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1. 기업의 AI 채용 시스템
1.1. AI 채용 시스템의 등장 배경
코로나19 이후 감염 예방을 위해 AI 기술이 비약적으로 성장했다. 비대면 화상 회의와 면접이 보편화되면서 관련 서비스를 제공하는 기업들이 큰 혜택을 보고 있다. 특히 코로나19의 여파로 비대면 채용이 확산하며 AI를 채용 과정에 활용하는 기업이 늘어 AI 채용 시스템이 새로운 트렌드로 자리 잡았다.
1.2. AI 채용 시스템의 구조와 절차
AI 채용 시스템의 구조와 절차는 다음과 같다.
AI 채용 시스템은 총 3단계로 이루어진다. 첫째, 인성 검사 단계이다. 이 단계에서는 지원자의 직무 관련 성격과 가치관, 태도 등을 파악하는 것을 목적으로 한다. 필기 전형의 인성 검사와 동일하게 진행되며, 필기 전형으로 대체가 가능하다.
둘째, 상황/경험 면접 단계이다. 이 단계에서는 지원자마다 다른 제시 문항이 주어지며, 신입과 경력직으로 구분하여 진행한다. 신입 채용 시에는 상황 면접 문항을 활용하여 특정 상황이 주어졌을 때 어떻게 대처할 것인지를 묻는다. 경력직 채용 시에는 경험 면접 문항을 활용하여 동종 업계 경력과 경험을 바탕으로 어떤 상황이 주어졌을 때 어떻게 해결했는지를 묻는다.
셋째, 게임 단계이다. 이 단계에서는 지원자의 기억력, 지각력, 순발력 등의 기본적인 능력 성향을 파악하는 것이 목적이다. 채용 요건에 따라 제시되는 게임이 달라지며, 학습 효과가 거의 없는 게임 10개 중 3가지를 선택하여 진행된다.
이와 같은 AI 기반 채용 평가 시스템은 채용 과정에서의 공정성과 객관성을 확보할 수 있다는 점이 가장 큰 장점이다. 기존의 채용 시스템은 사람의 주관이나 선입견을 완전히 배제하기 어려웠지만, AI 채용 시스템은 일관된 평가 기준을 통해 공정하게 지원자를 평가할 수 있다. 또한 시간과 비용 측면에서도 효율적이라고 볼 수 있다.
1.3. AI 채용 시스템의 장단점
AI 채용 시스템의 장단점은 다음과 같다.
AI 채용 시스템의 장점은 공정성과 효율성이다. 기존의 채용 시스템은 사람의 주관이나 선입견을 완전히 배제하기 어려웠지만, AI 채용 시스템은 가치관이 없고 일관된 평가 기준을 가지고 지원자를 공정하게 평가할 수 있다. 또한 AI 면접은 시공간의 제약에서 벗어날 수 있어 신규 직원 채용 시 드는 시간과 비용이 크게 감소한다. 예를 들어 IT 회사 마이다스아이티의 경우 2017년 AI 면접을 통해 전년도에 비해 채용 비용이 2억 7,000만원 감소하고 채용 기간도 5분의 1로 줄었다고 한다.
하지만 AI 채용 시스템에 대한 우려도 여전히 존재한다. 아마존의 경우 지원자 데이터에 내재된 성별 편향성으로 인해 여성 지원자를 불이익 하는 사례가 있었다. 또한 AI 시스템은 의미, 뉘앙스, 맥락 등을 감지하지 못하는 한계가 있어 지원자의 실제 능력을 정확히 평가하지 못할 수 있다. 실제로 일반인 과반수가 AI 면접에 대해 부정적인 인식을 가지고 있는 것으로 나타났다. 중소기업의 경우에도 데이터 축적이 부족해 AI 채용 시스템 도입에 소극적인 태도를 보이고 있다.
따라서 AI 채용 시스템의 도입에는 여전히 개선이 필요한 부분이 있다. 기업은 AI 알고리즘의 편향성을 면밀히 검토하고, 데이터 축적과 알고리즘 개선 등을 통해 공정성과 정확성을 높여나가야 한다. 또한 지원자 보호를 위한 관련 규제와 법안 마련이 시급한 실정이다.
1.4. AI 채용 시스템의 문제점과 한계
AI 채용 시스템의 문제점과 한계는 다음과 같다.
첫째, AI 채용 시스템은 데이터의 편향성으로 인한 차별 문제를 가지고 있다. 아마존은 2014년부터 지난 10년간의 데이터를 바탕으로 지원자들의 이력서를 검토하고 채용 적합도를 판단하는 AI 채용 시스템을 개발해왔다. 그러나 AI가 추천한 지원자는 대부분 남성으로 여성보다 남성 지원자를 선호하는 패턴을 나타냈다. 이는 과거의 편향된 데이터를 기반으로 학습한 AI 시스템에서 발생한 결과이다. 이처럼 AI 채용 시스템은 데이터의 편향성으로 인해 성별, 인종 등에 따른 차별의 위험이 존재한다.""
둘째, AI 채용 시스템은 지원자의 능력이 아닌 능력과 무관한 단어에 의해 평가될 수 있다는 한계가 있다. 아마존의 AI 채용 프로그램은 '실행했다(executed)', '데이터를 수집했다(captured)'와 같은 단어가 포함된 지원서를 좋게 평가했지만, 이는 지원자의 실제 기술이나 능력과는 관련이 없는 것이었다. 이는 AI 시스템이 사람과 달리 의미, 뉘앙스, 맥락 등을 감지하지 못하기 때문에 발생한 문제이다.""
셋째, AI 채용 시스템에 대한 불신과 우려가 여전히 존재한다. 국가인권위원회의 조사 결과, 일반인 과반수가 AI 면접에 대해 부정적인 태도를 보였다. 또한 중소기...
