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adsp2025.02.091. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터의 유형은 정성적 데이터와 정량적 데이터로 구분된다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현된 데이터이다. 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호 등으로 표현된 데이터이다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 파일과 같이 데이터의 형식이 정해져 있는 데이터이다. 반정형 데이터는 데이터의 형태가 정해지지 않은 센서 데이터와 같은 데이터이다. 비정형 데이터는 소셜데이터, 영상, 이미지 등과 같이 형태가 정해지지 않은 데이터이다. 암묵지는 문서화되지 않고 개인에게 내재화된 지식이다. 형...2025.02.09
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인공지능의 장점과 단점 AI의 윤리의식2025.04.031. 인공지능의 장점과 단점 AI의 윤리의식 1.1. 인공지능 AI 정의 및 종류 AI란 인간과 같은 지성을 갖춘 존재 또는 시스템에 의해 만들어진 인공적인 지능을 의미한다. AI는 크게 강한 AI와 약한 AI로 구분된다. 강한 AI는 자의식이 있어 스스로를 AI라고 인식할 수 있고 스스로 판단과 명령을 내릴 수 있는 시스템이다. 약한 AI는 자의식이 없어 스스로 판단을 내릴 수 없는 AI 시스템으로, 현재 '시리', '빅스비', '클로바' 등의 시스템이 이에 해당한다. AI 실현을 위해서는 '기계학습(Machine Learn...2025.04.03
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인공지능의 장점과 단점과 인공지능의 윤리의식2025.04.031. 인공지능의 정의와 종류 AI라고도 불리는 "인공지능"이란 인간과 같은 지성을 갖춘 존재 또는 시스템에 의해 만들어진 인공적인 지능을 의미하며, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것이다. 강한 인공지능(Strong AI)이란 자의식이 있어 스스로를 인공지능이라고 인식할 수 있으며, 자신이 얻는 정보 등을 바탕으로 스스로 판단을 내리고 명령을 실행할 수 있는 인공지능이다. 반면 약한 인공지능(Week AI)이란 자의식이 없어 스스로 판단을 내릴 수 없는 인공지능 시스템을 말한다. 현재 우리가 '인공지능'이라 ...2025.04.03
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ai 비서 발전가능성2024.10.311. 빅데이터 기반 AI 음성인식 1.1. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터의 개념과 특징은 다음과 같다. 최근 몇 년간 빅데이터가 IT 업계의 핵심 화두가 되어왔으나, 아직까지 빅데이터에 대한 단일한 개념이 정립되어 있지는 않다. 기존 논의에서는 크게 세 가지 정도의 개념이 주로 언급되어왔다. 가트너는 빅데이터를 "향상된 시사점과 더 나은 의사 결정을 위해 사용되는 비용 효율이 높고, 혁신적이며, 대용량, 고속 및 다양성의 특성을 가진 정보 자산"이라고 정의하였다. 맥킨지는 데이터베이스의 규모에 초점을 맞추어, "일반적인 데이...2024.10.31
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경영정보시스템 인공지능 개념 및 활용사례 조사2024.10.221. 서론 21세기에 들어서면서 인공지능(AI)은 급격히 발전하며 현대 사회의 다양한 분야에 큰 영향을 미치고 있다. 인공지능은 단순한 과학적 연구 주제를 넘어, 실생활에서 실질적인 문제를 해결하고 인간의 삶을 개선하는 데 기여하는 핵심 기술로 자리 잡았다. 특히, 인공지능 기술은 기계학습과 딥러닝 같은 첨단 알고리즘을 통해 인간이 해결하기 어려운 문제를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 능력을 가지게 되었다. 인공지능의 개념은 넓고 복잡하지만, 이를 이해하는 것은 현대 사회에서 매우 중요하다. 또한, 인공지능의 발전과 함께 약한 인...2024.10.22
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미래정보기술의이해2024.09.271. 인공지능의 이해와 발전 1.1. 인공지능의 개념 정의 인공지능이란 "인간의 지능적 사고 및 행동을 모방한 컴퓨터 프로그램"이다. 문자 그대로 해석하면 인공지능은 사람이나 동물의 지능이 아닌, 인위적으로 만든, 기계에 의해 고안되고 작동하는 지능을 말한다. 기계가 스스로 사고하고 의사결정을 내릴 수 있는 기술을 인공지능이라고 할 수 있다. 그러나 이보다 정확하게 인공지능의 개념을 정의하려면 기술적 측면에서 좀 더 자세히 살펴볼 필요가 있다. 인공지능은 수학, 심리학, 컴퓨터 공학 등 다양한 학문 분야에서 연구되어 왔으며, 연구...2024.09.27
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Ai2024.09.241. 서론 1.1. 주제 선정 배경 인공지능(AI)은 과거에는 공상과학 영화에서나 볼 수 있던 상상이었으나, 오늘날 우리 삶에 깊이 스며들어 필수적인 기술로 자리 잡았다. AI는 데이터 분석, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 인간의 능력을 보완하며, 산업 전반에 혁신을 가져왔다. 특히, 대한민국은 디지털 전환의 가속화와 함께 AI 기술의 개발과 활용에서 선도적인 역할을 하고 있다. 정부는 '디지털 뉴딜'을 통해 AI 인프라를 강화하고 있으며, 이는 교육, 의료, 금융 등 사회 전반에 걸쳐 커다란 변화를 촉발하고 있다...2024.09.24
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미적분의 쓸모2024.09.131. 미적분의 활용 1.1. 미적분의 쓸모와 인식의 변화 학창 시절에 미적분을 배울 때, 많은 이들이 가장 많이 했던 생각은 "이걸 배워서 어디다 활용하지?"라는 것이었다"" 주위를 둘러보면 미적분의 지식이 필요한 곳이 눈에 잘 보이지 않았기 때문이었다"" 그래서 미적분은 많은 이들에게 가성비가 없어 보였다"" 게다가 수학에서 가장 어려운 부분이라 이해하는 데 많은 수고가 들었는데, 정작 그만큼의 수고를 하고도 머리에 간직하는 것 말고는 다른 용처가 없었으니까 말이다"" 하지만 이런 생각은 절대적인 오해였다"" 최근에 만난 한...2024.09.13
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모두의 인공지능2024.09.131. 인공지능의 개념 1.1. 지능이란 무엇인가 지능이란 무엇인가는 대단히 복잡한 주제이다. 지능은 추론, 문제 해결, 학습, 지각, 언어 이해 등의 능력을 포함하는 상위 정신 과정이다. 인간 지능은 이러한 다양한 능력의 복합체로 이루어져 있으며, 그 구체적인 정의와 평가 기준에 대해서는 학자들 사이에서 여전히 논란이 있다. 개는 문제를 해결하고 새로운 기술을 습득할 수 있으므로 지능이 있다고 볼 수 있다. 그러나 돌과 같이 환경과 단순히 반응하기만 하는 무기물은 지능이 없다고 할 수 있다. 따라서 지능의 유무를 판단하는 기준은...2024.09.13
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인공지능의 미래2024.10.051. 인공지능의 이해 1.1. 인공지능의 정의 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 지능적 사고 및 행동을 모방한 컴퓨터 프로그램이다. 즉, 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터도 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다." 1.2. 인공지능의 역사적 배경 인공지능에 대한 아이디어는 컴퓨터가 발전하면서 자연스럽게 떠오르게 되었다"". 컴퓨터의 기본 원리를 ...2024.10.05
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