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새빨간 거짓말 통계

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상세정보

소개글

"새빨간 거짓말 통계"에 대한 내용입니다.

목차

1. 새빨간 거짓말, 통계
1.1. 통계의 미래
1.2. 통계 조작의 유형
1.2.1. 여론조사의 오류
1.2.2. 평균값 조작
1.2.3. 표본 선택의 편향
1.2.4. 그래프를 이용한 시각적 왜곡
1.2.5. 통계 숫자의 잘못된 활용
1.3. 통계 조작 방지를 위한 대책
1.3.1. 출처 및 조사 방법 확인
1.3.2. 누락된 데이터 검토
1.3.3. 인과관계 파악
1.3.4. 상식적 판단

2. 참고 문헌

본문내용

1. 새빨간 거짓말, 통계
1.1. 통계의 미래

통계의 미래는 지속적으로 발전하며 다양한 분야에서 활용될 것으로 예상된다. 통계는 데이터를 체계적으로 수집, 분석, 해석함으로써 의사결정을 지원하는 핵심적인 도구가 되고 있다.

현대 사회는 데이터 기반 의사결정의 시대로 접어들면서 통계의 역할이 더욱 강조되고 있다. 다양한 정보기술의 발달로 방대한 양의 데이터가 생성되고 있으며, 이를 효과적으로 활용하기 위해서는 통계적 분석 기법이 필수적이다.

특히 빅데이터 분석, 인공지능, 기계학습 등 첨단 기술의 발전과 더불어 통계 기법의 중요성이 크게 부각되고 있다. 대량의 데이터를 신속하고 정확하게 분석할 수 있는 통계 알고리즘과 모델은 이러한 기술들의 핵심 요소가 되고 있다.

미래에는 데이터 수집 및 저장 기술의 발달로 더욱 정교하고 광범위한 데이터가 확보될 것이며, 고도화된 통계 분석 기법의 적용을 통해 의사결정의 질이 크게 향상될 것으로 기대된다. 또한 통계 교육의 강화와 통계적 마인드의 확산으로 일반 대중의 통계 리터러시 수준도 크게 향상될 것이다.

이와 같이 통계는 미래 사회에서 더욱 핵심적인 역할을 수행할 것으로 전망된다. 그러나 동시에 통계 데이터와 분석 결과의 오남용 및 왜곡 가능성에 대한 우려도 제기되고 있다. 따라서 통계 활용의 투명성과 윤리성을 높이기 위한 노력도 병행되어야 할 것이다.


1.2. 통계 조작의 유형
1.2.1. 여론조사의 오류

여론조사에서는 사람들의 입장이나 주관적 견해에 따라 사실을 과장하거나 축소, 또는 거짓으로 말할 수 있다"" 사람들은 때로는 허영심이나 낙천주의로 인해 소득액을 과장하거나, 소득세 우려로 인해 소득액을 축소하기도 한다"" 또한 자신의 처지를 비관하거나 자존감에 의해 주소불명으로 위장하는 등 자신의 단점을 숨기려 여론조사에 참여하지 않는 경우도 있다"" 더불어 사회적 통념에 따른 어쩔 수 없는 거짓말도 있는데, 예를 들어 이빨을 자주 닦지 않아도 대부분이 자주 닦는다고 대답하는 것이다"" 따라서 여론조사 결과를 해석할 때는 표본 추출 방법과 표본의 대표성 등에 주의를 기울여야 하며, 질문자에 따라 대답이 달라질 수 있다는 점도 고려해야 한다""


1.2.2. 평균값 조작

평균값 조작은 통계 수치 조작의 대표적인 방식이다"" 어느 기업이나 정부 같은 여러 곳에서 어떤 것의 '평균'을 알려줬을 때 그것이 산술평균인지, 중앙값인지, 또는 최빈값인지 파악할 필요가 있다"" 표본에 따라 산술평균값과 중앙값의 차이가 굉장히 달라질 수 있고, 그래서 어떠한 평균을 쓰는 게 적절한 방법일지 파악하는 것이 중요하다""

중앙값을 이용해야만 적절한 표본의 평균에다가 산술평균값을 사용함으로써 통계로 사기를 칠 수 있다"" 예를 들어 회사의 전체 평균 급여 공시 시 CEO의 급여를 추가...


참고 자료

새빨간 거짓말, 통계 /대럴 허프 지음
새빨간 거짓말, 통계
how to lie with statistics
더불어책. 2004.04.12 대럴 허프 지음, 박영훈 역

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