본문내용
1. 서론
1.1. 생성인공지능에 대한 사회적 관심 증대
생성인공지능에 대한 사회적 관심이 증대하고 있다. 최근 ChatGPT의 등장으로 전 세계적인 주목을 받고 있으며, 이를 통해 생성인공지능의 놀라운 능력이 부각되고 있다. ChatGPT는 2022년 프로토타입으로 시작되었으며, 다양한 지식 분야에서 상세한 응답과 정교한 답변으로 인해 집중을 받았다. 비영리기업인 OpenAI에서 마이크로소프트사로부터 지분 양도에 따른 대규모 투자를 받아서 모든 이들의 이목을 단숨에 사로잡았다. 이처럼 생성인공지능에 대한 관심이 높아지면서 사회 전반에 걸쳐 많은 논의가 이루어지고 있다. 인간의 일자리를 대체할 수 있는 생성인공지능에 대한 불안감, 가짜 정보 양산에 따른 우려, 편향성 및 차별 발생 가능성 등이 제기되고 있다. 반면 생성인공지능의 활용으로 인한 편리성 증대, 창의적 활동 지원, 전문 영역에서의 활용 등 긍정적인 측면도 부각되고 있다. 이와 같이 생성인공지능이 가져올 다양한 변화와 영향에 대한 관심과 논의가 지속적으로 이어지고 있다.
1.2. 생성인공지능의 정의와 특징
생성인공지능은 인공지능 기술 중 하나로, 대규모의 데이터 세트를 기반으로 훈련된 딥러닝 모델을 이용하여 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 기술이다. 즉, 인공지능이 독창적으로 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 생성할 수 있는 콘텐츠의 분야가 광범위하다는 점이 특징이다. 예를 들어 텍스트뿐만 아니라 그림, 음악, 컴퓨터 프로그램 코드 등을 생성할 수 있다. 이러한 생성인공지능의 등장으로 인해 인간의 창의적 영역까지 인공지능이 잠식하고 있어, 일자리 대체에 대한 불안감, 가짜 정보 양산에 따른 우려, 편향성 및 차별 발생 가능성 등 다양한 우려의 목소리가 높아지고 있다. 그러나 동시에 일상생활의 편리성을 증대시키고, 창의적 활동을 지원하며, 전문 영역에서의 활용도 가능하다는 장점도 존재한다. 이처럼 생성인공지능은 인간의 삶에 지대한 영향을 미칠 것으로 예상되며, 이에 대한 사회적 관심과 대응이 필요한 상황이다.
1.3. 연구의 필요성 및 목적
생성인공지능 기술이 급속도로 발전하면서 사회적으로 큰 관심을 받고 있다. 생성인공지능은 기존의 인공지능과 달리 자율적으로 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이로 인해 생성인공지능이 인간의 창의성을 대체할 수 있다는 우려와 더불어 일자리 감소, 가짜 정보 유포, 편향성 및 차별 발생 등의 문제가 제기되고 있다. 반면 생성인공지능은 일상생활의 편리성을 높이고 창의적 활동을 지원하며 전문 영역에서의 활용도가 높아지는 등 긍정적인 면도 있다. 이에 생성인공지능이 가져올 변화와 그에 따른 과제들을 종합적으로 분석하고 이에 대한 대응 방안을 모색할 필요가 있다. 이를 통해 생성인공지능 기술의 발전이 인간 고유의 가치를 훼손하지 않고 인간과 공존할 수 있는 미래를 만들어나가는 것이 연구의 목적이다.
2. 생성인공지능에 대한 우려
2.1. 일자리 대체에 따른 불안감
최근 생성 AI의 등장으로 인한 충격은 상당하며, 개인들은 AI가 자신의 직업을 대체하지 않을까 하는 불안감을 가지고 있다. 챗GPT를 비롯한 생성 AI 기술이 발전하면서 다양한 직종에서 인간의 역할이 축소될 수 있다는 우려가 증폭되고 있다. 특히 문서 작성, 프로그래밍, 콘텐츠 창작 등 지적 노동 분야에서 생성 AI가 인간을 대체할 수 있다는 점이 가장 큰 걱정이다.
현재 생성 AI는 기존에 인간이 수행했던 업무의 일부를 대체할 수 있는 능력을 보여주고 있다. 예를 들어 AI가 작성한 기사와 인간이 작성한 기사의 수준 차이가 크지 않은 것으로 나타나고 있다. 또한 AI가 그림을 그리거나 음악을 작곡하는 등 창의적 업무도 수행할 수 있게 되었다. 이에 따라 신문기자, 일러스트레이터, 작곡가 등 창의적 직종에 종사하는 전문가들은 자신의 직업이 위협받을 수 있다는 불안감을 가지고 있다.
이러한 우려는 과거 자동화 기술의 발달로 인한 중간소득 계층의 일자리 감소와 유사한 맥락에 있다. 앞으로 AI가 고도화되면 전문직 및 고소득 직종에서도 일자리 대체가 이루어질 수 있다는 전망이다. 이는 단순히 기술적 능력의 문제가 아니라 사회 구조적 변화와 연결되어 있다. 따라서 생성 AI의 발전이 인간 생활에 미칠 영향에 대해 우려하는 목소리가 높아지고 있다.
2.2. 가짜 정보 양산에 따른 우려
가짜 정보 양산에 따른 우려이다. 생성형 AI의 경우, 그 활용 빅데이터의 정확도에 따라서 허위정보를 기반으로 하는 페이크 뉴스(Fake News) 또는 할루시네이션을 양산할 수 있는 문제가 있다. 생성형 AI는 방대한 데이터 세트를 기반으로 학습하므로, 그 데이터에 편향성이나 오류가 포함되어 있다면 AI가 생성해내는 콘텐츠에도 그러한 문제가 반영될 수 있다. 특히 뉴스 기사나 정보성 콘텐츠의 경우 실제 사실과 다른 내용이 생성될 수 있어, 이를 무비판적으로 받아들이는 사용자들이 잘못된 정보와 인식을 갖게 될 위험이 있다. 더욱이 생성형 AI는 사용자가 제공한 프롬프트에 맞추어 매우 자연스럽고 설득력 있는 내용을 생성해내므로, 이를 구분해내기가 쉽지 않다. 이렇듯 생성형 AI의 발달은 가짜 뉴스와 허위 정보의 양산으로 이어질 수 있어, 이에 대한 사회적 우려가 크다. 향후 미래에...
