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재료역학 왕과제2024.09.211. 서론 1.1. 공학설계의 관점 공학설계는 수요자의 요구를 만족시키기 위해, 제약조건을 벗어나지 않으면서 주어진 목표를 만족하는 기능 그리고 이를 위한 형태와 수단을 찾아내는 과정이다"다. 공학적 설계의 관점에서 볼 때, 재료와 제품의 선정은 매우 중요하다. 수요자의 요구사항을 충족시키기 위해서는 적절한 재료와 제품 구조를 선택해야 하기 때문이다. 재료 선정 시 고려해야 할 사항은 재료의 물성치, 즉 강도, 탄성계수, 연성 등의 기계적 특성이다. 이러한 재료 물성치는 제품의 최종 성능에 직접적인 영향을 미치므로 매우 중요...2024.09.21
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인공지능수학 수행2024.08.161. 서론 1.1. 인공지능과 수학의 관계 인공지능과 수학의 관계는 매우 밀접하다. 수학은 인공지능 발전에 있어 핵심적인 역할을 해왔으며, 인공지능을 구현하고 활용하는데 필수적인 기반이 되고 있다. 인공지능의 발전과정을 살펴보면 수학이 어떻게 기여했는지 확인할 수 있다. 인공지능의 기원이 되었던 논리 회로와 퍼셉트론 모델은 수학적 원리를 바탕으로 설계되었다. 특히 집적 회로 기술에서 논리 기호의 적용 과정에 수학이 필수적이었다. 이후 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 발전에도 선형대수학, 최적화 이론, 통계학 등의 수학적 기반이 핵...2024.08.16
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인공지능수학 수행평가 알려줘2024.08.171. 서론 1.1. 인공지능과 수학의 관계 인공지능과 수학의 관계는 매우 밀접하다. 인공지능은 다양한 수학적 기법과 개념을 활용하여 구현되며, 수학은 인공지능의 발전에 중요한 역할을 하고 있기 때문이다. 인공지능의 근간을 이루는 대표적인 수학적 개념들로는 선형대수, 확률과 통계, 최적화, 미분 등이 있다. 선형대수학은 인공신경망과 같은 핵심 인공지능 모델의 기반이 되며, 확률과 통계는 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 토대가 된다. 또한 최적화 이론은 인공지능 모델의 성능을 개선하는데 활용되고, 미분 계산은 역전파 알고리즘 등 학습...2024.08.17
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확률과 통계의 기계공학적 응용2024.10.121. 서론 여러 가지 현상의 복잡한 과정에 대해 이와 유사하면서도 간단한 수치적·물리적 모델을 사용하여 실험하고 그 결과를 계산적으로 처리하는 기법의 총칭이다. 모의실험이라고도 한다. 즉, 시간·비용·환경 등 여러 가지 요인을 모델화한 다음, 이들 요인을 동적으로 변화시켜 가며 모델에 대해 평가·이해함으로써 보다 효율적으로 시스템설계를 할 수 있도록 하는 문제해결기법이다. 현재 시뮬레이션은 자연과학·공학 분야뿐만 아니라 기업의 경영전략, 경제예측에 이르기까지 여러 사회 현상과 관련하여 널리 이용되고 있다. 발전의 기초가 된 것은 1...2024.10.12
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고2 확률과 통계의 기계공학적 응용2024.10.121. 경영과학: 몬테카를로 시뮬레이션 1.1. 경영과학의 개념 1.1.1. 정의 경영과학은 불확실한 경영환경 하에서 최적의 의사결정을 목적으로 수학적 모형이나 통계적 모형을 활용하여 다양한 경영계획이나 생산계획, 판매계획 등에 대해 가장 효율적인 해법을 도출하기 위한 기법 혹은 학문이다. 1.1.2. 역사 경영과학의 역사는 제2차 세계대전을 시발점으로 하여 비약적인 발전을 거듭해왔다. 제2차 세계대전 중 영국군과 미군의 지휘부는 군사 작전의 효율적 수행을 위해 과학적인 분석과 계획이 필요하게 되었고, 이에 따라 경영과학 연구팀이...2024.10.12
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미적분2024.10.141. 인공지능과 최적화 1.1. 인공지능의 딥러닝과 경사하강법 인공지능의 딥러닝에는 '경사하강법'이 이용된다. 경사하강법은 인공지능이 빅데이터를 학습하는 방법으로, 손실함수를 미분하여 기울기의 절댓값이 작아지는 방향으로 그 지점을 옮겨 손실함수의 최솟값을 구하는 기법이다. 인공지능에서 사용하는 함수는 파라미터가 많기 때문에 매우 복잡하므로, 주로 '편미분'을 사용한다. 편미분은 변수 각각의 기울기를 계산하여 방향이 있는 기울기 벡터를 얻는 것이다. 기울기 벡터의 크기가 클수록 기울기 값이 크며, 이는 최솟값에 가까움을 의미한다...2024.10.14
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미적분의 쓸모와 건축 설계 분석2024.10.141. 미적분의 개념과 역사 1.1. 미적분의 정의와 발전 과정 미적분의 정의와 발전 과정은 다음과 같다. 미적분은 '미분'과 '적분'의 수학적 이론을 말하며, 17세기 초반 라이프니츠와 뉴턴에 의해 발전되었다. 라이프니츠는 1670년대 후반에 미적분의 체계적인 이론을 만들었고, 약 10년 후 뉴턴은 유율법을 고안하여 미적분을 이용하였다. 라이프니츠와 뉴턴 모두 무한소 개념을 다루기 위해 미적분을 고안하였으며, 곡선의 접선, 호의 길이, 곡률 반경, 무게중심, 면적(넓이), 부피 등을 구하는데 활용되었다. 전통적으로 수학은 고...2024.10.14
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기하공차 교수자료2024.10.101. 서론 1.1. 금속 가공의 필요성 인간이 살아가면서 일상생활에 다양한 도구와 제품을 사용하고 이를 구성하는 것은 가공된 금속이다. 아주 간단한 것에서부터 복잡한 물건까지, 시계, 카메라 등과 같이 정밀하고 작은것에서부터 선박, 항공기, 자동차와 같은 큰 것에 이르기까지 문명의 발전 속도에 따라 금속을 가공한 물건은 점점 복잡하고 다양해지고 있다. 금속은 매우 단단하여 복잡한 형상을 만들고 가공하기 어렵기 때문에, 금속을 깎거나 구멍을 뚫고 연마하기 위한 기계가 바로 공작기계다. 따라서 주축회전속도 또는 이송속도를 고속화하고 ...2024.10.10
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감기의 미적분학2024.09.111. 미적분으로 바라본 하루 1.1. 일상 속 숨겨진 수학 찾기 우리는 일상생활 속에서 수많은 수학적 원리와 개념들을 무의식적으로 사용하고 있다. 저자는 이 책에서 우리가 무심코 지나치고 있는 일상 속 수학을 발견하고 그 원리를 설명한다. 미적분은 우리 주변에 널리 퍼져 있어 지하철역에서 적분 공식이 나오기도 하고, 극장에서 최적의 위치를 구하는 공식을 알 수 있다는 점을 알려준다. 일상 곳곳에 퍼져있는 수학을 발견하고 그 원리를 이해함으로써 우리는 수학이 생활과 떨어져 있지 않다는 사실을 깨닫게 된다. 일상에는 계산으로 설명...2024.09.11
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미적분2024.09.111. 인공지능과 최적화 1.1. 인공지능에서의 최적화 인공지능에서의 최적화란 인공지능 시스템이 작업을 수행하는 과정에서 최선의 결과를 얻기 위해 매개변수를 조정하는 것을 의미한다. 인공지능 시스템은 방대한 데이터를 입력받아 처리하는데, 이 과정에서 성능 지표를 최적화하는 것이 매우 중요하다. 성능 지표는 예측 오차나 손실함수와 같은 수치로 나타나며, 이 지표가 가장 낮은 최적의 모형을 찾는 것이 최적화의 목표이다. 최적의 모형을 찾기 위해서는 모형의 매개변수를 조정해야 하는데, 이때 미분 및 편미분을 활용하는 경사하강법이 널리...2024.09.11
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