MRP의 기본개념과 계산과정

본 내용은 " MRP의 기본개념과 계산과정 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.03.20

문서 내 토픽

• 1. MRP의 개념

  자재소요계획이란 주일정계획에 맞추어 종속수요품목의 생산주문 및 구매주문이 적시에 적량만큼 이루어지도록 하는 생산계획 및 재고통제 기법이다. 종속수요품들에 대한 수요는 생산 일정이 잡혀져 있는 완제품의 수량에 따라 좌우되며, 완제품에 대한 수요 예측으로부터 계산될 수 있다.

• 2. MRP의 투입물

  MRP 시스템의 입력요소로는 주생산일정, 재고기록, 자재명세서 등이 있다. 자재소요계획은 이러한 요소들을 입력하여 원자재나 부품의 기간별 제조 및 구매오더에 대한 산출물을 내놓는다.

• 3. MRP의 수립과정 및 계산

  MRP 수립과정에는 리드타임 차감, 소요량 전개 등의 단계가 있다. 리드타임을 기초로 각 기간에 대해 전개된 소요량을 배정하고, 구성부품들의 사용량과 상위물품 소요량을 이용하여 부품소요량을 계산한다.

• 4. MRP 시스템의 장점

  MRP 시스템을 사용하면 고객서비스 향상, 재고 감축 등의 장점이 있다. 생산자는 납기를 이행 가능한 기간을 제시할 수 있고, 재고가 오랜 시간 쌓여있을 필요가 없어 자재회전율이 우수해진다.

• 5. MRP 시스템의 단점

  MRP 시스템의 단점으로는 생산 능력을 차선으로 고려하게 되어 비생산적이고 능률적이지 못한 점, 리드타임과 로트사이즈의 변동성을 무시하는 점 등이 있다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. MRP의 개념

  MRP(자재소요계획)은 제품 생산을 위해 필요한 원자재, 부품, 반제품 등의 수량과 시기를 계산하여 계획하는 시스템입니다. 이를 통해 생산 계획을 수립하고 자재 구매와 생산 일정을 관리할 수 있습니다. MRP는 제품 수요 예측, 재고 관리, 생산 일정 수립 등 제조 기업의 핵심 운영 프로세스를 체계화하여 효율적인 생산 관리를 가능하게 합니다. 특히 복잡한 제품 구조와 다양한 부품 조달 과정을 체계적으로 관리할 수 있다는 점에서 제조업에 널리 활용되고 있습니다.

• 2. MRP의 투입물

  MRP 시스템의 주요 투입물은 다음과 같습니다. 첫째, 제품 구조 정보(BOM, Bill of Materials)로 제품을 구성하는 부품과 원자재의 목록 및 수량 정보를 포함합니다. 둘째, 수요 예측 정보로 미래 제품 수요를 예측하여 생산 계획을 수립합니다. 셋째, 재고 정보로 현재 보유하고 있는 부품과 원자재의 수량을 파악합니다. 넷째, 리드타임 정보로 부품과 원자재의 조달 및 생산 소요 시간을 고려합니다. 이러한 다양한 정보를 종합적으로 활용하여 MRP 시스템은 최적의 자재 소요 계획을 수립할 수 있습니다.

• 3. MRP의 수립과정 및 계산

  MRP 시스템은 다음과 같은 과정으로 자재 소요 계획을 수립합니다. 첫째, 제품 수요 예측을 통해 미래 제품 생산량을 결정합니다. 둘째, 제품 구조 정보(BOM)를 활용하여 각 제품에 필요한 부품과 원자재의 수량을 계산합니다. 셋째, 현재 재고 수준과 리드타임을 고려하여 부품과 원자재의 주문 시기와 수량을 결정합니다. 넷째, 이를 바탕으로 생산 일정과 자재 구매 계획을 수립합니다. 이러한 일련의 계산 과정을 통해 MRP 시스템은 효율적인 자재 소요 계획을 수립할 수 있습니다.

• 4. MRP 시스템의 장점

  MRP 시스템의 주요 장점은 다음과 같습니다. 첫째, 체계적인 생산 계획 수립을 통해 자재 부족이나 과잉 재고 문제를 해결할 수 있습니다. 둘째, 제품 구조와 부품 정보를 체계적으로 관리할 수 있어 복잡한 제품 생산 프로세스를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 셋째, 자재 구매와 생산 일정을 사전에 계획할 수 있어 생산성과 납기 준수율을 높일 수 있습니다. 넷째, 재고 관리와 자재 구매 비용을 최소화할 수 있습니다. 다섯째, 제품 수요 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다. 이처럼 MRP 시스템은 제조업의 핵심 운영 프로세스를 체계화하여 생산 관리 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

• 5. MRP 시스템의 단점

  MRP 시스템의 주요 단점은 다음과 같습니다. 첫째, 정확한 수요 예측이 어렵다는 점입니다. 수요 예측의 오차가 크면 자재 부족이나 과잉 재고 문제가 발생할 수 있습니다. 둘째, 제품 구조와 부품 정보의 정확성이 중요하지만, 이를 지속적으로 관리하기 어렵다는 점입니다. 셋째, 시스템 구축과 운영에 많은 비용이 소요된다는 점입니다. 넷째, 시스템 오류나 데이터 입력 오류 발생 시 큰 문제가 발생할 수 있다는 점입니다. 다섯째, 시스템 변화에 유연하게 대응하기 어렵다는 점입니다. 이러한 단점들을 보완하기 위해 기업은 지속적인 시스템 개선과 데이터 관리 강화 등의 노력이 필요합니다.