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정보화 사회를 대비한 자료 표현 교육: 초등학생을 위한 수업 방안2025.01.161. 자료 수집 및 정리 학생들이 자료를 수집하고 도수분포표로 정리하는 방법을 배웁니다. 이를 통해 자료의 특성을 이해하고 시각적으로 표현하는 능력을 기릅니다. 2. 그래프 작성 막대그래프와 원형그래프를 작성하는 방법을 익힙니다. 각 그래프의 특성을 이해하고 자료를 효과적으로 표현하는 방법을 배웁니다. 3. 그래프 해석 및 발표 작성한 그래프를 발표하고 서로 비교하며 차이점을 설명합니다. 이를 통해 다양한 시각적 표현 방법의 장단점을 이해할 수 있습니다. 4. 디지털 도구 활용 엑셀이나 스프레드시트 등의 디지털 도구를 활용하여 그래...2025.01.16
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선거 여론조사 그래프 왜곡 사례 분석2025.01.041. 그래프 왜곡 사례 최근 선거 기간 동안 여러 미디어에서 여론조사 결과를 왜곡하여 보도하는 사례가 많이 발생했습니다. 이는 그래프 표현의 원칙을 위반한 것으로, 특정 정치적 목적을 위해 의도적으로 그래프를 조작한 것으로 보입니다. 이러한 행위는 선거의 공정성을 해치고 유권자들의 판단에 악영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 그래프 표현의 원칙을 준수하고 공정한 보도를 해야 할 것입니다. 1. 그래프 왜곡 사례 그래프 왜곡은 데이터를 잘못 표현하거나 해석하여 잘못된 결론을 내리게 하는 문제입니다. 이는 데이터 분석 과정에서 발생할 수...2025.01.04
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한성대 데이터시각화 중간과제 데이터시각화 사례 조사2025.05.071. 기상청 데이터 시각화 기상청은 실시간 날씨 정보를 사람들이 쉽고 빠르게 알 수 있도록 다양한 데이터 시각화 기법을 사용하고 있습니다. 지도, 표, 인포그래픽, 선도표 등을 활용해 기온, 날씨, 풍속, 미세먼지 등의 정보를 효과적으로 전달하고 있습니다. 2. 네이버 증권 데이터 시각화 주식 시장은 실시간으로 변동되는 정보를 빠르게 파악해야 하므로 데이터 시각화가 필수적입니다. 네이버 증권 사이트에서는 주가 변동 추이, 거래량, 이동평균선 등을 막대그래프, 선도표 등을 활용해 시각화하여 투자자들이 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 하...2025.05.07
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매트랩(Matlab)활용한 이공계열 학습의 활용 방안에 대한 고찰 - 실제 학습 예제들을 중심으로- (version cire)2025.04.261. 다변수 함수 그래프 시각화 이 코드는 다변수 함수의 그래프를 시각화하는 방법을 보여줍니다. 먼저 x 벡터를 만들고, y를 x와 1대1 대응되도록 만듭니다. 그 다음 meshgrid() 함수를 사용하여 정의역을 만들고, 다변수 함수 식을 코딩에 맞게 변환한 후 surf() 함수를 사용하여 그래프를 그립니다. 2. 다항식의 최적함수피팅, 최대값, 최솟값 찾기 이 코드는 특정한 유한개의 점들로 n-1차 다항식을 만들고, 그 곡선의 최대값과 최소값을 찾는 방법을 보여줍니다. 최소자승법과 polyfit(), polyval(), poly...2025.04.26
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방송통신대학교 통계데이터학과) 파이썬과 R 출석수업과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 데이터프레임 생성 R을 사용하여 name, height, weight 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 생성하고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 2. 파이썬 딕셔너리 생성 x1, x2, x3 리스트를 사용하여 name, height, weight 키를 가진 파이썬 딕셔너리를 생성하였습니다. 3. 파이썬 데이터프레임 생성 파이썬에서 생성한 딕셔너리를 사용하여 데이터프레임을 만들고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 4. 파이썬 함수...2025.01.26
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그래프의 종류 중 무방향 그래프, 방향 그래프, 완전 그래프, 가중 그래프에 대해 설명하시오2025.01.171. 무방향 그래프 무방향 그래프는 정점 간에 방향성이 없는 그래프입니다. 두 정점의 연결선에 순서가 없으며, 각 간선은 양방향으로 이루어질 수 있습니다. 이는 일반적으로 그래프를 지칭할 때 사용되는 형태입니다. 2. 방향 그래프 방향 그래프는 정점 간에 방향성이 있는 그래프입니다. 두 정점 연결선에 순서가 있으며, 각 간선은 단방향으로만 이루어집니다. 이는 정점 간 함수적 관계성 등을 표현하는 데 편리합니다. 3. 완전 그래프 완전 그래프는 모든 정점끼리 연결된 그래프를 말합니다. 두 정점 간 최소 1 이상의 경로가 반드시 있는,...2025.01.17
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데이터 시각화의 현혹적 사례 분석2025.01.191. 데이터 시각화의 원칙과 목적 데이터 시각화는 데이터를 그래프, 차트, 테이블, 맵 등의 형태로 보여주는 것으로, 데이터를 더욱 명확하고 강력하게 전달하며 관심과 호기심을 불러일으킨다. 데이터 시각화의 목적은 데이터를 정확하고 효과적으로 전달하는 것이며, 이를 위해 데이터 왜곡 방지, 중요 특징 강조, 비교와 상관관계 명확화, 데이터 범위와 분포 고려, 단위와 출처 명시, 색상과 모양 적절 선택 등의 원칙을 지켜야 한다. 2. 데이터 시각화 사례 분석 첫 번째 사례는 코로나19 백신 접종률과 사망률을 산점도로 나타낸 그래프로, ...2025.01.19
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탐색적 자료분석2025.05.061. 데이터 분석 데이터 분석은 대상인 데이터를 어떻게 이해하는가에 따라 모델링 전략이 결정되며, 모델링의 성능도 결정된다. 특히 탐색형 자료분석은 데이터 분석의 시작으로 데이터의 주요 특성을 파악하기 위해 반드시 수행해야 하는 작업이다. 이 과정에서는 기초 통계 분석 및 그래프 분석을 통한 분석작업을 수행한다. 2. 데이터 유형 데이터는 크게 수치형 데이터와 범주형 데이터로 구분할 수 있다. 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로, 범주형 데이터는 순서형 데이터와 명목형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형에 따라 적절한 분...2025.05.06
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데이터시각화와 인지과학을 활용한 각국 인구구조 변화 조사2025.01.031. 대한민국의 인구 구조 변화 대한민국의 인구는 2000년에 4700만 명을 넘어섰으며, 2020년에는 5000만 명으로 증가했다. 2000년 인구 구조는 연령대가 낮을수록 인구가 많고 고령으로 갈수록 적어지는 양상을 보였다. 그러나 영유아 인구는 다소 낮은 편이었다. 이는 2000년대 초반 저출산 문제가 심각했기 때문이다. 2020년 인구 구조를 보면 고령화가 심각해졌고, 영유아와 젊은 세대 인구가 크게 줄어든 것을 확인할 수 있다. 이는 의학기술 발달로 인한 수명 연장과 저출산 문제가 주요 원인으로 볼 수 있다. 특히 장시간 ...2025.01.03
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태블로를 이용한 데이터 시각화 사례분석2025.01.191. 태블로(Tableau)의 소개 태블로(Tableau)는 사용자가 데이터를 시각적으로 분석하고 이해할 수 있도록 도와주는 비즈니스 인텔리전스(BI; Business Intelligence) 도구이다. 태블로는 비즈니스 인텔리전스 도구이자 데이터 시각화 도구로, 누구나 쉽게 배워서 사용할 수 있으며 많은 사람들이 사용하고 있어 참고 자료를 쉽게 찾아볼 수 있다. 2. 태블로(Tableau) 차트 종류 태블로에서 제공하는 다양한 차트 종류에는 막대 그래프, 라인 차트, 파이 차트, 분산형 차트, 박스 플롯, 히스토그램, 하이라이트 ...2025.01.19
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