관계 데이터 모델의 기본 용어와 개념

본 내용은 " 관계 데이터 모델의 기본 용어를 예시를 들어 서술하시오. " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2025.07.12

문서 내 토픽

• 1. 릴레이션과 테이블 구조

  관계형 데이터베이스에서 릴레이션은 데이터를 저장하는 기본 단위로 테이블이라 불리는 2차원 구조입니다. 한 가지 대상에 관한 정보를 모아놓은 표이며, 각 행은 튜플(레코드)로 하나의 개체 인스턴스를 나타냅니다. 예를 들어 학생 릴레이션은 각 학생의 정보를 한 행에 저장하며, 학번, 이름, 전공, 입학년도 등의 속성으로 구성됩니다. 릴레이션의 열의 개수를 차수, 행의 개수를 카디널리티라고 합니다.

• 2. 속성과 도메인

  릴레이션에서 한 열을 속성이라 하며, 개체의 특징이나 속성을 나타내는 항목입니다. 각 속성은 도메인을 가지는데, 도메인은 해당 속성이 가질 수 있는 모든 가능한 값들의 범위 또는 집합을 의미합니다. 예를 들어 입학년도의 도메인은 2000년부터 2025년 사이의 정수이고, 전공의 도메인은 대학에서 정해놓은 전공 명칭들의 집합입니다. 널(NULL) 값은 해당 속성의 값이 현재 없음을 나타내는 특별한 표시입니다.

• 3. 기본키와 외래키

  기본키는 릴레이션에서 각 튜플을 고유하게 식별해주는 속성으로, 중복된 값을 가질 수 없으며 널 값도 허용되지 않습니다. 학생 릴레이션에서 학번이 기본키의 예입니다. 외래키는 다른 릴레이션의 기본키를 참조하는 속성으로, 두 릴레이션 간의 관계를 표현합니다. 수강 릴레이션의 학생ID가 학생 릴레이션의 학번을 참조하는 외래키 예시입니다. 이를 통해 여러 릴레이션에 분산된 데이터들을 연결하여 활용할 수 있습니다.

• 4. 스키마와 인스턴스

  릴레이션 스키마는 테이블의 논리적 정의로서 릴레이션의 이름, 속성들의 이름 및 데이터 유형 등을 포함한 구조입니다. 스키마는 릴레이션의 설계도에 해당하며 비교적 고정되어 있습니다. 반면 릴레이션 인스턴스는 특정 시점에 릴레이션에 저장된 실제 튜플들의 집합으로, 데이터베이스 운영 중 튜플의 추가, 삭제, 수정으로 인해 시간에 따라 변할 수 있습니다.

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• 1. 릴레이션과 테이블 구조

  릴레이션과 테이블 구조는 관계형 데이터베이스의 핵심 개념입니다. 릴레이션은 수학적 개념으로 행과 열로 구성된 2차원 구조를 가지며, 이를 실제 데이터베이스에서 구현한 것이 테이블입니다. 테이블 구조는 데이터의 논리적 조직화를 가능하게 하며, 각 행은 개별 레코드를, 각 열은 속성을 나타냅니다. 이러한 구조는 데이터의 일관성과 무결성을 유지하면서도 효율적인 데이터 검색과 관리를 가능하게 합니다. 현대의 대부분의 데이터베이스 시스템이 이 구조를 기반으로 하고 있어 매우 중요한 개념입니다.

• 2. 속성과 도메인

  속성과 도메인은 데이터베이스 설계에서 데이터의 특성을 정의하는 중요한 요소입니다. 속성은 테이블의 각 열을 나타내며, 도메인은 해당 속성이 가질 수 있는 값의 범위와 타입을 정의합니다. 도메인을 명확히 정의함으로써 데이터의 유효성을 보장하고, 잘못된 데이터 입력을 사전에 방지할 수 있습니다. 예를 들어 나이 속성의 도메인을 0~150의 정수로 제한하면 음수나 과도한 값의 입력을 막을 수 있습니다. 이는 데이터 품질 관리와 시스템 안정성 향상에 필수적입니다.

• 3. 기본키와 외래키

  기본키와 외래키는 관계형 데이터베이스에서 데이터 무결성과 관계 설정의 핵심입니다. 기본키는 각 행을 유일하게 식별하는 속성으로, 중복이나 NULL 값을 허용하지 않습니다. 외래키는 다른 테이블의 기본키를 참조하여 테이블 간의 관계를 설정합니다. 이를 통해 데이터의 참조 무결성이 보장되며, 잘못된 데이터 관계를 방지할 수 있습니다. 기본키와 외래키의 적절한 설정은 데이터베이스의 정규화와 효율적인 쿼리 처리를 가능하게 하므로 매우 중요합니다.

• 4. 스키마와 인스턴스

  스키마와 인스턴스는 데이터베이스의 구조와 실제 데이터를 구분하는 개념입니다. 스키마는 데이터베이스의 논리적 구조를 정의하는 메타데이터로, 테이블의 이름, 속성, 제약조건 등을 포함합니다. 인스턴스는 특정 시점에 스키마에 따라 저장된 실제 데이터입니다. 스키마는 상대적으로 변경이 적지만, 인스턴스는 데이터 추가, 수정, 삭제에 따라 지속적으로 변합니다. 이 구분을 이해하는 것은 데이터베이스 설계와 유지보수에 필수적이며, 데이터의 일관성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다.