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기업의 경영활동 과정에서 발생한 문제를 해결하기 위해 문제점과 이슈를 정의하고, 이를 해결하기 위한 노력 설명하기

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"기업의 경영활동 과정에서 발생한 문제를 해결하기 위해 문제점과 이슈를 정의하고, 이를 해결하기 위한 노력 설명하기"에 대한 내용입니다.

목차

1. 기업의 경영활동 과정에서 발생한 문제와 해결 방안
1.1. 기업 경영활동의 문제점과 이슈
1.1.1. 데이터 품질 문제
1.1.2. 보안 문제
1.1.3. 기술적 도전
1.1.4. 예산 및 리소스 제약
1.2. 문제 해결을 위한 방안 수립과 적용
1.2.1. 데이터 품질 문제 해결
1.2.2. 보안 문제 해결
1.2.3. 기술적 도전 대응
1.2.4. 예산 및 리소스 관리
1.3. 사례 분석
1.3.1. 데이터 품질 문제 해결 사례
1.3.2. 보안 문제 해결 사례
1.3.3. 기술적 도전 대응 사례
1.3.4. 예산 및 리소스 관리 사례

2. 참고 문헌

본문내용

1. 기업의 경영활동 과정에서 발생한 문제와 해결 방안
1.1. 기업 경영활동의 문제점과 이슈
1.1.1. 데이터 품질 문제

기업은 대량의 데이터를 다루며, 이러한 데이터의 정확성, 완전성, 일관성, 신뢰성이 보장되어야 한다. 그러나 데이터 오염, 중복, 부정확성, 불일치 등의 문제로 인해 데이터 품질이 저하되는 경우가 흔히 발생한다. 이로 인해 잘못된 의사 결정이 내려질 수 있다는 점이 문제로 지적된다.

데이터 품질 문제는 기업의 효율성과 경쟁력을 저하시킬 수 있는 핵심적인 이슈이다. 정확한 정보에 기반한 의사 결정이 이루어지지 않으면 기업의 전략과 운영에 큰 차질을 초래할 수 있다. 또한 데이터가 분산되어 있거나 데이터베이스가 복잡하게 구성되어 있는 경우 신속한 데이터 접근이 어려워질 수 있다. 이는 기업의 비즈니스 프로세스와 성과에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.

따라서 기업은 데이터 품질 관리를 위한 전략을 수립하고 이를 체계적으로 실행해야 한다. 데이터 품질 모니터링 시스템을 구축하여 지속적으로 데이터를 점검하고 오류를 식별하며, 데이터 표준화와 정리 작업을 통해 데이터의 일관성과 신뢰성을 제고해야 한다. 또한 데이터 마이그레이션 등의 활동을 통해 데이터 품질을 향상시키고, 이를 바탕으로 정확하고 유의미한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원해야 한다.

데이터 품질 관리는 단순히 데이터 자체의 문제를 해결하는 것을 넘어서, 기업의 전략적 의사 결정과 업무 프로세스 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미칠 수 있다. 따라서 기업은 데이터 품질 향상을 위해 지속적으로 노력하고 투자해야 할 것이다.


1.1.2. 보안 문제

기업의 경영정보시스템은 중요한 비즈니스 데이터를 보유하고 있어 보안 문제가 항상 우려사항이다. 기업은 데이터 유출, 해킹, 무단 액세스와 같은 보안 위협으로부터 데이터를 보호하는 것이 필수적이다.

보안 문제를 해결하기 위해 기업은 강화된 보안 정책과 프로세스를 도입하여 데이터 보안을 강화한다. 이에는 엄격한 액세스 제어, 데이터 암호화, 보안 교육 및 훈련, 사이버 위협 탐지 및 대응 시스템의 구축 등이 포함된다.

또한 개인정보 보호법과 규정을 준수하고 고객의 개인정보를 안전하게 보호하기 위한 조치를 취한다. 개인정보의 수집, 저장 및 처리에 대한 투명한 정책을 확립하고 준수한다.

이러한 보안 강화 노력을 통해 기업은 중요한 비즈니스 데이터를 안전하게 보호하고 고객 정보를 보호할 수 있다. 이는 고객 신뢰 제고와 기업 이미지 향상으로 이어져 결과적으로 기업의 경쟁력을 높이는데 기여한다.


1.1.3. 기술적 도전

기술적 도전은 기술의 지속적인 발전과 혁신으로 인한 기업의 경영활동 과정에서 발생하는 과제이다. 기업은 기존 시스템의 갱신과 최신 기술의 효과적인 도입을 통해 이러한 도전에 대응해야 한다.

기술적 도전의 대표적인 사례로는 레거시 시스템과의 통합, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 인공지능, 사물인터넷 등을 들 수 있다. 이러한 기술들은 기업의 경영활동에 큰 변화를 야기하며, 기업은 이를 효과적으로 활용하여 경쟁력을 높여야 한다.

예를 들어, 레거시 시스템과 신기술 간의 통합은 많은 기술적 과제를 동반한다. 오래된 시스템과 새로운 기술 간의 호환성 확보, 데이터 마이그레이션, 안정적인 운영 등...


참고 자료

이규현, 「경영학의 이해」, 학현사, 2018
이동훈, 「4차 산업혁명 시대의 경영정보시스템」, 한빛아카데미, 2017
신종창 외, 「기업 정보시스템 도입 시 성공 요인에 관한 연구」, 중소기업융합학회 논문지, 2016
최중락, 「경영학개론」, 법문사, 2012
육석철, 「경영학의 진리체계」, 경문사, 2012
김명호, 「사례중심의 경영학원론」, 두남, 2018
시어도어 레빗, 「내일을 비추는 경영학」, 정준희 역, 스마트비즈니스, 2011
홍영식, 김상덕, 오창규.(2006).정보시스템 도입에 따른 변화관리 사례 연구: 대법원 변화관리 프로젝트를 중심으로.Information Systems Review,8(3),1-20.
신종창 and 김경일. (2016). 기업 정보시스템 도입 시 성공 요인에 관한 연구. 융합정보논문지, 6(4), 1-8.
거래처리 시스템 위키백과
비즈니스 인텔리전스 위키백과
빅 데이터 위키백과
JR 패스 나무위키
교학사 홈페이지 – https://www.kyohak.co.kr>고등학교>상업경제_교과서_2단원
교학사 홈페이지 – https://www.kyohak.co.kr>고등학교>공업일반_교과서_3단원
‘글로벌 기업 삼성전자의 성공요인과 향후 전망’에 관한 리포트, 저자 따로 언급 없음

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