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인공지능에 대한 연구계획서를 작성해줘2024.10.051. 인공지능의 개념과 발전 1.1. 인공지능의 정의 인공지능의 정의는 매우 다양하게 제시되어 왔지만, 크게 다음과 같이 설명할 수 있다. 인공지능은 "사람이 하였다면 지능이 관여되었을 것이라 여겨졌을 일을 컴퓨터가 하도록 하는 것"이다. 또한 "인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야"로, "컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것"을 의미한다. 즉, 인공지능은 인간의 지적 능력을 모방하여 컴퓨터 프로그램으로 구현...2024.10.05
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인공지능의이해2024.10.241. 인공지능(AI)의 개념 및 이해 1.1. 인공지능의 정의 인공지능은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 인공지능은 데이터를 기반으로 작동하며, 데이터의 양과 질이 인공지능의 성능에 큰 영향을 미친다. 인공지능은 데이터 분석을 통해 사람들의 행동을 예측하고, 이를 기반으로 상품 추천, 검색 결과 개선, 의료 진단 등에 사용된다. 또한, 인공지능은 적극적으로 산업 혁신을 이끌고 있다. 제조업, 금융업, 의료 분야 등 다양한 산업에서 인공지능이 사용되어 생산성을 향상시키고 새로운 가치를 창...2024.10.24
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인공지능2024.10.101. 인공지능(AI)의 개념 및 역사 1.1. 인공지능의 정의 AI라고 불리는 "인공지능"은 인간의 지능적 행동을 모방하여 컴퓨터가 수행할 수 있도록 하는 연구 분야이다. 인간과 같은 지성을 갖춘 존재 또는 시스템을 만들어내는 것이 인공지능의 목표이며, 컴퓨터가 사고, 학습, 자기계발 등의 지적 활동을 수행할 수 있도록 하는 방법을 연구한다. 이러한 인공지능은 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용하는 것을 전제로 하며, 그러한 지능을 구현할 수 있는 방법론과 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 의미한다. 1.2. 인공지능의 역사 1...2024.10.10
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로지스틱2024.10.291. 로지스틱 방정식을 활용한 여러 생명 현상 분석 1.1. 생장곡선 그래프 생장곡선 그래프는 시간에 따른 개체의 수를 나타낸 것이다. 개체 수가 계속 늘어나는 이론적 생장곡선과 달리, 실제 생장 곡선은 환경의 저항으로 인해 시간이 지남에 따라 개체수가 유한한 값으로 수렴하는 s자형 그래프를 보인다. 이러한 실제 생장 곡선은 '로지스틱 방정식(logistic equation)'이라는 미분 방정식으로 모델링될 수 있다. 로지스틱 방정식은 개체수가 0에서 증가하기 시작하여 점점 증가율이 올라가다가 어느 순간부터 감소하는 특징을 가...2024.10.29
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미분과적분의 수학적 개념2024.11.071. 미적분의 역사와 발전 1.1. 미분과 적분의 개념 형성 미분과 적분의 개념 형성은 인류 문명의 역사와 밀접하게 연관되어 있다. 특히 고대 이집트와 그리스에서 시작된 기하학 및 수학적 개념이 현대 미적분학의 토대가 되었다. 고대 이집트에서는 주기적으로 범람하는 나일강의 토지 측량을 위해 구분구적법을 활용하였다. 구분구적법은 곡선으로 이루어진 면적을 작은 삼각형으로 나누어 그 면적을 합산하는 기법으로, 이는 적분 개념의 출발점이라 할 수 있다. 또한 이 과정에서 극한 개념도 발전하기 시작했다. 고대 그리스에서는 아르키메데스...2024.11.07
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학습성과 데이터2024.10.041. 데이터 과학과 빅데이터 1.1. 데이터 증강의 개념과 중요성 데이터 증강(Data Augmentation)은 현대 머신러닝과 딥러닝 분야에서 빠질 수 없는 핵심 개념이다. 데이터의 양과 질은 모델의 성능과 일반화 능력에 큰 영향을 미치지만, 현실적인 제약으로 인해 충분한 양의 고품질 데이터를 수집하기 어려운 문제가 존재한다. 이를 극복하기 위해 데이터 증강이 등장하였다. 데이터 증강은 기존의 데이터를 변형하여 새로운 데이터를 생성하는 과정을 의미한다. 이는 주어진 데이터를 다양한 관점에서 바라보고 확장하여 모델에 더 많은 ...2024.10.04
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제약산업의 보안문제와 전염병확산의 상황에 대한 pestle분석2024.12.021. 4차 산업혁명과 미래 헬스케어 1.1. 4차 산업혁명 기술 1.1.1. 빅데이터 빅데이터란 기존의 데이터베이스 관리도구로는 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 없는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터 기술은 이미 헬스케어, 의료 산업의 다양한 관련 분야에서 많은 영향을 미치고 있다. 빅데이터 분석의 목적은 숨겨진 구성과 패턴, 데이터 간의 연관성을 찾아내는 것이고, 이런 분석 및 추론 결과들을 활용하여 기존의 의사결정을 지원해주...2024.12.02
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기계가 정말로 생각할 수 있을까2024.10.221. 인공지능 개발에 대한 찬반 논쟁과 합리적 해결 방안 1.1. 서론 앞으로 가까운 시기에 우리가 살게 될 미래는 인공 지능, 사물 인터넷, 빅데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제·사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 나타나는 차세대 산업혁명인 제 4차 산업혁명이 이루어지는 시대라고 할 수 있다. 제 4차 산업 혁명 시대에는 인공 지능(AI), 사물 인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 모바일 등 지능정보기술이 기존 산업과 서비스에 융합되거나 3D 프린팅, 로봇공학, 생명공학, 나노기술 등 여러 분야의 신기술과 ...2024.10.22
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알파폴드22024.11.181. 인공지능의 개요 1.1. 인공지능의 개념 및 정의 인공지능(Artificial Intelligence)이란 인간과 비슷하게 보이는 스마트한 방법으로 소프트웨어를 작동시키는 폭넓은 방법, 알고리즘 및 기술이다. 미국국립과학재단의 정보 및 지능형시스템 부문 책임자인 린 파커는 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 로봇 공학 및 그와 관련된 주제들은 모두 AI에 속한다고 할 수 있다고 의견을 제시했다. 인공지능은 지금 이 순간에도 기술이 발달함에 따라 발전하고 있으므로 명확한 정의를 내리기 어렵다. 이로 인해 인공지능을 연구하...2024.11.18
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미래정보기술의이해2024.10.151. AI 기술에 대한 이해 1.1. AI의 정의와 종류 AI의 정의와 종류는 다음과 같다. 과거에는 '인공지능'이라 하면 '로보캅, 터미네이터, 매트릭스, AI, 아이로봇' 등의 공상과학 영화 속 이야기가 먼저 떠오를 정도로 현실감이 없는 개념이었다. 그러나 최근에는 'Her, 트레센던스' 등의 영화에서처럼 인간의 지능과 감성을 가진 인공지능 로봇들의 이야기가 다뤄지고 있다. 이처럼 공상과학 분야에 머물러 있던 인공지능은 이제 산업용 로봇, 일상 생활 속 다양한 제품과 서비스에서 쉽게 찾아볼 수 있는 기술이 되었다. 인공지...2024.10.15
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