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[경영정보시스템]최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성2024.11.261. 서론 1.1. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 증가하는 대량의 데이터를 가리키며, 이는 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로 처리하기 어려운 정형화되지 않은 형태의 데이터를 포함한다. 이러한 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 다양한 형태와 속도로 생성된다. 빅데이터의 특징은 초기에는 3V(Volume, Variety, Velocity)로 규모, 유형, 속도로 나타났었으며 나중에는 Veracity(품질)와 Value(가치)가 추가되어서 5V라고 불리고 있다. 시대가 빠르게 변화하면서 이러한 특징...2024.11.26
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경영정보시스템 빅데이터 활용 사례 문제점 해결책2024.11.261. 서론 산업혁명은 인류의 역사를 뒤바꾼 중요한 사회적 현상 중 하나이다. 인류사는 지금까지 산업혁명을 총 4번을 거쳤다. 1차부터 4차까지 이어진 산업혁명은 기술의 발전과 사회구조의 변화를 동반하여 현대 사회를 새롭게 모양 잡는 과정을 이끌어냈다. 각 산업혁명은 새로운 기술의 도입과 생산방식의 변화를 통해 사회와 경제를 크게 변형시켰으며, 빠르고 급격한 변화를 가져왔다. 제4차 산업혁명은 21세기 중반부터 현재 우리가 살아가고 있는 시대로, 디지털화, 자동화, 인공지능, 사물인터넷 등 다양한 기술의 융합이 일어나고 있다. 이...2024.11.26
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기업의 경영활동 과정에서 발생한 문제를 해결하기 위한2024.11.241. 기업 경영활동 문제의 정의와 해결 방안 1.1. 기업 경영활동 과정의 문제점과 이슈 1.1.1. 데이터 품질 문제 기업은 다양한 데이터를 다루며, 데이터의 정확성, 완전성, 일관성, 신뢰성이 보장되어야 한다. 그러나 데이터 오염, 중복, 부정확성, 불일치 등의 문제로 인해 데이터 품질이 저하되고, 이로 인해 잘못된 의사 결정이 이루어질 수 있다. 데이터 품질 문제란 기업이 보유하고 있는 데이터에 오류가 존재하거나 데이터 간 불일치가 발생하여 데이터의 신뢰성과 활용도가 떨어지는 상황을 의미한다. 이는 기업의 핵심 의사결정...2024.11.24
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기업의 경영활동 과정에서 발생한 문제를 해결하기 위해 문제점과 이슈를 정의하고, 이를 해결하기 위한 노력 설명하기2024.11.241. 기업의 경영활동 과정에서 발생한 문제와 해결 방안 1.1. 기업 경영활동의 문제점과 이슈 1.1.1. 데이터 품질 문제 기업은 대량의 데이터를 다루며, 이러한 데이터의 정확성, 완전성, 일관성, 신뢰성이 보장되어야 한다. 그러나 데이터 오염, 중복, 부정확성, 불일치 등의 문제로 인해 데이터 품질이 저하되는 경우가 흔히 발생한다. 이로 인해 잘못된 의사 결정이 내려질 수 있다는 점이 문제로 지적된다. 데이터 품질 문제는 기업의 효율성과 경쟁력을 저하시킬 수 있는 핵심적인 이슈이다. 정확한 정보에 기반한 의사 결정이 이루...2024.11.24
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'빅데이터 기반 개인화 광고가 구매 결정에 미치는 영향'에 대한 적합한 연구방법과 측정변인 제시2024.12.021. 서론 1.1. 연구 배경 마케팅은 기업의 성공을 위해 필수적인 전략이며, 현대 사회에서는 급변하는 경제와 기술 환경에 따라 새로운 도전과 기회를 마주하고 있다. 이에 따라 현대의 마케팅은 고객 중심성, 디지털화, 데이터 기반 의사결정 등의 새로운 패러다임을 적용해야 한다. 이 연구는 현대의 마케팅 동향과 전략에 대한 이해를 높이고자 하며, 기업들이 성공적인 마케팅 전략을 수립할 수 있도록 돕기 위해 수행되었다. 1.2. 연구 목적 및 범위 본 연구의 목적은 현대의 마케팅에 대한 종합적인 분석과 이론적인 고찰을 통해 마케팅 전...2024.12.02
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비즈니스 인텔리전스 사례2024.10.221. 서론 똑똑한 경영관리에 대한 관심은 조직의 리스크는 최소한으로 줄이고 최대의 이익을 보장하기 위해 오랫동안 지속되어 왔다. 개인이든 조직이든 정보를 수집하는 과정에서부터 이용하는 것까지 어떻게 관리를 해나갈 것인지는 존폐를 결정할만큼 중요하다. AI의 등장으로 인해 기계를 통해 더욱 통합되고 발전된 경영을 할 수 있을 것이라는 기대가 높아지고 있다. 조직에게 있어 데이터는 매우 중요하게 다뤄지며 인간이 직접 이를 관리할 수 없을 정도로 방대한 양의 정보가 인터넷이라는 정보의 홍수 속에 있다. 조직이 보다 나은 방향으로 이러한 ...2024.10.22
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adsp2025.02.091. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터의 유형은 정성적 데이터와 정량적 데이터로 구분된다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현된 데이터이다. 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호 등으로 표현된 데이터이다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 파일과 같이 데이터의 형식이 정해져 있는 데이터이다. 반정형 데이터는 데이터의 형태가 정해지지 않은 센서 데이터와 같은 데이터이다. 비정형 데이터는 소셜데이터, 영상, 이미지 등과 같이 형태가 정해지지 않은 데이터이다. 암묵지는 문서화되지 않고 개인에게 내재화된 지식이다. 형...2025.02.09
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데이터 시각화의 장점과 한계2025.05.141. 데이터 시각화의 장점과 한계 1.1. 서론 데이터 시각화는 데이터를 이해하고 해석하는 데 있어 매우 중요한 역할을 한다. 데이터를 그래프, 차트, 지도 등의 형태로 표현함으로써 데이터가 가진 패턴과 통찰력을 효과적으로 전달할 수 있기 때문이다. 데이터 시각화의 목적은 데이터의 특성을 정확하고 효과적으로 전달하는 것이다. 따라서 데이터 시각화는 데이터를 왜곡하거나 오해를 불러일으킬 수 있는 요소를 제거하고, 데이터의 핵심적인 특징과 패턴을 강조하며, 데이터 간의 관계를 명확히 보여줄 수 있어야 한다. 또한 데이터의 범위와 분포...2025.05.14
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통계학 빅데이터를 잡드2025.05.111. 소개 책 《통계학, 빅데이터를 잡다》의 '1. 소개' 부분에서는 이 책이 빅데이터 시대에 통계학의 중요성과 역할에 대해 다루고 있다는 점을 알 수 있다. 첫째, 이 책은 빅데이터 시대에 통계학이 어떻게 중요한 역할을 하는지에 대해 다루고 있다. 저자는 통계학이 데이터를 해석하는 중요한 도구라는 점을 강조하며, 빅데이터와 관련된 다양한 문제를 해결하기 위해 통계적 방법이 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 구체적인 사례를 제공한다. 특히 데이터 과학자들이 데이터를 분석할 때 직면하는 문제들을 해결하는 데 통계학이 중요한 역할을 ...2025.05.11
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통계학 빅데이터를 잡드2025.05.111. 소개 통계학은 데이터를 수집하고 분석하여 해석하는 학문으로, 오늘날 우리 사회의 여러 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있다. 《통계학, 빅데이터를 잡다》는 통계학의 발전 과정과 그 중요성을 자세히 다루는 책이다. 이 책은 통계학이 발전해오면서 어떻게 다양한 분야와 접목되어 왔는지, 특히 데이터 과학과 빅데이터 분석에서 통계학의 역할이 어떠한지를 잘 보여준다. 저자는 통계학의 기본 이론과 개념을 설명하면서도, 실제 사례를 통해 통계학이 어떻게 실용적으로 활용되는지를 구체적으로 다루고 있다. 이 책의 주요 목적은 크게 두 가지로...2025.05.11
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