소개글
"빅데이터 esg"에 대한 내용입니다.
목차
1. 서론
2. 본론
2.1. 빅데이터 시대의 ESG 트렌드
2.2. 물류산업의 디지털 전환
2.2.1. 물류산업 디지털 전환 필요성
2.2.2. 빅데이터 활용 물류
2.2.3. 인공지능 기술 적용
2.3. 물류산업 내 ESG 경영
2.3.1. ESG 경영 등장배경과 과정
2.3.2. 물류기업의 ESG 경영 도입의 필요성
2.3.3. 물류기업의 ESG 경영 방향
2.3.4. 국내 물류기업의 ESG 경영
3. 결론
4. 참고 문헌
본문내용
1. 서론
빅데이터와 인공지능 기술의 발달은 물류산업 전반에 큰 변화를 불러일으키고 있다. 4차 산업혁명으로 대표되는 기술 혁신이 물류 프로세스의 효율성과 자동화를 높이고 있는 것이다. 또한 최근 전 산업계에 걸쳐 ESG 경영이 필수적인 요소로 자리잡으면서 물류기업들 역시 환경, 사회, 지배구조 측면에서의 지속가능성을 높이기 위해 노력하고 있다. 이렇듯 물류산업은 디지털 전환과 ESG 경영이라는 두 가지 측면에서 큰 변화의 시기를 맞이하고 있다. 본 보고서에서는 이러한 물류산업의 디지털 전환과 ESG 경영에 대해 심도 있게 고찰하고자 한다.
2. 본론
2.1. 빅데이터 시대의 ESG 트렌드
정보통신기술의 발전으로 기업의 데이터가 급격하게 증가하면서, ESG(환경·사회·지배구조) 경영을 위한 빅데이터의 중요성이 점차 부각되고 있다. 기업은 빅데이터를 활용하여 ESG 성과를 정량적으로 분석하고 이를 바탕으로 전략을 수립할 수 있게 되었다.
우선, 기업의 ESG 관련 데이터는 매우 다양한 형태로 존재하며 정형화된 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터도 포함된다. 기업 내부의 표준화된 데이터베이스에 저장된 정형 데이터와 함께 인터넷, SNS 등의 외부 데이터도 빅데이터 분석의 대상이 된다. 이를 통해 기업은 환경, 사회, 지배구조 측면에서의 현황을 통합적으로 파악할 수 있게 되었다.
대표적인 예로 UPS는 배송 차량의 운행 정보, 연비, 사고 이력 등 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 배송 경로 최적화와 연료 절감 등 친환경 물류 전략을 수립하였다. 국내 기업 중에서는 현대글로비스가 차량 운행 데이터를 활용하여 에코드라이빙을 실천하고 있다.
이와 같이 기업은 빅데이터 분석을 통해 ESG 성과를 정량적으로 측정하고 지속가능한 경영 전략을 수립할 수 있게 되었다. 특히 비재무적 요소인 ESG에 대한 정보 공개와 관리가 중요해짐에 따라 빅데이터는 ESG 경영을 뒷받침하는 핵심적인 기술로 자리잡고 있다.
2.2. 물류산업의 디지털 전환
2.2.1. 물류산업 디지털 전환 필요성
물류산업은 입고부터 분류, 출고, 배송 등 일련의 프로세스를 거치면서 단계별로 다양한 데이터를 수집하고 있다. 정보통신기술의 발전으로 이러한 데이터를 수집, 분석, 활용할 수 있게 되면서 의미 있는 데이터셋과 유익한 정보 추출이 가능해졌다. 이를 통해 상품 주문 예측, 수기 운송장 데이터 입력, 실시간 배송 전략 수립 등 보다 효율적이고 생산적인 물류시스템 구축이 가능해졌다. 즉, 물류산업에서 디지털 전환은 기존보다 향상된 물류 프로세...
참고 자료
경영정보시스템 교안
‘車 용접·조립 최소화…현대차 '한국판 기가팩토리'’, 매일경제, 2023년 9월 11일 접속, https://www.mk.co.kr/news/business/10816177
물류 인공지능을 위한 필수조건, 물류 디지털 전환과 빅데이터, 2021. 인천대학교, 허성호
수출입물류 디지털전환 현황 및 시사점, 2021. 5. 17. 한국무역협회
CORVID19로 인한 글로벌 물류환경의 변화와 일상의 변화 전망, 중앙대학교, 우수한
ESG 시대, 유통 소비재 기업의 미래전략, 2022. 삼정KPMG경제연구원
ESG 관점에서 물류 자동화가 중요한 이유, 동아비즈니스리뷰, 2021. 9. 임수영
ESG경영에 속도내는 국내 물류기업들, 물류신문, 2021. 8. 13
