경영통계학 (A) 과제 제출합니다. 주제 - 고객 대기시간 분석

본 내용은 " 경영통계학 (A) 과제 제출합니다. 주제 - 다음의 자료는 A백화점에서 계산을 위해 기다리는 고객들 중 30명을 무작위로 뽑아 측정한 대기시간(단위/ 분)이다. 1. 평균, 중앙치, 최빈치를 계산과정을 함께 써서 구하시오. 단, 소수점은 3번째 자리까지 구하시오. 2. 1.에서 구한 이 자료에 대한 평균, 중앙치, 최빈치 중 가장 적절한 대표값은 무엇이 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2024.10.25

문서 내 토픽

• 1. 평균, 중앙치, 최빈치 계산

  평균은 2.866분, 중앙치는 2.7분, 최빈치는 2.6분 4회로 계산되었습니다. 평균은 극단값의 영향을 받지만, 중앙치는 그렇지 않아 이 데이터에서는 중앙치가 가장 적절한 대표값이라고 판단됩니다.

• 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 계산

  범위는 2.5분(4.3분 - 1.8분), 분산은 0.464, 표준편차는 0.681분, 변동계수는 23.761%로 계산되었습니다. 이를 통해 고객 대기시간의 편차와 변동성을 확인할 수 있습니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 평균, 중앙치, 최빈치 계산

  평균, 중앙치, 최빈치는 데이터의 중심 경향을 나타내는 대표적인 통계 지표입니다. 평균은 모든 데이터의 합을 데이터 수로 나눈 값으로, 데이터의 전반적인 경향을 보여줍니다. 중앙치는 데이터를 크기 순으로 정렬했을 때 중간에 위치하는 값으로, 극단값의 영향을 받지 않습니다. 최빈치는 가장 많이 관찰되는 값으로, 데이터의 분포를 잘 나타냅니다. 이 세 가지 지표는 데이터의 특성을 이해하는 데 중요하며, 상황에 따라 적절한 지표를 선택하여 분석할 필요가 있습니다.

• 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 계산

  범위, 분산, 표준편차, 변동계수는 데이터의 분산 정도를 나타내는 지표입니다. 범위는 데이터의 최댓값과 최솟값의 차이로, 데이터의 전반적인 분포 범위를 보여줍니다. 분산은 데이터 값과 평균 간의 제곱 차이의 평균으로, 데이터의 퍼짐 정도를 나타냅니다. 표준편차는 분산의 제곱근으로, 데이터의 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 보여줍니다. 변동계수는 표준편차를 평균으로 나눈 값으로, 데이터의 상대적인 분산 정도를 나타냅니다. 이러한 지표들은 데이터의 변동성을 이해하고 비교하는 데 유용합니다.