 고객 대기시간 분석2025.04.301. 평균과 표준편차 계산 주어진 데이터를 바탕으로 평균과 표준편차를 계산하였다. 평균은 2.866분, 표준편차는 0.670분으로 나타났다. 2. 대기시간 모집단 평균의 점추정 표본평균을 활용하여 대기시간 모집단 평균의 점추정치를 계산하였다. 절삭평균 개념을 적용하여 2.853분으로 추정하였다. 3. 모집단 평균에 대한 95% 신뢰구간 측정 모집단 평균에 대한 95% 신뢰구간을 측정하였다. 신뢰수준 95%에 해당하는 신뢰구간의 하한은 2.619분, 상한은 3.086분으로 나타났다. 1. 평균과 표준편차 계산 평균과 표준편차는 데이터...2025.04.30
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A백화점 고객 대기시간 분석2025.01.051. 평균, 중앙치, 최빈치 주어진 30개의 고객 대기시간 데이터에 대해 평균, 중앙치, 최빈치를 계산하였다. 평균은 2.840분, 중앙치는 2.700분, 최빈치는 2.600분으로 나타났다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대표값으로 판단되는데, 그 이유는 중앙치가 전체 값의 중간에 위치하여 대표성이 높고, 최빈치와도 유사한 수준이기 때문이다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 주어진 데이터의 범위는 [1.800, 4.300]분이며, 분산은 0.434, 표준편차는 0.648, 변동계수는 149.207%로 계산되었다. 이를 통해 데...2025.01.05
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경영통계학 (A) 과제 제출합니다. 주제 - 고객 대기시간 분석2025.01.241. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균은 2.866분, 중앙치는 2.7분, 최빈치는 2.6분 4회로 계산되었습니다. 평균은 극단값의 영향을 받지만, 중앙치는 그렇지 않아 이 데이터에서는 중앙치가 가장 적절한 대표값이라고 판단됩니다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 계산 범위는 2.5분(4.3분 - 1.8분), 분산은 0.464, 표준편차는 0.681분, 변동계수는 23.761%로 계산되었습니다. 이를 통해 고객 대기시간의 편차와 변동성을 확인할 수 있습니다. 1. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균, 중앙치, 최빈치는 데이터의...2025.01.24
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A백화점 고객 대기시간 분석2025.04.271. 평균, 중앙치, 최빈치 자료의 평균, 중앙치, 최빈치를 계산하였다. 평균은 0.556분, 중앙치는 2.7분, 최빈치는 2.6분으로 나타났다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대푯값으로 판단되었는데, 그 이유는 평균은 극단값의 영향을 받을 수 있고, 최빈치는 자료 수가 적을 경우 전체 특성을 반영하지 못할 수 있기 때문이다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 자료의 범위는 2.5분, 분산은 0.464분, 표준편차는 0.681분으로 계산되었다. 이를 통해 자료의 변동성을 확인할 수 있었다. 특히 표준편차가 40초 정도로 작은 것...2025.04.27
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[2023] 방송통신대학교(방통대) 시뮬레이션 과목 중간과제물 만점 리포트2025.01.241. 시뮬레이션 이 과제는 큐잉 시스템을 시뮬레이션하여 평균 대기열 길이와 평균 대기 시간을 평가하는 것입니다. 과제에서는 시간 제한, 도착 확률, 평균 서비스 시간 등의 조건을 설정하고 C 프로그램을 통해 시뮬레이션을 수행하였습니다. 출력 결과에는 시간, 도착, 대기열, 서비스 시간 등의 정보가 포함되어 있으며, 최종적으로 평균 대기열 길이와 평균 대기 시간이 계산되었습니다. 1. 시뮬레이션 시뮬레이션은 현실 세계의 복잡한 시스템이나 프로세스를 모방하여 실험하고 분석할 수 있는 강력한 도구입니다. 이를 통해 실제 상황에 대한 예측...2025.01.24
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방통대 [운영체제] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 4페이지 분량 / 해설 포함)2025.01.251. 프로세스 상태 프로세스는 생성, 준비, 대기, 실행, 종료의 5가지 상태를 거치며, 각 상태에 대해 설명하고 있습니다. 프로세스가 실행되는 과정에서 상태 변화가 어떻게 일어나는지 자세히 기술하고 있습니다. 2. SJF 스케줄링 SJF(Shortest Job First) 스케줄링 방식에 대해 설명하고 있습니다. 준비 큐에서 기다리는 프로세스 중 실행시간이 가장 짧은 프로세스부터 CPU를 할당받는 비선점 방식입니다. 프로세스 수행 순서와 각 프로세스의 대기시간, 반환시간, 평균 반환시간을 계산하고 있습니다. 3. SRT 스케줄링 ...2025.01.25
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방통대 시뮬레이션 출수과제2025.01.241. 큐잉 시스템 시뮬레이션 이 프레젠테이션은 큐잉 시스템 시뮬레이션에 대한 내용을 다루고 있습니다. 큐잉 시스템은 고객이 도착하여 서비스를 받는 과정을 모델링한 것으로, 고객 도착 시간, 대기 시간, 서비스 시간 등의 요소를 고려합니다. 이 시뮬레이션은 C 프로그래밍 언어를 사용하여 구현되었으며, 고객 도착 확률, 서비스 시간 등의 변수를 설정하고 시뮬레이션을 수행하여 평균 대기 시간, 평균 대기열 길이 등의 결과를 도출합니다. 1. 큐잉 시스템 시뮬레이션 큐잉 시스템 시뮬레이션은 실제 시스템의 동작을 모방하여 시스템의 성능을 분...2025.01.24
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방송대 시뮬레이션 과제물2025.01.261. 시뮬레이션 이 과제는 시뮬레이션 과목에서 주어진 것으로, 큐잉 시스템을 시뮬레이션하여 평균 대기열 길이와 평균 대기 시간을 계산하는 것이 목적입니다. 과제에서는 특정 조건을 변경하여 시뮬레이션을 수행하고 그 결과를 제출하도록 요구하고 있습니다. 또한 처음 도착한 3명의 고객에 대한 결과 분석표를 작성하도록 되어 있습니다. 1. 시뮬레이션 시뮬레이션은 현실 세계의 복잡한 시스템이나 프로세스를 모방하여 실험하고 분석할 수 있는 강력한 도구입니다. 이를 통해 실제 상황에 대한 예측과 이해를 높일 수 있으며, 위험과 비용을 최소화하면...2025.01.26
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Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 5-20, 7-42025.01.231. 다중 제품 재고 관리 시뮬레이션 이 문제는 소형 기계장치 외에 두 가지 제품(제품D와 제품K)을 추가한 재고 관리 시뮬레이션 문제입니다. 고객의 수요, 재고 관리 정책, 주문 인도 기간 등을 고려하여 각 제품별 재고 유지비용, 재고 품절비용, 총 일일 비용을 계산하는 것이 주요 내용입니다. 2. 부품 공정 시뮬레이션 이 문제는 10분마다 3개의 작업장(A, B, C)에 도착하는 4가지 형태의 부품에 대한 공정 시뮬레이션 문제입니다. 각 부품별 공정 시간과 이동 시간을 고려하여 부품별 평균 대기시간과 이동시간을 계산하는 것이 주...2025.01.23
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경영통계학_연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오2025.01.281. 연속확률분포의 개념 연속확률분포는 변수들이 연속적인 값을 가질 때 그 값들이 나타날 확률을 나타낸다. 이는 특정한 값 하나에 대한 확률을 구하는 것이 아니라, 특정 구간에 속할 확률을 계산하는 방식으로 이루어진다. 연속확률분포를 설명하는 중요한 개념 중 하나는 확률밀도라는 개념이다. 확률밀도는 특정 구간에서 얼마나 많은 값들이 존재하는지에 대한 정보를 제공한다. 2. 주요 연속확률분포 1. 정규분포: 정규분포는 연속확률분포 중 가장 널리 알려진 분포이다. 정규분포는 평균을 중심으로 대칭적인 종 모양을 그리는 분포로, 대부분의 ...2025.01.28
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