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정보통신 기술을 활용한2024.10.301. 사물인터넷(IoT) 1.1. IoT의 정의와 필요성 사물인터넷(IoT)의 정의와 필요성은 다음과 같다. 사물인터넷(Internet of Things, IoT)이란 모든 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결시키는 기술을 의미한다. 즉, 사람, 사물, 공간, 데이터 등 모든 것이 서로 유무선 통신 및 네트워크 기술로 연결되어 상호 간에 정보를 생성하고, 수집하고, 공유하며, 활용하여 지능적이고 초연결화된 인터넷 환경을 만드는 기술이다. 전통적인 인터넷이 사람 간의 정보 교류였다면, 사물인터넷은 사물 간의 정보 교류...2024.10.30
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미적분의 쓸모2024.11.281. 미적분의 활용과 가치 1.1. 미적분의 필요성과 활용 분야 1.1.1. 일상생활에서의 미적분 활용 일상생활에서의 미적분 활용은 매우 다양하다고 할 수 있다. 먼저 일상생활에서 흔히 접하는 과속 단속 카메라의 경우 미적분을 활용하여 차량의 순간 속도를 측정한다. 고정식 단속 카메라는 차량이 특정 지점을 지나갈 때의 순간 속도를 미분의 원리를 이용하여 측정하고, 구간 단속 카메라는 거리를 적분하여 평균 속도를 계산한다. 또한 이동식 단속 카메라는 주파수 변이에 따른 도플러 효과를 이용한다. 이처럼 미적분은 실생활에서 교통 단속...2024.11.28
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파이썬으로 배우는 인공지능수학2024.10.111. 퍼셉트론과 인공지능의 역사 1.1. 퍼셉트론의 탄생과 한계 퍼셉트론(Perceptron)은 1958년 미국의 심리학자 프랭크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)에 의해 개발된 인공 신경망의 초기 모델이다. 퍼셉트론은 인간의 뇌에서 작동하는 뉴런의 기초적인 기능을 모사한 것으로, 입력값과 가중치의 선형 조합을 통해 출력값을 계산하는 알고리즘이다. 이러한 퍼셉트론의 등장은 인공지능 역사에 있어 중요한 이정표가 되었다. 로젠블라트는 퍼셉트론 개념을 바탕으로 단순한 패턴 인식 문제를 해결할 수 있는 기계를 개발했다. 퍼셉트...2024.10.11
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일반적인 인공지능과 딥러닝 차이, 딥러닝특징과 사례2024.10.211. 인공지능의 이해 1.1. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정 작업을 수행하는 데 초점을 둔 인공지능의 한 형태이다. 이는 사람의 도움 없이 특정 작업을 자동화하거나, 입력된 데이터를 처리하여 응답을 생성하는 데 활용된다. 그러나 이러한 시스템은 제한된 범위 내에서만 작동하며, 작업 외의 다른 도메인에서는 작동하지 않는다. 예를 들어, 음성 인식 시스템은 음성 명령을 인식하고 실행하는 데 탁월하지만, 이 작업 이외의 지식이나 추론 능력은 갖고 있지 않다. 약한 인공지능은 기존의 작업을 자동화하고 생산성을 높이는...2024.10.21
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인공지능 대학원 면접 준비 자료2024.10.081. 인공지능학 대학원 입시 안내 1.1. 인공지능학 전공 소개 인공지능학은 인간의 지능을 모방하여 기계가 스스로 학습하고 문제를 해결할 수 있게 하는 학문 분야이다. 특히, 기계학습과 딥러닝 기술을 기반으로 하는 인공지능은 다양한 응용 분야에서 혁신적인 발전을 이루어내고 있다. 인공지능학 전공에서는 인공지능의 원리와 알고리즘을 심도 있게 학습하고, 이를 실제 문제 해결에 적용하는 능력을 배양한다. 주요 교과 내용으로는 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 강화 학습 등 인공지능의 핵심 기술들을 다룬다. 또한, ...2024.10.08
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인공지능 대학원 전공 면접 준비자료2024.10.081. 인공지능학 대학원 입학 준비 1.1. 인공지능의 정의와 역사 인공지능은 기계가 인간 지능을 모방하는 능력이다. 인공지능의 역사는 오랜 시간에 걸쳐 발전해왔으며, 이는 수많은 과학자와 연구자들의 노력의 결과이다. 인공지능의 개념은 1950년대에 처음 제안되었다. 당시 앨런 튜링이 기계가 지능적으로 행동할 수 있는지 검증하는 "튜링 테스트"를 고안했다. 이후 1956년 다트머스 대학에서 열린 인공지능 워크숍에서 존 매카시, 마빈 민스키, 클로드 섀넌 등 과학자들이 인공지능 분야의 발전 가능성을 논의했다. 이를 계기로 인공지능...2024.10.08
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나이브 베이즈2024.11.111. 인공지능 활용 방안 1.1. 인공지능기술 관련 개념 인공지능은 인간의 지적 능력의 일부 혹은 전체 능력을 인공적으로 구현한 것이다. 인공지능의 대표적인 하위 개념으로는 기계학습, 인공신경망, 딥러닝 등이 있다. 기계학습은 인공 뉴런들이 겹겹이 연결된 인공신경망을 구성하는 기본 층인 딥러닝을 바탕으로, 정보를 입력받아 이를 활용하여 스스로 학습하는 것을 의미한다. 이러한 복합적인 내용이 인공지능 기법이라고 할 수 있다. 인공지능 기법에는 여러 가지가 있으며, 대표적인 것으로 선형회귀분석, 나이브 베이지안 기법, 의사결정나무...2024.11.11
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인공지능 감정 her2024.12.011. 인공지능과 인간의 관계 1.1. 인공지능과 인간의 사랑 가능성과 주의점 인공지능과 인간의 사랑 가능성과 주의점은 다음과 같다. 최근 인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 인공지능은 점점 더 지능화되고 감성을 갖추고 있다. 이에 따라 인공지능과 인간의 사랑도 가능할 수 있다는 주장이 제기되고 있다. 영화 '그녀'에서는 인공지능과 인간의 사랑이 잘 그려져 있는데, 외로운 남자 테오도르가 인공지능 사만다와 사랑에 빠지는 모습이 나타난다. 인공지능과 인간의 사랑이 가능하기 위해서는 서로를 이해하고 존중하는 것이 중요하다....2024.12.01
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생체데이터와 인공지능의 이해2024.09.061. 인공지능의 개념과 기술, 국내외 활용 사례 1.1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 1.1.1. 약한 인공지능 약한 인공지능은 단순히 인간의 능력 일부를 시뮬레이션하는 것으로, 특정 분야에 한정해 인간의 지능을 흉내 내는 지능적인 활동을 의미한다. 지능인지 아닌지가 중요하지 않고 결과만 좋은 성과를 나타내기만 하면 된다고 보는 것이 약한 인공지능의 핵심 개념이다. 현재 수준의 인공지능 기술은 대부분 약한 인공지능에 속한다. 약한 인공지능은 인간 능력의 일부를 대체하는 수준이지만 특정 영역에서는 인간 능력을 뛰어넘기도...2024.09.06
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인공지능 이해2025.04.081. 서론 1.1. 4차산업 혁명과 인공지능 4차 산업혁명 시대가 도래했다. 20세기 중반 컴퓨터, 인터넷 등의 발명으로 일어난 3차 산업혁명을 기반으로 디지털, 바이오, 물리학 등이 융합하는 혁명적인 변화가 일어나고 있다. 이러한 4차 산업혁명의 핵심 기술이 바로 인공지능이다. 인공지능은 인간의 의식, 판단, 추론, 문제 해결, 언어, 행동과 같은 지적 능력을 컴퓨터 시스템이 모방하여 수행할 수 있게 하는 기술이다. 인공지능 기술의 발전으로 다양한 분야에서 새로운 활용이 이루어지고 있으며, 이는 우리 삶에 큰 변화를 가져다주고 ...2025.04.08
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