단일사례설계의 유형

문서 내 토픽

1. AB설계

AB설계는 개입 전에 클라이언트의 표적문제를 단기간에 걸쳐 모니터링 할 수 있을 때 하나의 기초선 단계와 하나의 개입단계를 포함하는 설계를 통하여 개입 전과 개입 후를 비교하는 가장 기본적인 연구설계이다. 즉, 반복측정을 통해서 개입의 효과성에 대한 약간 경험적이고 논리적인 자료를 제공하는 것이다.
2. 철회설계(ABAB설계)

철회설계(withdrawal design)는 일정한 개입이 이루어지고 난 후에 개입의 철회를 반복하는 것으로 이를 결과의 변화가 많아질수록 개입의 효과성이 높은 것으로 파악하는 것이다. 즉, 외부 사건을 보다 더 잘 통제하기 위해 두 번째 기초선 단계와 개입단계를 도입하는 것이다.
3. BAB설계

기초선의 측정 없이 바로 개입을 할 때 사용하는 설계이다. 클라이언트가 위기상황에 처해 있어 즉각적인 개입이 필요한 경우가 있는데 이때 기초선 단계의 자료를 모으지 않고 바로 개입을 해야 한다. 문제가 어느 정도 극복되면 개입을 잠시 중단하고 A단계의 자료를 얻는 것이다.
4. 다중기초선설계

다중기초선설계는 재입의 대상자가 두 명 이상의 소수이거나 한 명이라 하더라도 두개 이상의 문제에 대한 개입이 필요한 클라이언트를 대상으로 사용할 수 있다. 인원 또는 문제 수만큼의 기초선 조사가 이루어지고, 개입하는 단계적 과정을 거처 순차적으로 실시하는 방식을 갖는다.
5. 다중요소설계

개입의 변화가 미치는 영향을 분석하기 위해 사용된다. 클라이언트에게 효과가 없는 것으로 보이는 개입을 변형시키고자 할 때, 또는 개입의 어느 부분이 실제로 대상문제의 변화를 설명하는지를 결정하고자 할 때 이 설계를 사용하기 좋다.
6. ABCD설계

하나의 기초선 자료에 대해서 복수의 각기 다른 개입방법들을 연속적으로 도입해 보는 것으로 각기 다른 사회복지서비스들의 효과성을 측정하는 데 실용적인 방법이다. 각기 다른 개입방법들에 대한 비교가 각각에 대한 기초선이 요구되지 않는 상태에서 가능하므로 매우 효율적이다.
7. 단일사례설계 자료의 해석

결과를 분석할 땐, 유의성(실질적, 통계적, 이론적)을 검토해야 개입이 효과적인 것으로 판단될 수 있다. 자료의 형태가 변화하는 시점과 동시에 서비스 제공이나 클라이언트의 노력에 변동이 없었는지, 서비스나 과제수행, 측정 장소나 시기에 비일관성이 없었는지 검토한다.

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1. AB설계

AB설계는 기본적인 단일사례실험설계 방법으로, 기준선(A) 단계와 중재(B) 단계로 구성됩니다. 이 설계는 중재의 효과를 평가하는 데 유용하지만, 중재 효과의 지속성을 확인하기 어렵고 외부 요인의 영향을 완전히 배제하기 어려운 단점이 있습니다. 따라서 AB설계는 중재의 즉각적인 효과를 확인하는 데 적합하지만, 장기적인 효과를 평가하거나 다양한 요인을 고려해야 하는 경우에는 다른 설계 방법을 고려해야 합니다.
2. 철회설계(ABAB설계)

철회설계(ABAB설계)는 기준선(A) 단계, 중재(B) 단계, 철회(A) 단계, 재중재(B) 단계로 구성됩니다. 이 설계는 중재의 효과와 지속성을 확인할 수 있으며, 외부 요인의 영향을 어느 정도 통제할 수 있습니다. 하지만 중재 효과가 나타나지 않거나 중재 효과가 지속되지 않는 경우, 실험 참여자의 동기 저하 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 철회설계는 중재의 효과와 지속성을 확인하는 데 유용하지만, 실험 참여자의 특성과 실험 환경을 고려해야 합니다.
3. BAB설계

BAB설계는 기준선(B) 단계, 중재(A) 단계, 재기준선(B) 단계로 구성됩니다. 이 설계는 중재의 효과를 확인하고 기준선 단계와 중재 단계의 차이를 비교할 수 있습니다. 또한 중재 효과의 지속성을 확인할 수 있으며, 외부 요인의 영향을 어느 정도 통제할 수 있습니다. 하지만 중재 효과가 나타나지 않거나 중재 효과가 지속되지 않는 경우, 실험 참여자의 동기 저하 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 BAB설계는 중재의 효과와 지속성을 확인하는 데 유용하지만, 실험 참여자의 특성과 실험 환경을 고려해야 합니다.
4. 다중기초선설계

다중기초선설계는 두 개 이상의 행동이나 특성을 동시에 측정하는 설계 방법입니다. 이 설계는 중재의 효과를 확인하고 중재 효과의 일반화 가능성을 평가할 수 있습니다. 또한 외부 요인의 영향을 어느 정도 통제할 수 있습니다. 하지만 실험 참여자 수가 많아지고 실험 기간이 길어질 수 있어 실험 진행이 복잡해질 수 있습니다. 따라서 다중기초선설계는 중재의 효과와 일반화 가능성을 확인하는 데 유용하지만, 실험 설계와 진행에 대한 충분한 고려가 필요합니다.
5. 다중요소설계

다중요소설계는 두 개 이상의 중재 요소를 동시에 적용하고 그 효과를 비교하는 설계 방법입니다. 이 설계는 중재 요소 간의 상호작용 효과를 확인할 수 있으며, 가장 효과적인 중재 요소를 선별할 수 있습니다. 또한 외부 요인의 영향을 어느 정도 통제할 수 있습니다. 하지만 실험 참여자 수가 많아지고 실험 기간이 길어질 수 있어 실험 진행이 복잡해질 수 있습니다. 따라서 다중요소설계는 중재 요소의 효과와 상호작용을 확인하는 데 유용하지만, 실험 설계와 진행에 대한 충분한 고려가 필요합니다.
6. ABCD설계

ABCD설계는 기준선(A) 단계, 중재1(B) 단계, 중재2(C) 단계, 중재3(D) 단계로 구성됩니다. 이 설계는 여러 가지 중재 요소의 효과를 비교할 수 있으며, 중재 요소 간의 상호작용 효과를 확인할 수 있습니다. 또한 외부 요인의 영향을 어느 정도 통제할 수 있습니다. 하지만 실험 참여자 수가 많아지고 실험 기간이 길어질 수 있어 실험 진행이 복잡해질 수 있습니다. 따라서 ABCD설계는 다양한 중재 요소의 효과와 상호작용을 확인하는 데 유용하지만, 실험 설계와 진행에 대한 충분한 고려가 필요합니다.
7. 단일사례설계 자료의 해석

단일사례설계 자료의 해석은 중재의 효과를 평가하는 데 있어 중요한 부분입니다. 시각적 분석, 통계적 분석, 효과 크기 분석 등 다양한 방법을 활용하여 중재의 효과를 확인할 수 있습니다. 시각적 분석은 그래프를 통해 중재의 효과를 직관적으로 확인할 수 있지만, 외부 요인의 영향을 완전히 배제하기 어려운 단점이 있습니다. 통계적 분석은 중재의 효과를 객관적으로 평가할 수 있지만, 실험 참여자 수가 적은 경우 통계적 검정력이 낮아질 수 있습니다. 효과 크기 분석은 중재의 실용적 의미를 확인할 수 있지만, 해석에 주관성이 개입될 수 있습니다. 따라서 단일사례설계 자료의 해석에는 다양한 분석 방법을 종합적으로 활용하는 것이 중요합니다.

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