사회복지조사론: 변수의 정의와 기능별 종류

문서 내 토픽

1. 변수의 정의

변수는 연구나 분석에서 중요한 개념으로, 우리 주변의 현상이나 개체의 특성을 나타내는 핵심 요소이다. 수학에서는 정해지지 않은 임의의 값을 표현하기 위한 기호이며, 일상생활에서는 현재 정해져 있지 않은 요인들을 뜻한다. 변수는 변인이라고도 하며, 경험적으로 측정이 가능하고 두 개 이상의 값(속성)으로 구성된다. 추상적인 개념을 변수로 전환하여 검정 가능한 가설을 만들고 인과관계를 경험적으로 확인할 수 있다.
2. 독립변수와 종속변수

독립변수는 인과관계에서 다른 변수의 변화를 일으키는 원인 변수로, 실험 설계에서 실험처치나 실험자극에 해당한다. 종속변수는 독립변수의 영향을 받아 결과를 나타내는 변수로, 다른 변수에 영향을 미칠 수 없다. 독립변수는 원인변수, 설명변수, 예측변수라고도 부르며, 종속변수는 결과변수, 피설명변수, 반응변수라고도 불린다.
3. 매개변수와 조절변수

매개변수는 두 변수 사이에 놓여 간접적 관계를 만드는 변수로, 독립변수의 결과이면서 종속변수의 원인이 된다. 조절변수는 독립변수가 종속변수에 미치는 영향력을 조절하는 변수로, 두 변수 간 관계의 강도나 방향에 영향을 미친다. 예를 들어 프로그램의 효과가 성별에 따라 다르면 성별이 조절변수가 된다.
4. 외생변수, 억압변수, 통제변수

외생변수는 제3의 변수로 인해 두 변수 간에 가식적 관계를 만드는 변수로, 허위관계를 초래한다. 억압변수는 독립변수와 종속변수 간의 실제 관계를 드러나지 못하게 억누르는 변수로, 가식적 영관계를 초래한다. 통제변수는 연구자가 독립변수와 종속변수의 인과관계를 검증하기 위해 조사 설계에 포함시켜 통제하려는 제3의 변수이다.

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1. 변수의 정의

변수의 정의는 연구의 기초를 이루는 핵심 요소입니다. 변수란 연구 대상이 되는 특성이나 속성으로서 시간, 상황, 개인에 따라 변할 수 있는 값입니다. 명확한 변수 정의는 연구의 신뢰성과 타당성을 보장합니다. 개념적 정의와 조작적 정의를 구분하여 제시함으로써 다른 연구자들이 동일한 기준으로 측정하고 재현할 수 있게 합니다. 특히 사회과학 연구에서는 추상적 개념을 구체적으로 정의하는 것이 매우 중요하며, 이를 통해 연구의 객관성과 과학성을 확보할 수 있습니다.
2. 독립변수와 종속변수

독립변수와 종속변수의 관계 설정은 인과관계를 규명하는 연구의 핵심입니다. 독립변수는 연구자가 조작하거나 선택하는 원인 변수이며, 종속변수는 그 결과로 나타나는 효과 변수입니다. 이 두 변수의 명확한 구분은 연구 설계와 분석 방법을 결정합니다. 그러나 실제 사회현상은 복잡하여 단순한 일방향 인과관계보다는 상호작용이 존재할 수 있습니다. 따라서 변수 간의 관계를 설정할 때 이론적 근거와 선행연구를 충분히 검토하여 타당한 인과모형을 구성하는 것이 필수적입니다.
3. 매개변수와 조절변수

매개변수와 조절변수는 독립변수와 종속변수 간의 관계를 더욱 정교하게 설명하는 중요한 개념입니다. 매개변수는 독립변수의 효과가 종속변수에 영향을 미치는 과정을 설명하는 메커니즘으로, 인과경로를 규명합니다. 조절변수는 독립변수와 종속변수 간의 관계의 강도나 방향을 변화시키는 변수입니다. 두 개념을 정확히 구분하고 적절히 활용하면 현상에 대한 더 깊이 있는 이해가 가능합니다. 특히 복잡한 사회현상을 분석할 때 이들 변수를 포함한 다층적 모형 구성은 연구의 설명력을 크게 향상시킵니다.
4. 외생변수, 억압변수, 통제변수

외생변수, 억압변수, 통제변수는 연구의 내적 타당성을 위협하는 요인들을 관리하는 개념입니다. 외생변수는 연구 모형에 포함되지 않았으나 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 변수로, 연구 결과의 신뢰성을 저해합니다. 억압변수는 두 변수 간의 실제 관계를 숨기거나 왜곡시키는 변수입니다. 통제변수는 외생변수의 영향을 제거하거나 최소화하기 위해 의도적으로 관리하는 변수입니다. 이들을 적절히 식별하고 통제함으로써 독립변수와 종속변수 간의 순수한 관계를 파악할 수 있으며, 연구의 내적 타당성을 확보할 수 있습니다.

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