소개글
"빅데이터 기술 문제점과 해결책"에 대한 내용입니다.
목차
1. 서론
2. 빅데이터의 개념
2.1. 빅데이터의 정의
2.2. 빅데이터의 특성
3. 빅데이터의 활용 사례
3.1. 기업의 활용 사례
3.1.1. 아마존의 예측 배송 시스템
3.1.2. 유튜브의 추천 알고리즘
3.2. 공공부문의 활용 사례
3.2.1. 국민권익위원회의 민원동향분석시스템
3.2.2. 미국 미시간 주의 공공의료보험 부정행위 감지 및 개인 건강관리 개선
4. 빅데이터 기술로 인한 문제점
4.1. 정보 프라이버시의 대두
4.2. 정보처리의 윤리
4.3. 프로파일링과 정보 프라이버시
5. 빅데이터 기술로 인한 문제점의 해결책
6. 결론
7. 참고 문헌
본문내용
1. 서론
CPU, 메모리, 저장장치 등 하드웨어 장비 가격이 낮아져 대용량 정보를 저장하고 처리하는 비용이 저렴해졌기 때문이다. 두 번째 이유는 대량의 비정형 데이터를 신속하게 처리하고 결과를 얻을 수 있는 오픈 소스 기술의 발달로 통계 도구 R을 이용하여 통계 기능을 처리하고 데이터를 시각화하는 것이 쉬워졌기 때문이다. 세 번째 이유는 데이터에 관심을 갖게 되었고, 축적된 데이터에서 비즈니스적 의미를 찾으려는 다양한 시도 때문이다. 마지막 이유는 많은 글로벌 기업에서 이 데이터에서 가치를 찾아 활용하는 사례가 많기 때문이다. 구글, 마이크로소프트, 페이스북과 같은 많은 기업들은 빅데이터를 사용하여 비즈니스 가치를 찾고 실제 비즈니스에 적용하고 있다.
2. 빅데이터의 개념
2.1. 빅데이터의 정의
빅데이터는 "데이터의 양, 생성주기, 형식 등에서 과거 데이터에 비해 규모가 크고, 실시간으로 생성되고 형태가 다양하여 기존의 방법으로는 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 데이터"를 의미한다. 그 규모가 방대하고, 생성 주기가 짧고, 형태와 수치 데이터 뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포괄하는 많은 양의 정형 데이터와 비정형 데이터를 포함하고 있다. 즉, 빅데이터는 기존의 매출, 재고, 회계 등과 같은 숫자로 이루어져 관리하기 쉬운 정형 데이터에서 동영상, 음악, 소셜미디어, GPS 등과 같은 정형화되지 않는 비정형 데이터까지 다루는 것이 특징이다. 또한 데이터들이 수집되고 활용될 때 기존에는 저장해두고 있다가 필요할 때만 분석해서 사용하는 방식이었지만, 현재는 엄청난 규모의 데이터를 실시간으로 분석해서 사용한다는 점이 큰 차이점이다.
2.2. 빅데이터의 특성
빅데이터의 특성은 크게 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 정확성(Veracity), 가치(Value)의 5가지로 설명할 수 있다.
첫째, 규모(Volume)는 데이터의 크기가 기존 데이터베이스 시스템이 감당할 수 있는 범위를 초과한다는 것을 의미한다. 축적되는 데이터의 양이 방대하여 기존의 기술로는 이를 수집, 저장, 관리, 분석하는 것이 어려워졌다. 과거에는 수기로 작성되었던 문서나 거래 기록이 디지털화되면서 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어났으며, 센서, IoT 기기, 소셜 미디어 등에서 생성되는 데이터까지 더해지면서 데이터 규모가 폭발적으로 증가하고 있다.
둘째, 다양성(Variety)은 데이터의 형태가 매우 다양해졌다는 것을 의미한다. 기존에는 숫자로 이루어진 정형화된 데이터가 주를 이루었지만, 최근에는 이미지, 동영상, 음성, 텍스트 등 비정형 데이터가 급증하고 있다. 이러한 다양한 형태의 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 것이 새로운 과제로 대두되고 있다.
셋째, 속도(Velocity)는 데이터가 실시간으로 생성되고 처리되어야 한다는 것을 의미한다. 과거에는 데이터를 수집하고 일정 기간 동안 축적한 후에 분석을 진행했지만, 현재는 실시간으로 들어오는 데이터를 신속하게 처리하고 분석해야 한다. 실시간 데이터 처리를 통해 빠른 의사결정을 내릴 수 있게 되었다.
넷째, 정확성(Veracity)은 데이터의 신뢰성과 정확성을 의미한다. 방대한 양의 데이터 중에는 오류나 불확실성이 존재할 수 있기 때문에, 이를 정제하고 분석하여 신뢰할 수 있는 정보를 도출해내는 것이 중요하다.
다섯째, 가치(Value)는 데이터 자체가 단순한 정보가 아닌 새로운 가치를 창출할 수 있다는 것을 의미한다. 방대한 데이터를 분석하여 의미 있는 정보와 통찰을 도출해내고, 이를 바탕으로 새로운 비즈니스 기회를 발견할 수 있다.
이와 같은 빅데이터의 5가지 특성은 기업과 정부 등 다양한 분야에서 데이터를 활용하고 새로운 가치를 창출...
참고 자료
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[기사]“오늘도 유튜브 알고리즘이 나를 이끌었다“ 대세는 빅데이터 마케팅
[매거진] 미래에셋증권, 빅데이터 활용의 선두주자, 아마존의 ‘예측 배송 시스템’
[홈페이지] 국민권익위원회가 운영하는 한눈에 보는 민원 빅데이터
[기사] 민감한 환자 정보 팔리는데… 보건의료 빅데이터 관련 규정은 전무, 동아일보
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