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예측 마케팅: 선제적 조치로 시장 수요 예측하기2025.01.041. 예측 분석 예측 분석은 고객의 과거 행동을 조사해 미래에 이와 유사하거나 관련 있는 행동을 보여줄 가능성을 평가하는 것입니다. 예측 분석은 빅데이터로는 감지하기 힘든 패턴을 발견하여 최적의 행동 방침을 추천해 줄 수 있으며, 빅데이터보다 미래지향적이고 예측적인 활동입니다. 마케터는 미래를 내다볼 수 있는 선구안을 가지고 있어야 하며, 미래를 대비하는 행동의 추진력을 갖춰야 합니다. 2. 예측 마케팅 응용 방법 예측 분석은 고객의 과거 행동을 조사해 미래에 이와 유사하거나 관련 있는 행동을 할 가능성을 평가합니다. 이를 통해 미...2025.01.04
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빅데이터 활용 사례와 기업 발전 방향2025.01.041. 빅데이터 정의 이 논문은 빅데이터의 정의를 시작으로 하여 실제 활용 사례인 아마존의 예측배송시스템과 월마트의 데이터 사용을 통해 대한민국 기업의 발전 방향을 제시하고자 한다. 2. 아마존의 예측배송시스템 아마존은 빅데이터를 활용하여 예측배송시스템을 구축하였다. 이를 위해서는 소비자가 주문하기 전에 예상되는 물류 거점에 필요한 제품을 배치하고, 최종 목적지로 최적화된 경로에 따라 배송이 이루어져야 한다. 3. 월마트의 데이터 활용 월마트는 빅데이터를 활용하여 고객 행동 분석, 재고 관리, 공급망 최적화 등 다양한 분야에서 데이터...2025.01.04
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[마케팅원론] 자신이 생활하면서 경험한 개인화 또는 초개인화 마케팅 사례를 작성해보세요. 만일 이용해보지 못했다면, 소비자의 needs에 부합할 개인화 또는 초개인화 마케팅을 제시해 보세요.2025.01.231. 마케팅에서의 개인화와 초개인화의 개념 개인화 마케팅은 고객 개개인의 취향, 관심사, 행동 패턴 등을 분석하여 맞춤형 제품이나 서비스를 제공하는 방식이다. 초개인화 마케팅은 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용하여 고객이 필요로 하는 것을 사전에 예측하고, 실시간으로 반응하는 방식으로 더욱 세밀한 맞춤형 서비스를 제공한다. 2. 마케팅에서의 개인화와 초개인화의 사례 개인화 마케팅 사례로는 넷플릭스의 콘텐츠 추천 시스템과 아마존의 개인 맞춤형 상품 추천이 있다. 초개인화 마케팅 사례로는 스타벅스의 로열티 프로그램과 나이키의 맞춤형 운...2025.01.23
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AI 맞춤형 마케팅의 발전과 마케팅 전략의 변화2025.01.221. AI 맞춤형 마케팅의 확산 최근 1년 동안 AI 맞춤형 마케팅의 도입과 확산이 다양한 산업 분야에서 두드러지게 나타나고 있다. 특히 전자 상거래와 스트리밍 서비스 분야에서 AI 기술을 활용한 마케팅 전략이 활발하게 이루어지고 있다. 2023년, 글로벌 리서치 회사 Gartner는 전 세계 기업의 70% 이상이 AI 기술을 도입하여 개인화된 마케팅을 실행하고 있다는 보고서를 발표했다. 2. 개인화 마케팅의 효과 AI 맞춤형 마케팅은 소비자 데이터를 기반으로 하여 보다 개인화된 경험을 제공하는 방식으로, 이는 소비자와의 깊은 관계...2025.01.22
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빅데이터 발표 PPT2025.01.141. 빅데이터 개념 디지털 환경에서 생성되는 규모가 방대한 데이터로서 이러한 데이터로부터 활용할 수 있는 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미합니다. 빅데이터는 IT 업계에서 기술적 혁신만이 아니라 향후 비즈니스와 산업 구조의 모습까지 바꿀 정도의 잠재력이 있다고 평가받고 있습니다. 2. 빅데이터 유형 빅데이터에는 비정형 데이터(비디오 스트림, 이미지, 오디오, 소셜 네트워크 등의 사용자 데이터, 센서 데이터, 응용프로그램 데이터 등), 조직 외부 데이터, 일부 공개 데이터 등이 포함됩니다. 3. 빅데이터의 요건 빅데이터는 ...2025.01.14
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소비자심리학_반듀라가 제시한 사회학습 이론에서 핵심개념인 관찰과 모델링에 대해 설명하고, 모델링이 사용된 광고나 마케팅 사례 제시2025.04.291. 사회학습 이론 사회학습이론은 개인의 행동이 학습된 배후조건을 고려할 때 가장 잘 이해할 수 있으며, 사람들이 다른 사람과 사건을 통해 새로운 행동을 배울 수 있다고 보았다. 관찰과 모델링이 핵심개념으로, 모델이 중요하다. 소비자 측면에서 광고모델이 대표적이며, 신제품 수용에서 개척자 모델이 혁신을 예증하고 타인의 수용을 격려한다. 2. 모델링 모델링은 관찰 학습으로, 주의집중-파지-운동재생-동기화 과정을 거쳐 이루어진다. 모델과 학습자의 유사성이 클수록 모방이 잘 된다. 또래 친구나 비디오 자기모방 기법이 활용된다. 3. 마케...2025.04.29
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경영정보시스템_현재의 기업의 경영정보시스템은 4차산업혁명은 빅데이터(Bigdata), Cloud, AI(인공지능)이 결합된 Hybrid형태로 발전되고, IT기술이 발전함에 따라 경영정보시스템의 의사결정도 빠르게 변화하고 있습니다.2025.05.121. CRM에 어떻게 이용 또는 활용 본인이 소개할 회사는 D2C, 퍼스트파티 데이터, 마테크(Marketing Tech)의 발달로 마케팅 자동화 솔루션 필요성에 대응할 수 있는 회사인 '빅인'회사이다. 이는 CRM 마케팅 솔루션 회사이다. 자체 딥러닝 기술과 빅데이터 분석 기술을 토대로 해서 고객의 데이터 수집을 하고, 학습, 분류부터 맞춤형 마케팅 캠페인도 하며, 이는 이커머스에 최적화가 된 서비스를 자동으로 한다. 2. CRM를 활용한 AI(인공지능) 인공지능이란, 기계가 경험을 통해서 학습을 하고, 새로운 입력 내용에 따라서...2025.05.12
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최신 소비자행동의 모델 유형을 파악하는 것이 필요한지에 대해 기술하세요.2025.01.281. 소비자 행동 모델의 개념과 필요성 소비자 행동 모델은 소비자가 제품이나 서비스를 선택하고 구매하는 과정을 체계적으로 설명하는 틀이다. 초기 모델들은 주로 합리적 의사결정 과정을 강조했지만, 최근에는 감정, 경험, 사회적 요인 등 비합리적 요소까지 포함한 복합적 모델이 대두되고 있다. 최신 소비자 행동 모델은 소비자 여정(Customer Journey)과 경험(Experience)을 중심으로 소비자가 특정 브랜드와 상호작용하는 모든 단계를 다룬다. 이를 통해 기업은 소비자 요구를 보다 효과적으로 예측하고 대응할 수 있다. 2. ...2025.01.28
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정성적 수요예측 방법과 기업 사례 분석2025.05.071. 정성적 수요예측 방법 정성적 수요예측 방법은 주로 중장기 예측에 적합합니다. 시장 잠재력은 정치, 경제, 기술, 사회 등 외부 환경 요인의 변화에 따라 변화하기 때문에 수요 예측을 기반으로 과거 자료가 부족하면 주관적 판단이나 의견이 충분하지 않을 수 있습니다. 일반적으로 정성적 예측 기술을 적용하는 데 소요되는 시간과 비용이 높고 중장기 전략이나 기술 예측, 시장 전략, 제품 개발, 신제품 출시, 공장 입지 등 데이터가 부족한 상황에서 적용돼 외부 기관 및 전문가 등의 정보를 중시할 수 있습니다. 2. 정성적 수요예측 방법의...2025.05.07
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고객관리시스템 CRM의 개념과 정의, 유형과 발전방향2025.01.021. CRM의 개념과 정의 고객관리시스템(CRM)은 기업이 고객과의 상호작용을 최적화하고 이를 통해 고객 만족도를 높이는 전략적인 방법론이다. 이는 기업이 고객을 중심으로 한 비즈니스 모델을 구축하고 고객의 요구사항에 대응하는 것을 목표로 한다. 이러한 시스템은 고객과의 관계를 유지하고 발전시키는 데 필요한 모든 정보를 수집하고 분석하여, 고객에게 맞춤형 서비스를 제공하고 기업의 수익성을 향상시키는 데 중요한 역할을 수행한다. 2. CRM의 유형 CRM의 주요 유형으로는 전통적 CRM, 분석형 CRM, 사회형 CRM이 있다. 전통적...2025.01.02
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