총 69개
-
생체데이터와 인공지능의 이해2024.09.061. 인공지능의 개념과 기술, 국내외 활용 사례 1.1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 1.1.1. 약한 인공지능 약한 인공지능은 단순히 인간의 능력 일부를 시뮬레이션하는 것으로, 특정 분야에 한정해 인간의 지능을 흉내 내는 지능적인 활동을 의미한다. 지능인지 아닌지가 중요하지 않고 결과만 좋은 성과를 나타내기만 하면 된다고 보는 것이 약한 인공지능의 핵심 개념이다. 현재 수준의 인공지능 기술은 대부분 약한 인공지능에 속한다. 약한 인공지능은 인간 능력의 일부를 대체하는 수준이지만 특정 영역에서는 인간 능력을 뛰어넘기도...2024.09.06
-
인공지능 이해2025.04.081. 서론 1.1. 4차산업 혁명과 인공지능 4차 산업혁명 시대가 도래했다. 20세기 중반 컴퓨터, 인터넷 등의 발명으로 일어난 3차 산업혁명을 기반으로 디지털, 바이오, 물리학 등이 융합하는 혁명적인 변화가 일어나고 있다. 이러한 4차 산업혁명의 핵심 기술이 바로 인공지능이다. 인공지능은 인간의 의식, 판단, 추론, 문제 해결, 언어, 행동과 같은 지적 능력을 컴퓨터 시스템이 모방하여 수행할 수 있게 하는 기술이다. 인공지능 기술의 발전으로 다양한 분야에서 새로운 활용이 이루어지고 있으며, 이는 우리 삶에 큰 변화를 가져다주고 ...2025.04.08
-
통계학 빅데이터2025.04.071. 서론 1.1. 빅데이터와 통계학의 관계 빅데이터는 현대 사회에서 매우 중요한 개념으로, 기업과 기관들은 이를 활용하여 의사결정 과정을 개선하고 미래 가치를 창출하기 위해 노력하고 있다. 이를 위해서는 빅데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 기술이 필수적이며, 이에 통계학은 중요한 역할을 한다. 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리도구로는 수집, 저장, 관리, 분석하기 어려운 대량의 정형 및 비정형 데이터를 의미한다. 정보 통신 기술의 발달, 빅데이터 분석 기술의 발전, 국가 간 기술 격차 감소 등으로 빅데이터에 대한 ...2025.04.07
-
베이즈 정리2025.04.151. 서론 1.1. 베이즈 정리의 개념과 수학적 원리 베이즈 정리는 어떤 사건이 발생했다는 주장에 대한 신뢰도를 새로운 정보를 토대로 갱신해나가는 방법이다. 베이즈 정리는 조건부 확률을 기반으로 하며, 사건 A와 B의 관계를 수학적으로 표현한다. P(A|B) = {P(B|A) * P(A)} / P(B) 이는 사건 B가 주어졌을 때 사건 A가 일어날 조건부 확률인 P(A|B)를 계산하는 식이다. P(B|A)는 사건 A가 주어졌을 때 사건 B가 일어날 조건부 확률이며, P(A)와 P(B)는 각각 사건 A와 B의 사전확률이다. ...2025.04.15
-
메카트로닉스 공학 및 설계2025.04.091. 메카트로닉스 공학 및 설계 1.1. 메카트로닉스의 정의 및 개념 메카트로닉스(Mechatronics)는 기계(Mechanics)공학과 전기(Electronics)공학의 합성어이다. 메카(Mecha)는 기구나 기계요소 등의 기계기술을 의미하고, 트로닉스(Tronics)는 제어 알고리즘이나 제어요소 등의 전자기술을 나타낸다. 즉, 기계와 전자 그리고 전기를 복합적으로 적용한 새로운 개념의 공학이며 기계 제어 등에 전자기술을 응용하여 자동화 생산 시스템 뿐만 아니라, 정밀가공, 지능형 로봇, 반도체, 지능형 설비, 인공지능, 자동...2025.04.09
-
수학의 쓸모2024.10.281. 수학의 쓸모 1.1. AI 시대, 우리에게 수학이 필요한 이유 빅데이터와 AI는 우리 삶의 여러 영역을 점점 더 차지하고 있으며, 이러한 변화의 중심에는 수학이 자리 잡고 있다. 수학은 급변하는 미래를 예측하고 이해하는 데 필수적인 학문이다. 오늘날 수많은 혜택은 수학을 잘 활용했기 때문에 가능해졌다. 따라서 사회를 이해하고자 하는 사람들은 수학을 이해할 필요가 있다. 수학은 인간의 언어이자 세상을 이해하는 도구이다. 빅데이터와 AI의 발전으로 수학의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 데이터 과학, 확률과 통계, 최적화 등 ...2024.10.28
-
이산수학 관계 프로그래밍2025.05.151. 컴퓨터공학과 수학의 필요성 1.1. 컴퓨터 공학에서 수학이 필수적인 이유 컴퓨터 공학에서 수학이 필수적인 이유는 다음과 같다. 컴퓨터는 기계이기 때문에 사람이 이해하기 쉬운 상황을 컴퓨터가 이해하기 위해서는 숫자를 이용해 명확한 규칙을 작성해주어야 한다. 사람은 날씨가 덥다는 느낌을 쉽게 이해할 수 있지만, 컴퓨터는 온도가 몇 도인지 정확한 숫자로 표현해야 한다. 수학은 세상을 숫자로 표현하는 학문이므로, 컴퓨터가 데이터를 이해하고 처리하기 위해 필수적이다. 또한, 알고리즘의 대부분이 수학적 내용을 담고 있다. 데이터...2025.05.15
-
게리직컴퓨터일반2025.05.311. 서론 1.1. 인공지능의 등장과 발전 인공지능은 1950년대 초부터 등장하기 시작하였다. 이는 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야이다. 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것이 인공지능의 핵심이다. 인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도...2025.05.31
-
일상생활 속 인공지능2025.05.291. 서론 1.1. 인공지능 기술의 발전과 일상생활의 변화 인공지능 기술은 급격하게 발전하고 있으며, 이에 따라 우리의 일상생활에도 큰 변화가 일어나고 있다. 인공지능은 단순히 미래의 기술이 아닌 이미 현재 우리 생활 속에 깊숙이 자리잡고 있다. 음성 인식과 대화형 AI 챗봇, 자율주행 자동차 등 다양한 인공지능 기술이 우리의 일상을 편리하고 효율적으로 변화시키고 있다. 특히 사물인터넷(IoT)과 결합된 인공지능 기술은 스마트홈이나 스마트시티와 같은 새로운 형태의 생활 공간을 창출하고 있다. 또한 유아교육 분야에서도 인공지능 스피...2025.05.29
7 / 7
