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2024 방송통신대 머신러닝 출석수업 만점 과제물2025.01.261. k-최근접 이웃 알고리즘 k 값은 k-최근접 이웃 알고리즘에서 최근접 이웃 수를 나타낸다. k 값이 작을수록 모델이 훈련 데이터에 민감해져서 과적합 문제가 발생할 수 있다. 반대로 k 값이 지나치게 크면 너무 많은 이웃을 고려하게 되어 모델이 단순화되어 데이터의 세부적인 패턴을 잘 잡지 못하여 성능이 떨어지게 된다. 2. 거리 계산 방식 기존 knn에 적용된 거리 계산식은 유클리드 거리 방식에서 맨하탄 거리 계산 방식으로 변경하였다. 유클리드 거리는 두 점 간의 직선적 거리를 측정하고, 맨하탄 거리는 각 차원에서 거리를 단순히...2025.01.26
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[알고리즘의단계적사고] 과제3 풀이2025.05.051. 동적 계획법을 이용한 편집 거리 계산 주어진 두 문자열 S = 'algorithmic'과 T = 'altruistic'에 대해 동적 계획법을 사용하여 편집 거리를 계산하였습니다. 표를 작성하여 결과를 보여주었습니다. 2. 동적 계획법을 이용한 최대 합 찾기 주어진 숫자 {4, 3, 7, 2}에 대해 합이 최대 15가 되는 숫자들을 동적 계획법으로 찾았습니다. 표를 작성하여 결과를 보여주었습니다. 3. 동적 계획법을 이용한 배낭 문제 해결 4개의 물건과 배낭 용량 10kg에 대해 동적 계획법을 사용하여 최대 가치를 찾았습니다. ...2025.05.05
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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정2025.05.091. R-CNN 딥러닝 기법 R-CNN은 object detection 분야에서 널리 사용되는 기법으로, 이미지 내 물체를 인식하고 분류하는 과정을 거치는 방식이다. R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN 등이 대표적인 R-CNN 기법이다. R-CNN은 region proposal, CNN 입력, SVM 분류, 바운딩 박스 보정 등의 단계를 거치며, Fast R-CNN과 Faster R-CNN은 이러한 단계를 개선하여 성능을 향상시켰다. 2. 차량 간 거리 추정 본 과제에서는 R-CNN을 이용하여 영상 이미지에서 ...2025.05.09
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디지털통신시스템설계 12주차 실습2025.05.091. WIFI 신호 파라미터 실습 강의노트에 있는 WIFI 규격 파라미터를 이용했다. iter는 시뮬레이션 반복을 의미하며 100회부터 1000000회까지 수를 늘리며 실험을 반복했다. EbN0는 0dB~10dB까지 1 간격으로 나타냈다. 2. 변조 방식 Modulation Type은 index로 표현했고 첫 번째는 BPSK를 나타내는 메시지의 수를 2로, 두 번째는 QPSK 메시지의 수를 4로 나타내어 index의 수만큼 반복문을 진행하고, 각각의 메시지 수에 따라 변조 방법을 달리 했다. BPSK는 실습에서 구현했던 코드를 진행...2025.05.09
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GPS를 이용한 위치 및 속도 측정2025.04.301. GPS의 원리 GPS는 Global Positioning System의 약자로 범지구적 위치결정 체계로 미국방부에서 군사용으로 개발한 새로운 위성항법시스템입니다. GPS의 위치 측량방법은 삼각측량법과 삼변측량법으로 나눌 수 있습니다. 삼각측량법은 어떤 한 점의 좌표와 거리를 삼각형의 성질을 이용하여 알아내는 방법이고, 삼변측량법은 두 개 이상의 기준점과 물체와 각 기준점과의 거리를 이용하여 물체의 상대 위치를 구하는 방법입니다. 2. NMEA 프로토콜 NMEA(The National Marine Electronics Assoc...2025.04.30
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[측량학]각측량 실습 레포트2025.01.131. 트래버스 측량 트래버스 측량은 한 측점에서 다음 측점까지의 거리와 방향을 차례로 관측해서 각 측점의 평면위치를 결정하는 기준점 측량의 일종입니다. 트래버스 측량은 일반적으로 삼각측량과 같이 세부측량의 기준이 되는 기준점의 위치를 결정하기 위한 골조측량의 하나이지만, 삼각측량이나 삼변측량에 의해 결정된 기준점으로부터 좁은 지역에 보조기준점을 결정하는 데 주로 사용됩니다. 또한 중간규모 이하의 측량을 위한 골조측량으로는 가장 적당한 방법이며, 특히 노선측량이나 하천, 제방 등과 같이 좁고 긴 지형에 유용하게 사용됩니다. 2. 교각...2025.01.13
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컴퓨터적 사고 최단거리 검색 알고리즘 A+2025.01.041. 컴퓨터적 사고 현대 사회에서 빠른 길을 찾는 것은 필수적이 되었습니다. 네비게이터와 같은 기기는 컴퓨팅 사고력을 바탕으로 최단거리를 찾아 제공합니다. 다익스트라 알고리즘은 하나의 정점에서 다른 모든 정점으로 가는 최단 거리를 구하는 알고리즘으로, 이를 통해 목적지까지의 최단경로를 찾을 수 있습니다. 이 알고리즘은 우리 생활의 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 컴퓨팅 사고력 향상에도 도움이 됩니다. 2. 최단거리 검색 알고리즘 다익스트라 알고리즘은 출발 노드를 설정하고, 각 노드의 거리를 저장한 뒤, 방문하지 않은 노드 중 가장...2025.01.04
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FRET2025.01.231. 형광 형광은 분자, 원자 또는 나노 입자 등이 빛을 흡수하여 단일항 들뜬 상태로 이동한 후, 다시 안정적인 바닥 상태로 돌아가면서 빛을 방출하는 현상입니다. 이 현상은 전자 전이에 의해 발생하게 됩니다. 형광 과정에서 분자가 빛을 흡수하면, 일반적으로 단일항 바닥 상태(S0)에서 첫 번째 들뜬 상태(S1)로 전이되게 됩니다. 이때 S1의 바닥 진동 상태가 아닌 더 높은 에너지의 진동 모드를 갖도록 들뜨게 되는데, 이는 전자의 이동속도가 핵에 비해 매우 빠르기 때문에 Franck-Condon 원리에 의해 수직 전이가 일어나기 때...2025.01.23
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렌즈의 초점거리 측정2025.01.051. 볼록렌즈의 초점거리 측정 실험을 통해 볼록렌즈의 초점거리를 측정하였습니다. 실험 결과, 볼록렌즈의 평균 초점거리는 약 12.5cm로 나타났으며, 이론값과 비교하여 약 5.34%의 오차를 보였습니다. 오차의 주요 원인으로는 상의 뚜렷한 맺힘 기준의 차이, 렌즈 두께에 따른 오차, 거리 측정 방법의 한계 등이 지적되었습니다. 이를 해결하기 위해 실험 환경 개선, 디지털 측정 기기 활용, 정밀한 거리 측정 등의 방안이 제시되었습니다. 2. 오목렌즈의 초점거리 측정 오목렌즈의 초점거리 측정을 위해 볼록렌즈를 추가적으로 사용하여 스크린...2025.01.05
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토크방정식과 질량중심의 상관관계2025.01.151. 토크(돌림힘) 토크는 회전축을 중심으로 물체를 회전시키는 능력을 말하며, 힘의 작용점과 회전축 사이의 거리와 힘의 수직 성분의 곱으로 정의된다. 토크는 두 가지 형태로 표현할 수 있다. 2. 질량중심 질량중심은 입자계의 질량이 한 점에 모여 있는 것으로 간주하는 개념이다. 질량중심은 각 입자의 질량과 위치를 이용하여 계산할 수 있다. 3. 내분 내분은 선분을 선분 위의 한 점을 중심으로 두 부분으로 나누는 것을 말한다. 내분점을 구하는 공식은 각 점의 위치와 영향력을 고려하여 계산할 수 있다. 4. 토크방정식과 질량중심의 관계...2025.01.15
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