2022 빅데이터의 이해와 활용 중간과제물 (만점)

문서 내 토픽

• 1. 빅데이터

  데이터란 단어는 자료라고 불리기도 하며 문자, 숫자, 소리, 그림, 영상, 단어 등의 형태로 된 의미 단위이다. 보통 연구나 조사 등의 바탕이 되는 재료를 말한다. 간단히 말해 정리되지 않은 정보를 뜻한다. 인쇄술의 발전 이후 이전과는 달리 많은 양의 자료가 기록되기 시작했으며, 시대의 발전에 따라 데이터의 처리 방식 또한 단순 기록을 벗어나 정리를 통해 체계적으로 변하였다. 20세기 중반 이후 컴퓨터의 보급 및 발전은 자료의 양을 극대화시켰으며 이러한 데이터는 데이터베이스라고 불리는 데이터의 집합에 저장하게 되었다. 2010년대 중반 스마트폰의 보급으로 인해 데이터는 기하급수적으로 증가 및 수집되었으며, 이러한 상황에서 빅데이터라는 단어로 막대해진 데이터들을 정의하게 되었다. 다만 빅데이터란 단순히 많은 양의 데이터를 뜻하는 것이 아닌 기존 데이터베이스 관리 도구로는 수집, 관리, 저장의 역량을 넘어서는 다양하고, 규모가 큰 정형, 비정형 데이터로 빅데이터는 데이터의 규모, 생성속도, 형태의 측면에서 기존의 데이터와 상당한 차이가 있다.

• 2. 데이터 경제

  먼 과거 데이터(자료)란 단순 역사 기록물에 그치지 않았으나 현재 정보통신기술의 발전에 따라 데이터 및 빅데이터 또한 일상화되었고, 이러한 데이터들은 자체로도 중요하게 바뀌었다. 예를 들어 놀이공원이 있다고 하면, 개장 이후 쌓인 월별 입장객 수와 제일 인기가 많았던 이벤트 상품을 가지고 입장객 편차를 알아내어 제일 입장객이 적었던 달에 제일 인기가 많았던 이벤트 상품을 적용시켜 입장객을 늘릴 수 있을 것이다. 이와 같이 데이터는 단순 기록물에서 기업 및 국가의 의사결정에 도움을 주어 가치 창출을 이끌어낼 수 있는 중요한 수단 및 가치 그 자체가 되었다. 이렇게 데이터가 화폐 혹은 부동산, 지적재산권에 견줄만한 새로운 형태의 자산으로 각광받으면서 새로운 경제 생태계가 생겨났고, 이를 데이터 경제라고 한다.

• 3. COVID-19 이후 신혼여행 트렌드 변화

  COVID-19 이후 가장 큰 영향을 받은 업종은 관광업이 아닐까 감히 의심해본다. 신혼여행 또한 관광업의 주된 사업 중 하나였으며 기존 신혼여행은 여행사 패키지를 통해 해외로 쉽고 편하게 가는 것이 유행이었다. 국내 신혼여행 또한 수요가 있었으나 해외에 비하면 수요가 많은 편은 아니었다. 다만 COVID-19 이후 기존 신혼여행과는 다른 추세를 보였다. 2020년 1월 마지막 주 이후 국내와 해외 신혼여행의 검색량 편차가 커지며 해외신혼여행의 검색량은 미미해지기 시작했다. 이는 COVID-19 이후 하늘길이 막히며 해외 신혼여행의 가능성이 낮아짐에 따라 신혼부부들은 국내 신혼여행으로 눈을 돌리게 되며 국내 신혼여행의 수요가 해외에 비해 더 증가하게 된 것으로 볼 수 있다.

• 4. 동물권과 비거니즘

  과거 인간의 생활에서 동물은 식재료의 수단 및 동물을 활용한 싸움 스포츠로 그저 물건에 지나지 않았다. 육식 또한 평범한 식문화였다. 다만 육식의 대중화로 공장식 운영의 사육이 시작되었다. 더군다나 패션 업계에서도 모피 코트와 같은 동물에 의해서 생겨야만 하는 옷들로 인해 동물을 잔인하게 살상하는 일이 잦았으며, 의약품의 발전을 위해 동물을 활용한 생체 실험 또한 늘어나게 된다. 이후 1970년 동물 해방이라는 용어의 생성으로 인해 인간 기본 이익을 위해 동물을 물건처럼 다루는 것에 대한 비판이 제기되었고 이후 동물권이 주장되기 시작했다. 이러한 동물권으로 인해 육식을 멀리하고 채식을 가까이 하는 비거니즘이 동물권과 함께 성장하기 시작했으며, 더군다나 지구 온난화가 가속화되고 있는 시점에서 축산업 및 축산 유통으로 인해 생기는 메탄으로 온난화 효과를 더 불러 일으킬 수 있다는 주장이 내세워지며 1990년대 이후 비거니즘은 이러한 현상을 채식으로 인해 줄일 수 있다는 효과를 내세워 점점 더 성장하게 된다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 빅데이터

  빅데이터는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 방대한 양의 데이터를 수집, 분석하여 의미 있는 정보를 도출할 수 있기 때문에 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히 기업들은 빅데이터를 활용하여 고객 행동 분석, 마케팅 전략 수립, 의사결정 지원 등에 활용하고 있습니다. 또한 정부와 공공기관에서도 빅데이터를 활용하여 정책 수립, 사회문제 해결 등에 활용하고 있습니다. 하지만 개인정보 보호, 데이터 편향성, 데이터 윤리 등의 문제도 함께 대두되고 있어 이에 대한 적절한 대응이 필요할 것으로 보입니다.

• 2. 데이터 경제

  데이터 경제는 데이터를 새로운 자산으로 인식하고 이를 활용하여 새로운 가치를 창출하는 경제 모델입니다. 데이터 경제의 핵심은 데이터의 수집, 저장, 분석, 활용을 통해 새로운 비즈니스 모델을 만들어내는 것입니다. 이를 통해 기업들은 고객 맞춤형 서비스 제공, 의사결정 지원, 신규 사업 기회 발굴 등의 혜택을 누릴 수 있습니다. 또한 개인 데이터의 활용을 통해 개인화된 서비스를 제공받을 수 있습니다. 하지만 데이터 경제의 발전에는 개인정보 보호, 데이터 소유권, 데이터 독점 등의 문제가 함께 대두되고 있어 이에 대한 적절한 규제와 정책적 지원이 필요할 것으로 보입니다.

• 3. COVID-19 이후 신혼여행 트렌드 변화

  COVID-19 팬데믹 이후 신혼여행 트렌드에 많은 변화가 있었습니다. 먼저 해외여행보다는 국내여행이 선호되고 있습니다. 해외여행의 불편함과 위험성이 증가하면서 국내 여행지에 대한 관심이 높아졌기 때문입니다. 또한 소규모 여행, 자연 속 힐링 여행, 개인 맞춤형 여행 등이 인기를 끌고 있습니다. 대규모 단체 여행보다는 소규모 여행을 선호하고, 자연 속에서 휴식을 취하는 여행이 각광받고 있습니다. 이와 함께 개인의 취향과 요구사항을 반영한 맞춤형 여행 상품도 증가하고 있습니다. 이러한 변화는 COVID-19 이후 신혼부부들의 안전과 편의, 개인적 선호도를 반영하는 트렌드라고 볼 수 있습니다.

• 4. 동물권과 비거니즘

  동물권과 비거니즘은 최근 사회적으로 큰 관심을 받고 있는 주제입니다. 동물권 운동은 동물에 대한 윤리적 대우와 권리 보장을 요구하고 있으며, 비거니즘은 동물성 제품의 사용을 거부하는 생활 양식입니다. 이러한 움직임은 동물에 대한 인식 변화와 더불어 환경 보호, 지속가능성 등의 가치를 추구하고 있습니다. 하지만 동물권과 비거니즘에 대한 사회적 합의가 아직 충분하지 않아 다양한 논쟁이 있습니다. 예를 들어 동물실험의 필요성, 축산업의 지속가능성, 비거니즘의 실천 가능성 등이 쟁점이 되고 있습니다. 이러한 논쟁을 통해 동물과 인간의 관계, 지속가능한 사회를 위한 방향성 등이 모색되어야 할 것입니다.