소개글
"정보보안 블록체인과 보안"에 대한 내용입니다.
목차
1. 사물인터넷(IoT) 환경에서의 정보보안 강화를 위한 블록체인 기술
1.1. 사물인터넷(IoT) 정보보안 기술로서 블록체인 이론적 고찰
1.1.1. 블록체인에 대한 개념
1.1.2. IoT 환경의 보안성 강화를 위한 블록체인 적용 검토
1.2. 사물인터넷(IoT) 정보보안을 위한 블록체인 기술 동향
1.2.1. Proof of Work(PoW)
1.2.2. equilibrium Proof of Work(ePoW)
1.2.3. RAFT
1.3. 결론 및 제언
2. 4차 산업과 스마트 메디케어의 이해
2.1. 보편적 의료보장의 개념과 구현을 위한 고려사항
2.2. ICBMA 기술의 발전과 실시간 지능형 맞춤 의료서비스
2.3. 블록체인 기술의 의료정보 보안 적용
2.4. 원격의료 기술과 사례
2.5. 유전자 편집 기술의 윤리적 문제점
2.6. 스마트 메디케어에 대한 소감
3. 참고 문헌
본문내용
1. 사물인터넷(IoT) 환경에서의 정보보안 강화를 위한 블록체인 기술
1.1. 사물인터넷(IoT) 정보보안 기술로서 블록체인 이론적 고찰
1.1.1. 블록체인에 대한 개념
블록체인은 분산 네트워크에 데이터베이스를 공유하기 위하여 거래되는 내용을 암호화하고 인증하고 합의하는 등의 과정을 거치는 기술이다. 블록체인의 특징으로는 보편성, 지속성, 유일성, 편의성, 보안성, 적용성, 경제성 등을 들 수 있다. 블록체인은 참여자의 성격에 따라 불특정 다수 노드에 의한 노드 연결과 합의가 가능한 퍼블릭 블록체인(Public Blockchain)과 허가된 노드만이 참여하는 프라이빗 블록체인(Privat Blockchain)로 구분할 수 있다. 블록체인의 처리과정 중 데이터의 정확성과 보안을 위한 핵심 과정은 합의 과정이다. 합의 알고리즘(Consensus algorithm)을 통한 합의 과정을 통하여 네트워크의 여러 노드 간 데이터의 무결성(Integrity)과 정확성(accuracy)을 유지하게 된다. 퍼블릭 블록체인은 기본적으로 모든 노드에 대한 불신을 기반으로 하기 때문에 PoW와 PoS와 같이 과도한 노력을 필요로 하는 합의 알고리즘을 사용하며, 프라이빗 블록체인은 신뢰를 기반으로 한 노드들의 집합이므로 PoS, PBFT, Raft와 같은 합의 알고리즘을 사용한다.
1.1.2. IoT 환경의 보안성 강화를 위한 블록체인 적용 검토
IoT 데이터는 개인의 정보를 포함할 수 있기 때문에 해당 데이터의 노출에 따라 치명적인 개인정보 유출 및 연계데이터 노출로 이어질 수 있다. 이러한 위험에 블록체인 기술은 분산된 네트워크상 여러 노드의 합의를 통하여 정확한 데이터 관리가 가능하다는 장점을 지니고 있기 때문에 IoT 환경에 블록체인기술을 적용함으로써 보안성을 강화할 수 있다.
구체적으로 살펴보면, 블록체인은 중앙 집중형 구조에서 벗어나 블록체인 네트워크에 참여하는 모든 노드가 데이터를 생성하고 저장하고 공유하는 분산형 구조를 가지고 있으며, 블록체인의 노드들이 검증과 합의를 통해 블록으로 만들고 저장한 데이터에 대해서는 위변조가 매우 어렵다는 특징을 가지고 있다. 또한, 블록체인에서 생성되는 데이터는 모든 블록체인 노드들의 검증을 거쳐서 저장되므로 블록체인 기술을 이용함으로써 신뢰할 수 있는 데이터를 얻을 수 있다는 장점을 가질 수 있다.
블록체인을 대상으로 이루어지는 신뢰할 수 없는 데이터의 생성이나 저장된 데이터를 변조하는 공격은 이 공격을 수행하는 노드의 수가 전체 블록체인 노드 수의 과반이 되지 않는다면 성공 가능성이 매우 낮으므로 블록체인이 가지는 장점에 대한 위협이 되지 않는다.
이러한 블록체인 기술의 장점을 사물인터넷(IoT) 플랫폼에 적용하면 데이터의 위변조와 유출에 대한 위협을 감소시키고 신뢰성이 보장된 데이터를 제공할 수 있는 사물인터넷(IoT) 서비스가 가능할 것이다. 이러한 블록체인의 가능성으로 인해서 사물인터넷(IoT) 정보보안을 위한 기술로서 블록체인 적용에 대해서 많이 논의가 되고 있는 것이다.
1.2. 사물인터넷(IoT) 정보보안을 위한 블록체인 기술 동향
1.2.1. Proof of Work(PoW)
PoW는 블록체인의 보안성을 확보하기 위해 블록의 특정 해시값을 찾는 합의 알고리즘이다. 목표값보다 작은 블록 해시값을 갖는 유효한 nonce값을 찾는 것을 목적으로 한다. 먼저, 채굴자는 임의의 nonce 값과 블록의 헤더에 저장된 정보를 결합한 것에 대한 해시값을 계산한다. 채굴자가 계산한 해시값이 목표값(블록 헤더의 bits 값)보다 클 경우, nonce 값을 무작위로 대입하여 해시값을 계산하는 과정을 반복한다. 이때, 목표값보다 작은 해시값을 얻었다면, 다른 노드들은 nonce 값에 대한 검증을 진행한다. 해당 nonce값을 블록 헤더에 넣었을 때, 목표값보다 작은 해시값이 계산되면 검증에 성공한다. 이렇게 검증된 블록은 메인체인에 추가되며, 채굴자는 보상을 받는다. PoW는 모든 노드로부터 검증을 받아야...
참고 자료
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임동훈(2018), 사물인터넷 보안성 강화를 위한 기술적·제도적 개선방안 연구, 아주대학교 석사학위논문
김진보(2016), 사물인터넷 서비스 보안성 향상을 위한 접근제어 시스템, 목포대학교 대학원 박사학위논문
강병완(2017), 사물인터넷(IoT) 디바이스의 보안평가지표체계에 관한 연구, 숭실대학교 박사학위논문
선주형(2017), 사물인터넷 검색엔진을 통한 개인정보 노출 위협에 대한 조사 및 분석 산업대학원 석사학위논문
김협(2016), 사물인터넷(IoT)을 이용한 기업정보 유출 방지대책에 대한 연구, 동국대학교 석사학위논문
윤준혁(2021), 보안 공격에 강인한 사물인터넷 센서 기반 정보 시스템에 관한 연구, 한경대학교 석사학위논문
매일경제(2024,04,21), 年 2조씩 '쑥'… 사물인터넷 시장 25조 돌파
전자신문(2024.02.27), '4300억' 국내 블록체인 산업…“불확실성이 가장 큰 애로”
바이오 헬스케어 트렌드 : 블루칩, 율곡출판사, 2018.1.24., 437p.
정희석 기자, 中 의료기기 성장 모멘텀 'AI·빅데이터·원격진료', 메디 타임즈, 2019-10-25, https://www.medicaltimes.com/Users/News/NewsView.html?ID=1129798
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