행동경제학 3학년 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability) 설명과 현상 서술, 동기적 편향(motivational bias) 구분 및 극복 방법

문서 내 토픽

• 1. 전망이론(prospect theory)

  전망이론은 기대효용이론을 반박하며 등장한 이론으로, 사람들은 준거점을 기준으로 이득과 손실을 구분하며, 손실에 대한 회피성향이 크다는 것을 설명한다. 전망이론을 설명할 수 있는 현상으로는 동전 던지기 실험에서 사람들이 위험회피적 성향을 보이는 것을 들 수 있다.

• 2. 확률가중함수(probability)

  확률가중함수는 결과가 발생할 확률을 나타내는 함수로, 전망이론에서 의사결정가중치함수의 일부를 구성한다. 확률가중함수를 설명할 수 있는 현상으로는 사람들이 작은 확률의 이득과 손실에 더 민감하게 반응하는 것을 들 수 있다.

• 3. 동기적 편향(motivational bias)

  동기적 편향은 자신의 신념을 뒷받침하는 정보를 찾고 모순되는 정보를 무시하는 확증 편향의 일종이다. 편향의 사각지대 현상으로 인해 사람들은 자신의 편향을 인식하지 못하고 동기화된 추론에 빠지게 된다. 이를 극복하기 위해서는 자기 성찰과 객관적 평가가 필요하다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 전망이론(prospect theory)

  전망이론은 의사결정 과정에서 발생하는 인간의 비합리적인 행동을 설명하는 이론입니다. 이 이론에 따르면, 사람들은 이득과 손실에 대해 비대칭적으로 반응하며, 손실을 회피하려는 경향이 강합니다. 또한 사람들은 확실한 이득보다는 불확실한 큰 이득을 선호하는 경향이 있습니다. 이러한 행동 패턴은 전통적인 경제학 이론으로는 설명하기 어려운 부분이며, 전망이론은 이를 설명할 수 있는 중요한 이론이라고 볼 수 있습니다. 전망이론은 의사결정 과정에서 발생하는 인간의 편향된 행동을 이해하고 예측하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이를 바탕으로 더 나은 의사결정을 내릴 수 있을 것입니다.

• 2. 확률가중함수(probability)

  확률가중함수는 사람들이 실제 확률과 다르게 확률을 인지하고 평가하는 경향을 설명하는 이론입니다. 이 이론에 따르면, 사람들은 낮은 확률의 사건을 과대평가하고 높은 확률의 사건을 과소평가하는 경향이 있습니다. 이는 인간의 인지적 편향으로 인해 발생하는 현상으로, 실제 확률과 주관적으로 인지하는 확률 사이에 차이가 존재한다는 것을 보여줍니다. 확률가중함수는 의사결정 과정에서 발생하는 이러한 편향을 설명하고 예측할 수 있게 해줌으로써, 보다 합리적인 의사결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 이 이론은 금융, 보험, 게임 등 다양한 분야에서 활용될 수 있어 실용적인 가치가 높다고 볼 수 있습니다.

• 3. 동기적 편향(motivational bias)

  동기적 편향은 사람들이 자신의 동기나 목표에 부합하는 방향으로 정보를 처리하고 판단하는 경향을 말합니다. 이는 인간의 인지적 편향 중 하나로, 사람들은 자신의 신념이나 선호에 부합하는 정보를 선별적으로 받아들이고 해석하는 경향이 있습니다. 이러한 편향은 의사결정 과정에서 합리성을 저해할 수 있으며, 특히 중요한 의사결정을 내릴 때 문제가 될 수 있습니다. 동기적 편향에 대한 이해는 이러한 편향을 극복하고 보다 객관적이고 합리적인 의사결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이 이론은 사회심리학, 마케팅, 정치 등 다양한 분야에서 활용될 수 있어 실용적인 가치가 높다고 볼 수 있습니다.