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건국대학교 데이터베이스 과목 데이터베이스 조사 리포트

건국대학교 데이터베이스 과목의 데이터베이스 조사 리포트에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2024.07.25 최종저작일 2024.03
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건국대학교 데이터베이스 과목 데이터베이스 조사 리포트
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    • 🔍 관계형 및 NoSQL 데이터베이스의 심층적인 비교 분석
    • 📊 실무 경험을 바탕으로 한 구체적인 데이터베이스 특징 설명

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    소개

    건국대학교 데이터베이스 과목의 데이터베이스 조사 리포트에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 대표적인 관계형 데이터베이스 시스템을 4가지 이상 조사하고, 각각에 대한 특징을 설명하라.

    2. NoSQL 데이터베이스의 등장배경과 관계형 데이터베이스와 어떻게 다른지 설명하고, 대표적인 NoSQL 데이터베이스 시스템을 3개 이상 조사하고, 각각에 대한 특징을 설명하라.
    1) [ 등장 배경 ]
    2) [ 관계형 데이터 베이스와의 차이점 ]
    3) [ 대표적인 NoSQL 데이터베이스 ]

    본문내용

    1. 대표적인 관계형 데이터베이스 시스템을 4가지 이상 조사하고, 각각에 대한 특징을 설명하라.

    MySQL Server: MySQL은 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 시스템 중 하나입니다. 오픈 소스이기 때문에 대부분의 기능을 무료로 사용할 수 있습니다.

    <중 략>

    2. NoSQL 데이터베이스의 등장배경과 관계형 데이터베이스와 어떻게 다른지 설명하고, 대표적인 NoSQL 데이터베이스 시스템을 3개 이상 조사하고, 각각에 대한 특징을 설명하라.

    [ 등장 배경 ]
    관계형 데이터베이스는 정형 데이터를 다루는데 사용됩니다. 그런데, 현대 어플리케이션의 요구사항이 점점 더 다양해지고 복잡해짐에 따라 비정형 데이터를 처리해야하는 상황이 많아졌습니다.

    참고자료

    · 없음
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    • 1. 관계형 데이터베이스 시스템
      관계형 데이터베이스 시스템은 데이터를 테이블 형태로 저장하고 관리하는 데이터베이스 모델입니다. 이 시스템은 데이터 무결성, 일관성, 안정성 등의 장점을 가지고 있어 오랫동안 가장 널리 사용되어 왔습니다. 관계형 데이터베이스는 SQL 언어를 사용하여 데이터를 쿼리하고 조작할 수 있으며, 트랜잭션 처리, 인덱싱, 백업 및 복구 기능 등을 제공합니다. 이를 통해 데이터의 안전성과 신뢰성을 보장할 수 있습니다. 하지만 대용량 데이터 처리나 실시간 분석에는 다소 제한적일 수 있습니다. 따라서 최근에는 NoSQL 데이터베이스와 같은 새로운 데이터베이스 기술들이 등장하여 이러한 한계를 극복하고자 노력하고 있습니다.
    • 2. NoSQL 데이터베이스
      NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 한계를 극복하기 위해 등장한 새로운 데이터베이스 기술입니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 저장하지 않고, 문서 지향, 키-값 저장, 칼럼 지향, 그래프 데이터베이스 등 다양한 모델을 사용합니다. 이를 통해 대용량 데이터 처리, 실시간 분석, 높은 가용성 등의 장점을 가지고 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 특히 웹 애플리케이션, 모바일 앱, IoT 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 하지만 데이터 무결성, 일관성 등의 측면에서는 관계형 데이터베이스에 비해 다소 취약할 수 있습니다. 따라서 데이터의 특성과 요구사항에 따라 적절한 데이터베이스 기술을 선택하는 것이 중요합니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 문서는 관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스의 특징을 잘 정리하고 있으며, 각각의 대표적인 사례를 구체적으로 소개하고 있습니다.
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