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베이지안 mcmc2024.11.021. MCMC를 활용한 베이지안 추론 1.1. 동전 던지기 문제의 확률 추정 MCMC를 활용한 동전 던지기 문제의 확률 추정이다. 동전 던지기 문제는 간단하면서도 직관적인 문제로, 확률 추정과 베이지안 추론에 대한 고찰을 할 수 있다. 예를 들어, 동전을 10번 던져서 6번이 앞면이 나왔다고 가정하면, 동전이 앞면이 나올 확률은 얼마일까? 정확히 0.6이라고 단정할 수 있을까? 이러한 문제를 해결하기 위해 MCMC(Markov Chain Monte Carlo)를 사용할 수 있다. MCMC는 베이지안 추론에 기반한 통계적인 알...2024.11.02
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로또번호2025.03.151. 로또 번호 분석 1.1. 역대 로또 당첨 번호의 통계적 분석 역대 798회 로또 당첨 번호들이 균등분포 Unif[1,45]를 따르는지 검정하였다. 카이제곱 검정 결과, 검정 통계량 Z0=34.46241이 자유도 44에서 유의수준 0.05에 해당하는 임계값 60.4808보다 작아, 귀무가설인 "로또 당첨 번호는 Unif[1,45]를 따른다"를 기각하지 못하였다. 따라서 로또 1등 당첨 번호는 신뢰수준 95%에서 균등분포 Unif[1,45]를 따른다고 볼 수 있다. 역대 798회 로또 당첨 번호 합이 정규분포 N(137.46...2025.03.15
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다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료가 어떠한 확률분포를 따르는지 판단하고 해당 자료가 어떠한 모양을 보이는지 그래프의 형태를 그려 설명하시오2025.02.021. 서론 1.1. 경영통계학에서 확률분포의 중요성 경영통계학에서 확률분포의 중요성은 매우 크다. 확률분포는 데이터의 성격을 파악하고 이를 바탕으로 적절한 의사결정을 내리는 데 필수적인 역할을 한다. 다양한 사회문제와 경영활동에서는 방대한 양의 데이터가 수집되는데, 이러한 데이터들이 특정한 확률분포를 따르는 경우가 많다. 예를 들어, 고객의 구매 빈도, 제품 결함 발생률, 서비스 대기 시간 등은 각기 다른 확률분포를 보일 수 있다. 이러한 확률분포를 파악함으로써 우리는 데이터의 특성을 보다 정확히 이해할 수 있으며, 이를 경영 의...2025.02.02
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한글수식작성2025.04.031. 한글수식작성 1.1. 정규모집단에서의 표본평균 bar X 의 분포 정규모집단에서의 표본평균 bar X 의 분포는 다음과 같다. 모집단이 정규분포 N(μ, σ²)를 따를 때, 랜덤표본 X₁, ..., Xₙ의 표본평균 barX는 정규분포 N{(μ, σ²/n)}을 따른다. 즉, barX ~ N{(μ, σ²/n)}이다. 따라서 표준화된 barX의 분포는 표준정규분포를 따르며, Z = (barX - μ) / (σ/√n) ~ N(0,1)이다. 이는 표본평균 barX가 정규분포를 따르고 그 분산이 모분산 σ²을 n으로 나눈 값이기 때문이...2025.04.03
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독립표본 t검정과 맨 휘트니 U검정2025.03.071. t 검증 1.1. t 검증의 논리 t 검증은 두 표본의 평균 차이를 검증하는 통계 방법이다. 즉, 두 집단의 평균 차이가 통계적으로 유의한 차이인지 우연이나 오차로 인한 것인지를 분석한다. t 분포는 자유도에 의해 규정되며, 자유도가 증가할수록 정규분포(z 분포)에 근접해진다. 표본의 크기가 50 이상 또는 100 이상인 경우 t 분포의 정확성은 더욱 커진다. t 분포는 정규분포에 비해 꼬리 부분이 더 두텁다. 이에 따라 t 분포의 표준오차는 정규분포의 표준오차보다 크다. 이는 t 분포의 표본 크기가 상대적으로 작기 때문...2025.03.07
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생활속의 심리학 기말2024.08.281. 간헐적 강화 1.1. 고정비율계획 고정비율계획은 반응이 정해진 수만큼 발생한 후에 강화하는 방식이다. 즉, 목표한 행동이 일정한 수 이상으로 발생하면 강화물을 줄 수 있는 것으로 정해진 횟수에 해당하지 않는 행동에는 강화물이 제공되지 않고 정해진 횟수에 도달했을 때 강화물을 제공하여 꾸준히 목표행동을 지속하게 만든다. 이에 학습자의 특징은 부지런히 많이 반응하며, 강화 후에는 휴지한다. 실생활에서 볼 수 있는 예로는 게임, 성과급 급여제, 삯일 등이 있다. 1.2. 고정간격계획 고정간격계획은 강화물을 일정한 시간 간격으로 제...2024.08.28
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확률밀도함수2024.10.291. 서론 현대사회에 진입하면서 데이터가 급속히 증가함에 따라 데이터로 가치를 창출하는 작업이 점점 중요해지고 있다. 1980년대 이후로 기업은 데이터베이스를 운영해왔고 초기에는 단순히 기록에 의의를 두었으나 점차 매출에 도움이 되도록 이용하였다. 이에 따라 많은 양의 데이터를 다루는 통계기법도 발달하였고 다양한 소프트웨어 툴에 의해 상용화되고 있다. 이러한 통계기법들은 확률에 이론적 기반을 두고 있으며, 경영통계학에 있어 확률에 대한 이해는 매우 중요하다고 볼 수 있다. 2. 연속확률분포 2.1. 확률변수 확률변수는 확률을 수치...2024.10.29
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통계로 세상읽기2024.10.271. 통계와 데이터 활용 1.1. 국가통계의 이용 국가통계는 정부 기관 등에서 특정한 목적을 위해 수집하고 작성하는 공식적인 통계이다. 이러한 국가통계는 개인, 기업, 정부 측면에서 다양한 목적으로 활용된다. 첫째, 개인은 합리적인 의사결정을 위한 정보로 국가통계를 활용한다. 예를 들어 기상청의 날씨 통계를 참고하여 옷차림이나 우산 사용 여부를 결정할 수 있다. 둘째, 기업은 시장 분석, 전략 수립, 경영 기획 등을 위해 국가통계를 활용한다. 특정 제품의 판매량, 소비자 동향 등을 파악하여 마케팅 계획을 수립할 때 KOSI...2024.10.27
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국가통계2024.09.161. 국가 인구 통계와 정책 1.1. 인구 변화와 경제에 미치는 영향 우리나라의 인구 구조가 변화함에 따라 경제에 미치는 영향은 매우 크다고 할 수 있다. 최근 발표된 통계청의 장래인구추계에 따르면 우리나라의 전체 인구 수는 감소할 것으로 예상된다. 2020년에는 약 5,170만 명이었던 인구가 2050년에는 4,774만 명으로 감소할 것으로 전망된다. 특히 젊은 세대인 20~40대의 인구 감소가 두드러지는 반면, 65세 이상 노인 인구는 지속적으로 증가하여 2050년에는 전체 인구의 46.8%에 달할 것으로 예상된다. 이...2024.09.16
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6시그마 이해와 산포관리 중요성2024.09.261. 6 시그마 소개 1.1. 6 시그마의 정의 6 시그마란 백만번의 작업이나 프로세스 중 3~4번의 실수나 결함 오류를 허용하는 3.4ppm 수준을 달성하려는 경영 활동이다. 여기서 시그마(σ)는 통계학에서 표준편차를 의미하며, 각각의 Data들이 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 통계적 단위이다. 6σ는 표준편차가 6배 벌어진 상태로, 이는 규격(Spec)이 평균에서 6표준편차 만큼 떨어져 있다는 것을 의미한다. 이러한 6σ 수준의 제품은 백만개당 불량률이 3.4개에 불과한 극도로 안정적이고 우수한 품질 수준을 나타낸다...2024.09.26
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