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이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2024.09.131. 서론 1.1. 확률론과 확률분포의 중요성 확률론과 확률분포는 다양한 학문 분야에서 핵심적인 역할을 담당한다. 확률론은 무작위 현상의 분석을 다룸으로써 통계학, 금융, 공학, 물리학 등 다양한 분야에 폭넓게 적용되고 있다. 특히 확률분포는 확률론의 핵심 개념 중 하나로, 다양한 결과나 사건의 가능성을 설명한다. 확률분포는 미래에 발생할 수 있는 사건을 예측하고 이에 대한 대비책을 마련하는 데 중요한 역할을 한다. 예를 들어, 경영 환경에서 고객들의 구매 행동이나 재무 및 생산 과정에서 발생할 수 있는 문제를 확률분포를 통해 분...2024.09.13
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수학과 사회복지2024.09.221. 사회복지학에서의 수학의 필요성 1.1. 사회복지자료분석론과 통계학의 기초 1.1.1. 기술통계 기술통계는 관측을 통해 얻은 데이터에서 해당 데이터의 특징을 찾아내는 것이다. 기술통계에서는 평균값과 최빈값, 산포도, 표준편차, 도수분포표, 정규분포 등에 대한 이해가 필요하다. 기술통계는 관측된 데이터의 특징을 요약하여 나타내는 통계 기법이다. 이를 통해 데이터의 중심경향, 산포도, 분포 등을 파악할 수 있다. 기술통계에서 다루는 주요 개념으로는 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 분산, 범위, 사분위수 등이 있다. 평균...2024.09.22
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중심극한정리 이용 추정2024.09.131. 중심극한정리 1.1. 중심극한정리의 개념 중심극한정리(Central Limit Theorem)란 표본의 크기가 충분히 크면 표본 평균의 분포가 정규 분포에 근사한다는 이론이다. 이는 통계학에서 매우 중요한 개념으로 여겨진다. 모집단이 어떤 분포를 따르더라도 충분한 크기의 표본을 추출할 경우, 그 표본 평균의 분포는 정규분포에 근사하게 된다. 이는 실제 데이터 분석에서 매우 유용한데, 정규분포는 많은 경우 현실 세계의 다양한 현상을 잘 설명할 수 있기 때문이다. 실제 데이터는 다양한 확률 분포를 따를 수 있지만, 중심극한...2024.09.13
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최근 1년간 개봉한 영화 30개를 무작위로 골라 영화 제목과 상영시간(분)을 기록하고2024.09.101. 서론 최근 2년간 개봉한 영화 30편을 무작위로 선택하여 영화의 상영시간을 기록하고, 이를 토대로 히스토그램을 작성하고 평균, 중앙값, 최빈값을 계산하여 가장 적절한 중심 측정치를 산출하려 한다. 영화 상영시간에 대한 통계적 분석은 영화산업 관련 정책 수립이나 마케팅 전략 수립에 유용한 기초자료로 활용될 수 있다. 따라서 본 연구는 영화 상영시간 데이터에 대한 심층적인 탐색과 분석을 통해 영화산업 관련 의사결정 지원에 기여하고자 한다. 2. 영화 상영시간 데이터 분석 2.1. 빈도 분포표와 히스토그램 최근 개봉한 영화 30편...2024.09.10
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최근 1년간 개봉한 영화 30개를 무작위로 골라 영화 제목과 상영시간(분)을 기록2024.09.101. 서론 최근 2년간 개봉한 영화 30개를 무작위로 골라 영화 제목과 상영시간(분)을 기록하고, 이에 대한 데이터 분석을 실시하고자 한다. 이는 현재 상영되는 영화들의 특성을 이해하고 파악하는데 도움이 될 것이다. 데이터 분석을 통해 영화 상영시간의 빈도 분포와 중심 경향 측정치를 도출하고, 나아가 데이터의 표준화를 실시하여 특이값을 판단할 수 있을 것이다. 이를 통해 최근 개봉영화들의 일반적인 특성과 분포, 나아가 대중들의 선호도를 파악할 수 있을 것으로 기대한다. 2. 데이터 분석 2.1. 빈도 분포 표와 히스토그램 빈도 분...2024.09.10
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이산확률분포와 연속확률분포2024.10.041. 서론 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값들과 그 값들이 나타날 확률을 나타내는 함수이다. 이산 확률 분포와 연속 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값들의 구간이 이산적인지 연속적인지에 따라 구분된다. 이산 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값이 유한하거나 가산적이고, 이 값들에 대한 확률을 나타내는 분포이다. 연속 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값이 연속적인 구간이며, 이 구간에서 확률 밀도 함수를 사용하여 확률을 나타내는 분포이다. 이산 확률 분포와 연속 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값들...2024.10.04
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경영통계학 연속확률분포 요약 정리2024.10.101. 서론 현업에서 다양한 데이터를 수집하고 해석하는 것은 새로운 Needs를 확인해 시장을 확장 또는 발견하는 계기가 되고 나아가 기업경영전략의 근거나 사업의 평가와 피드백에 있어서 중요한 역할을 한다. 경영통계학은 수집한 데이터를 해석하는 다양한 방법들을 제시하고 있다. 그 중 개인적으로 현업에 가장 밀접하다고 생각되는 연속확률분포에 대해 조사하고 어떤 방식으로 활용하는지 조사하겠다. 우선 연속확률분포가 있기까지의 바탕이 되는 확률밀도함수의 개념을 알아보고 연속확률분포의 종류인 정규분포와 지수분포의 개념과 활용을 순서로 정리하도...2024.10.10
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이항분포의확률함수2024.10.011. 확률변수와 확률분포 1.1. 확률변수와 확률분포 확률변수와 확률분포는 확률에 관련된 개념으로, 통계학에서 중요하게 다루어지는 주제이다. 확률변수는 한 실험의 각 결과에 하나의 수를 부여하는 함수 또는 규칙이다. 이러한 확률변수에 따라 확률분포가 결정되는데, 확률분포는 하나의 확률변수의 값들과 그에 관련되는 확률을 기술하는 표, 공식 또는 그래프이다. 확률변수에는 이산확률변수와 연속확률변수가 있다. 이산확률변수는 변수가 갖는 값을 셀 수 있는 경우이고, 연속확률변수는 변수의 값을 셀 수 없는 경우이다. 예를 들어 동전 던지...2024.10.01
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최빈값2024.11.011. 통계적 추론에서의 최소 표본수 1.1. 큰 수의 법칙과 표본 크기의 관계 큰 수의 법칙과 표본 크기의 관계는 다음과 같다"" 동전을 던져 앞면이 나오는 횟수를 확률변수 X라 할 때, 10번 던져 앞면이 나오는 기댓값 E(X)는 5이다. 그러나 실제 적은 횟수의 실험으로는 {앞면이 나오는 횟수} / {전체 시행횟수}가 {1} / {2}와 큰 차이가 날 수 있다. 이때, 시행횟수 n을 늘려감에 따라 위 값은 점점 {1} / {2}에 근사하게 된다. 이와 유사하게 모집단으로부터 임의추출하는 표본의 개수 n을 늘려감에 따라 표본...2024.11.01
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기초통계학 - R을 이용한 통계분석2024.10.061. 경제통계의 이해 1.1. 한국은행 경제통계시스템 ECOS 자료 검색 한국은행 경제통계시스템 ECOS는 한국은행이 운영하는 경제통계 검색 포털이다. ECOS에서는 거시경제지표, 금융, 물가, 국제경제 등 다양한 분야의 경제통계 자료를 제공하고 있다. 이용자들은 ECOS를 통해 원하는 경제통계 자료를 쉽게 찾아볼 수 있다. ECOS에 접속하여 자료를 검색하는 방법은 다음과 같다. 먼저 ECOS 웹사이트(https://ecos.bok.or.kr/flex/ClassSearch.jsp)에 접속한다. 다음으로 주제별, 지표별, 기관별...2024.10.06
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