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마이크로 모빌리티의 수요 예측과 확산 방안2025.01.171. 마이크로 모빌리티 개념 마이크로 모빌리티는 전기 등의 친환경 동력을 활용해 근거리, 중거리 주행이 가능한 소형 이동 수단을 일컫는다. 전기자전거, 전동킥보드, 전동휠 등이 대표적인 사례이다. 마이크로 모빌리티는 대도시화와 1인 가구 시대의 증가, 다양한 환경에서 사용할 수 있어 미래 교통의 핵심이 될 것으로 전망된다. 2. 마이크로 모빌리티 현황 마이크로 모빌리티의 글로벌 시장 규모는 2020년 441억 2,000만 달러에서 2030년 2,145억 7,000만 달러로 크게 성장할 것으로 전망된다. 국내에서도 공유 자전거 서비스...2025.01.17
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식료품 배송 서비스의 개념, 현황 및 문제점과 해결방안2025.05.121. 식료품 배송 서비스 식료품 배송 서비스는 신선식품이라고도 불리며, 식품의 신선도와 맛을 유지하기 위해 콜드체인 등의 배송 방식을 사용한다. 식료품 배송 서비스 기업들은 다양한 제품을 빠르게 배송하기 위해 인프라를 개선하고 있으며, 코로나19 팬데믹으로 인해 시장이 급성장하고 있다. 특히 새벽배송 서비스 시장이 빠르게 성장하고 있다. 2. 식료품 배송 서비스의 문제점 식료품 배송 서비스를 이용하면서 경험한 문제점은 인기 상품의 재고 부족, 기온 변화로 인한 식품 상품 손상, 수도권 이외 지역의 배송 서비스 접근성 저하 등이다. ...2025.05.12
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공급사슬관리 ) 우리 나라 기업 하나를 선택, 해당 기업의 비즈니스 혹은 서비스를 공급사슬 관점에서 설명하시오.2025.04.281. 공급사슬관리 공급사슬 운영관리는 "수요에 공급을 맞추는 것 (matching supply with demand)"이라고 요약할 수 있습니다. 우리나라 기업 중 하나인 아모레퍼시픽을 선택하여 해당 기업의 비즈니스와 서비스를 공급사슬 관점에서 설명하였습니다. 아모레퍼시픽은 수요계획부터 생산, 물류를 통해 고객에게 제품을 전달하는 공급사슬관리를 체계화하였으며, DPC 시스템과 RF 시스템 등 첨단 기술을 활용하여 안정적이고 효율적인 공급사슬을 구축하고 있습니다. 그러나 디지털화, 인구 구조 변화, 국가 간 갈등 등의 위험요인이 존재...2025.04.28
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비어게임 맥주게임 맥주분배게임 beer game / beer distribution game2025.05.121. 비즈니스운영관리 이 보고서는 비즈니스운영관리 과제로 진행된 Beer Game에 대한 내용을 다루고 있습니다. 게임 참여자의 전략, 결과, 느낀점 등이 자세히 설명되어 있습니다. 주요 내용으로는 재고 관리, 수요 예측, 공급 변동성, 채찍효과 등이 있습니다. 1. 비즈니스운영관리 비즈니스 운영 관리는 기업의 성공을 위해 매우 중요한 요소입니다. 효과적인 운영 관리를 통해 기업은 생산성과 효율성을 높일 수 있으며, 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 이를 위해서는 체계적인 계획 수립, 자원 배분, 프로세스 최적화, 성과 관리 등...2025.05.12
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정성적 수요예측 방법과 기업 사례 분석2025.05.071. 정성적 수요예측 방법 정성적 수요예측 방법은 주로 중장기 예측에 적합합니다. 시장 잠재력은 정치, 경제, 기술, 사회 등 외부 환경 요인의 변화에 따라 변화하기 때문에 수요 예측을 기반으로 과거 자료가 부족하면 주관적 판단이나 의견이 충분하지 않을 수 있습니다. 일반적으로 정성적 예측 기술을 적용하는 데 소요되는 시간과 비용이 높고 중장기 전략이나 기술 예측, 시장 전략, 제품 개발, 신제품 출시, 공장 입지 등 데이터가 부족한 상황에서 적용돼 외부 기관 및 전문가 등의 정보를 중시할 수 있습니다. 2. 정성적 수요예측 방법의...2025.05.07
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 이용 활성화 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 A기업은 전동 킥보드의 이용량(수요)을 예측하기 위해 시계열 분석과 회귀 분석을 결합하는 방법을 사용할 수 있습니다. 시계열 분석을 통해 과거 이용량 데이터의 패턴을 파악하고, 회귀 분석을 통해 기상, 인구, 대중교통 등 다양한 요인들이 수요에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 2. 필요한 데이터 A기업은 수요 예측을 위해 과거 이용량 데이터, 기상 데이터, 인구 밀도 및 이동 데이터, 대중교통 데이터, 이벤트 및 행사 데이터 등을 수집하고 분석해야 합니다. 이를 통해 다양한 요인들이 전동 킥보드 이용량에 미...2025.01.19
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마이크로 모빌리티 수요 예측 방법2025.05.131. 수요 예측 방법 기업 A는 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로, 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 수요 예측을 수행해야 합니다. 가장 적절한 수요 예측 방법은 뉴스벤더 모델을 활용하는 것입니다. 이 모델을 통해 시장 동향 파악, A/F 비율 도출, 최적 주문량 산정 등을 할 수 있습니다. 2. 필요한 데이터 뉴스벤더 모델을 활용하기 위해서는 다음과 같은 데이터가 필요합니다. 1) 전동 킥보드 판매처의 과거 예측 수요량과 실제 수요량, 당해연도 수요 예측 정보 2) 거래하는 전동 킥보드 판매처의 A/F 비율 데이터 3) ...2025.05.13
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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 과거 데이터 분석, 회귀 분석, 머신러닝 모델 등 다양한 방법을 활용하여 전동 킥보드의 수요를 예측할 수 있다. 과거 이용 데이터를 분석하여 시간대별, 요일별, 계절별 이용 패턴을 파악하고, 날씨, 인구 밀도, 교통 상황 등 다양한 변수와의 관계를 분석하여 수요를 예측할 수 있다. 또한 머신러닝 모델을 활용하면 복잡한 패턴을 정확하게 포착할 수 있어, 수요 예측의 정밀도가 향상될 것이다. 2. 필요한 데이터 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 과거 이용 데이터, 인구 및 인구 이동 데이터, 날씨 데이터, 교통 ...2025.01.19
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마이크로 모빌리티 수요 예측 및 활성화 전략2025.01.141. 마이크로 모빌리티의 개념 마이크로 모빌리티(Micro Mobility)란, 무동력 또는 전기 기반 등의 친환경 동력을 활용한 1~2인용 소형 이동수단을 말한다. 주로 근거리에 이용하며 대표적인 마이크로 모빌리티 기기로는 전동 킥보드, 전기 스쿠터, 공유 자전거 등이 있다. 2. 마이크로 모빌리티 시장 현황 마이크로 모빌리티의 성장 배경에는 대도시화 현상, 스마트폰의 발전, 위치 기반 시스템의 정확도 향상 등을 꼽을 수 있다. 2023년 한화 약 69조에서 2030년 한화 약 636조 7500억원으로 성장가능성을 전망하고 있다....2025.01.14
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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 및 전략적 배치2025.01.171. 수요 예측 방법론 수요 예측을 위해 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용할 수 있다. 시계열 분석은 과거 패턴을 바탕으로 미래를 예측하는 방법이며, 머신 러닝은 복잡한 데이터에서 패턴을 학습하여 예측하는 방법이다. 각각의 장단점이 있으므로, 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 필요한 데이터 유형 및 수집 방법 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 이용 기록 데이터, 고객 프로필 데이터, 외부 환경 데이터가 있다. 이용 기록 데이터는 서비스 애플리케이션에서, 고객 프로필 데이터는 데이터베이스에서, 외부 환경 데이터...2025.01.17
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