[중심경향치] 중심경향의 측정

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문서 내 토픽

• 1. 평균

  평균은 관측치들을 모두 합한 후에 관측치 수로 나누어 계산하는 산술평균으로서, 일상생활에서도 가장 널리 사용되는 계산방법이다. 평균은 구간측정과 비율측정 수준의 자료에만 적용될 수 있으며, 소수의 특이치의 영향을 많이 받는 문제점이 있다.

• 2. 중앙값

  중앙값은 표본의 관측치들을 크기순으로 나열할 때 중앙에 위치한 관측치가 된다. 중앙값은 순서만을 고려하기 때문에 특이치의 크기와는 무관하게 되어, 평균에 비하여 안정적일 수 있다.

• 3. 최빈치

  최빈치는 빈도분포에서 빈도수가 가장 많은 관측치를 의미한다. 명목측정수준의 자료에도 적용할 수 있지만, 빈도 수가 가장 많은 범주가 2개 이상일 경우 어느 것이 더 적합한지 판단하기 어려울 수 있다. 따라서 최빈치의 유용성은 많이 떨어지며, 통상 명목측정수준의 자료에 사용이 제한되고 있다.

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• 1. 평균

  평균은 데이터 집합의 중심 경향을 나타내는 대표적인 통계 지표입니다. 평균은 모든 데이터 값을 합하여 데이터 수로 나눈 값으로, 데이터 집합의 전반적인 경향을 잘 보여줍니다. 평균은 데이터 분포의 중심을 나타내므로 데이터 분석에 매우 유용합니다. 그러나 평균은 극단값에 민감하므로 데이터 집합에 이상치가 있는 경우 평균이 실제 경향을 잘 반영하지 못할 수 있습니다. 따라서 평균을 해석할 때는 데이터 집합의 전반적인 특성을 함께 고려해야 합니다.

• 2. 중앙값

  중앙값은 데이터 집합을 크기 순으로 정렬했을 때 가운데에 위치하는 값입니다. 중앙값은 데이터 집합의 중심 경향을 나타내는 또 다른 대표적인 통계 지표입니다. 중앙값은 평균과 달리 극단값에 영향을 받지 않으므로 데이터 집합에 이상치가 있는 경우에도 데이터의 중심 경향을 잘 반영합니다. 따라서 중앙값은 데이터 분포의 특성을 파악하는 데 유용합니다. 다만 중앙값은 데이터 집합의 크기 순 정렬이 필요하므로 계산이 복잡할 수 있습니다.

• 3. 최빈치

  최빈치는 데이터 집합에서 가장 많이 관찰되는 값입니다. 최빈치는 데이터 집합의 중심 경향을 나타내는 또 다른 대표적인 통계 지표입니다. 최빈치는 데이터 집합의 분포를 잘 반영하므로 데이터의 특성을 파악하는 데 유용합니다. 특히 데이터 집합에 이상치가 있거나 데이터 분포가 비대칭적인 경우 최빈치가 데이터의 중심 경향을 더 잘 나타낼 수 있습니다. 그러나 최빈치는 데이터 집합에 여러 개의 최빈치가 존재할 수 있으며, 데이터 집합의 크기가 작은 경우 최빈치가 데이터의 특성을 잘 반영하지 못할 수 있습니다.