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c언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 개정 3판 6장(연결리스트) 연습문제 (해설 포함)2025.05.161. 원형 연결 리스트 원형 연결 리스트는 마지막 노드의 포인터가 첫 번째 노드를 가리킨다. 2. 배열 n번째 요소를 찾는다는 것은 특정한 값을 탐색한다는 것이 아니다. 즉 특정 요소로 접근하겠다는 의미인데, 이를 가장 빠르게 할 수 있는 것은 당연히 배열이다. 배열은 인덱스를 통해 특정 요소로 가장 빠르게 접근할 수 있는 자료구조다. 한 번에 접근이 가능하므로 당연히 시간복잡도는 O(1)이다. 3. 단순 연결리스트 단순 연결리스트의 마지막 노드의 링크(link) 필드는 항상 NULL을 가리킨다. 따라서 last->link==NUL...2025.05.16
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사용자가 입력한 수를 계속 더하는 프로그램을 배열과 연결리스트로 각각 구현했을 때 장단점 비교 및 설명2025.01.191. 배열을 사용한 프로그램 구현 배열을 사용한 프로그램은 고정된 크기의 메모리 블록에 데이터를 저장한다. 배열은 정적 메모리 할당을 통해 메모리를 관리하며, 인덱스를 통해 각 요소에 빠르게 접근할 수 있다. 이로 인해 특정 위치의 값을 읽거나 쓰는 작업이 매우 효율적이다. 그러나 배열의 크기를 동적으로 조절할 수 없다는 단점이 있다. 2. 연결리스트를 사용한 프로그램 구현 연결리스트를 사용한 프로그램은 동적으로 메모리를 할당하여 데이터를 저장한다. 연결리스트는 각 노드가 데이터와 다음 노드를 가리키는 포인터를 포함하고 있어, 새로...2025.01.19
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전자전기컴퓨터설계1 결과보고서 6주차2025.05.041. 노드 해석법 노드 해석법은 회로를 분석하는 방법 중 하나로, 노드의 위치와 개수를 파악하고 KCL을 이용하여 각 노드에 들어오고 나가는 전류의 합이 0인 식을 만드는 방법이다. 이 실험에서는 노드 해석법을 사용하여 회로를 분석하고 그 결과를 PSpice로 분석한 결과와 비교하였다. 2. 메쉬 해석법 메쉬 해석법은 회로를 분석하는 또 다른 방법으로, 메쉬의 개수를 구하고 각 메쉬에 존재하는 소자들에 흐르는 모든 전압의 합이 0이라는 KVL 방정식을 세워 해결하는 방법이다. 이 실험에서는 메쉬 해석법을 사용하여 회로를 분석하였다....2025.05.04
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c로 배우는 쉬운 자료구조 개정3판 7단원 연습문제2025.01.171. 선형 자료구조 선형 자료구조가 아닌 것은 트리입니다. 트리는 계층적 자료구조로 선형 자료구조와는 다릅니다. 2. 이진 트리 트리를 표현할 때 가장 적합한 자료구조는 이진 트리입니다. 이진 트리는 각 노드가 최대 2개의 자식 노드를 가지는 트리 구조입니다. 3. 트리의 노드 트리의 노드 중 차수가 0인 노드를 리프 노드라고 합니다. 리프 노드는 자식 노드가 없는 단말 노드입니다. 4. 트리의 차수 주어진 트리의 차수는 3입니다. 트리의 차수는 트리에서 가장 많은 자식 노드를 가진 노드의 자식 수를 의미합니다. 5. 트리의 터미널...2025.01.17
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다항식의 연결형 자료구조를 이용한 다항식 연산 프로그램2025.01.161. 다항식의 연결형 자료구조 다항식의 연결형 자료구조는 각 항을 노드 하나로 표현하고, 이 노드들을 연결하여 다항식을 표현하는 자료 구조입니다. 다항식의 각 항은 계수와 지수를 가지고 있으며, 이러한 정보를 노드에 저장합니다. 그리고 각 노드는 다음 항을 가리키는 포인터를 가지고 있어서 이 포인터를 통해 다음 항과의 연결이 이루어집니다. 2. 다항식 덧셈 연산 다항식 덧셈 계산은 지수가 같은 항은 계수를 더하고, 없는 항은 그대로 결과 다항식에 추가하는 방식으로 구현되었습니다. 이를 통해 두 개의 다항식을 효율적으로 더할 수 있습...2025.01.16
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장원사이버교육원 컴퓨터공학 토론 과제,전체 A+, 평균 8.5/10점(자료구조, 컴퓨터구조 과목)2025.01.231. 그래프 자료구조 인접행렬과 인접리스트는 그래프의 정점과 간선 표현을 보기 쉽게 만든다. 인접행렬은 간선 존재 여부를 빠르게 판단할 수 있지만 메모리 공간을 많이 차지하고 간선 탐색 시간이 오래 걸린다는 단점이 있다. 인접리스트는 메모리 공간이 작고 간선 탐색 시간이 적게 걸리는 장점이 있어 희소그래프 환경에서 유리하다. 대부분의 그래프가 희소그래프이고 데이터가 많은 현대에는 인접리스트가 더 효율적일 것이라고 생각한다. 2. CPU 성능 향상 CPU의 성능을 향상시키기 위해 초기에는 클록 주파수를 높였지만 발열과 전력 등의 한계...2025.01.23
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알고리즘_혁신의 종류에 대하여 구체적으로 설명하시오2025.01.271. 그리디 알고리즘의 최적화 결과 그리디 알고리즘은 최적해를 구하기 위해 활용하는 근사적인 방법으로, 여러 경우 중 하나를 결정해야 할 때 '탐욕'이란 뜻처럼 가장 최적의 해만을 선택하는 과정으로 최종적인 해답에 도달한다. 거스름돈 문제는 그리디 알고리즘이 최적화 알고리즘이 될 수 있는 사례로, 가장 큰 화폐 단위 동전부터 선택해 거슬러 주는 방식으로 최소 동전 개수를 구할 수 있다. 2. 그리디 알고리즘의 비최적화 결과 그리디 알고리즘이 최적화 알고리즘이 되지 못하는 사례로 도둑의 가방 문제를 들 수 있다. 가방에 담을 수 있는...2025.01.27
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2023년 데이터베이스의 기초 및 핵심파악2025.05.081. 데이터베이스 이해 데이터베이스는 '한 조직의 여러 응용 시스템을 다수의 사용자가 공용(shared)으로 사용하기 위해 통합(integrated), 저장(stored)된 운영(operational) 데이터의 집합'이라고 정의된다. 데이터베이스는 파일 처리 시스템과 달리 자기 기술성, 추상화, 다중 뷰, 동시성 제어 등의 기능을 통해 파일 처리 시스템의 문제점을 극복한다. 데이터베이스 시스템은 3단계 구조, 즉 개념적 단계, 논리적 단계 그리고 물리적 단계로 구성된다. 2. 데이터베이스 모델링 데이터베이스 모델링 과정은 사용자 요...2025.05.08
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2023년 1학기 알고리즘 출석수업 만점 받은 과제물2025.01.241. 이진 탐색 이진 탐색은 정렬된 상태의 데이터 중 원하는 값을 탐색하는 알고리즘이다. 이진 탐색은 먼저 주어진 데이터 중 중앙값이 목표 값과 일치하는 지 비교한다. 그리고 데이터가 정렬되어 있음을 이용해, 중앙값이 목표 값보다 작다면 중앙값보다 큰 값을 지니는 쪽, 중앙값이 목표 값보다 크다면 중앙값보다 작은 값을 지니는 쪽에 대해 다시 중앙값과 목표 값을 비교하며 데이터를 절반씩 줄여가는 과정을 반복하며 원하는 값을 찾는다. 2. 퀵 정렬 퀵 정렬은 데이터 중 하나의 값을 피벗으로 뽑고 데이터를 그 값보다 큰 쪽과 작은 쪽으로...2025.01.24