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머신러닝 딥러닝 레포트 신경망알고리즘 Digital reproduction 장점 단점 현황

EasyAI “unsupervised neural netwo..” 관련 자료

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"unsupervised neural network" 검색결과 1-20 / 48건

재밍 억제를 위한 비지도 학습 기반 컨볼루션 신경망 이용 적응형 빔형성 기술 (Adaptive Beamforming Technology Using Convolutional Neural Networks Based on Unsupervised Learning for Jamming Suppression)

한국전자파학회 윤종현, 이재승, 주종한, 정태환, 박정용, 이동휘

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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AI에 대해 Emerging Video Processing 영어로 설명

Chintala . Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks ... . Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks. arXiv:1511 ... . Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks. arXiv

ppt테마 | 86페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.09.22 | 수정일 2025.03.07

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[ 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지 ]

회귀(Logistic Regression), 서포트 벡터 머신(SVM), 선형 회귀(Linear Regression), 그리고 신경망(Neural Networks)이 있다. 이 ... (Unsupervised Learning)(2.1) 비지도 학습 개요(2.2) 데이터 입력 형태와 알고리즘(2.3) 주요 활용 분야 및 적용 사용 - 군집 분석, 차원 축소(3) 강화 학습 ... (Unsupervised Learning)(2.1) 비지도 학습 개요비지도 학습은 레이블이 없는 데이터를 바탕으로 데이터의 숨겨진 구조나 패턴을 발견하는 방법이다. 이 방식은 데이터

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.23

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오토인코더 기반 플랜트 배관계 누출 탐지 연구 (Study on Autoencoder-based Plant Piping Leak Detection)

한국정보기술학회 박수진, 김재현, 여도엽, 이종혁, 배지훈

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.08 | 수정일 2025.05.17

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퍼지 성능 측정자를 이용한 적응 데이터 마이닝 모델 (Adaptive Data Mining Model using Fuzzy Performance Measures)

lusters through an unsupervised neural network model based on a fuzzy objective function and

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.19

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시간에 따라 변화하는 빗줄기 장면을 이용한 딥러닝 기반 비지도 학습 빗줄기 제거 기법 (Deep Unsupervised Learning for Rain Streak Removal using Time-varying Rain Streak Scene)

한국멀티미디어학회 조재훈, 장현성, 하남구, 이승하, 박성순, 손광훈

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

이 일어나는 것 딥러닝의 시작은 단순한 인공 신경망인 Artificial Neural Network 이며 , 이 인공신경망이 여러 개 , 깊게 쌓이게 되면 그 것을 Deep Neural ... 를 찾도록 기계를 학습시킴 .2. 머신러닝의 개념 지도학습 (Supervised Learning) 비지도학습 (Unsupervised Learning) 강화학습 ... 데이터로부터 유용한 정보를 추출하는 학습 방법 . 데이터를 가지고 기계 스스로 이런저런 분류를 하다가 일정 패턴을 파악 . 비지도학습 (Unsupervised Learning

리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07

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RAM 기반 신경망을 이용한 필기체 숫자 분류 연구 (A Study on Handwritten Digit Categorization of RAM-based Neural Network)

한국인터넷방송통신학회 박상무, 강만모, 엄성훈

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

Neural Network)과 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network)이 있다.합성곱 신경망(CNN)은 이미지 인식 분야에서 주로 사용된다. CNN ... 이나 분류를 할 수 있도록 하는 기술이다. 기계학습은 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.26

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

Neural Networks)의 구조와 알고리즘을 활용하여 복잡한 문제를 해결하는 기술이다. 여기서 "딥(deep)"이라는 용어는 신경망의 '깊은' 구조를 의미하는 것으로, 여러 개의 은닉 ... 레이어 등 다양한 층을 포함하고 있다.순환 신경망 (Recurrent Neural Networks, RNNs)순환 신경망은 시계열 데이터나 자연어 처리 등의 순차적인 정보를 처리 ... 은 다 Networks, CNNs)컨볼루션 신경망은 이미지 인식, 객체 탐지 등에 주로 사용되며, 공간적인 구조를 가진 데이터에 효과적이다. 컨볼루션 레이어, 풀링 레이어, 완전 연결

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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암의 이질성 분류를 위한 하이브리드 학습 기반 세포 형태 프로파일링 기법 (Hybrid Learning-Based Cell Morphology Profiling Framework for Classifying Cancer Heterogeneity)

대한의용생체공학회 민찬홍, 정현태, 양세정, 신현정

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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[딥페이크가 사회에 미치는 영향] The change that the Deepfake technology can bring to our society

that use artificial neural networks to learn a hierarchy of representation of the input data. The ... such as ‘Deepfakes’. ‘Satellite Broadband’, ‘Content Delivery Networks’, ‘IoT (Internet of Things ... unsupervised learning, supervised learning, and reinforced learning, and there are several ways of learning in

리포트 | 9페이지 | 4,900원 | 등록일 2022.11.29

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 주차 6주 1차시 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

의 하위 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하는 학습 방법이다. 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 다층 신경망을 통해 복잡한 패턴을 학습 ... ), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 나눌 수 있다.① 지도 학습은 정답이 주어진 데이터셋을 바탕

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.05

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신경회로망 ICA를 이용한 혼합영상신호의 분리 (Blind Image Separation with Neural Learning Based on Information Theory and Higher-order Statistics)

unsupervised learning algorithm. Because the outputs of the neural networks which yield original source ... signals. Neural networks are learned to estimate the original signals by unsupervised learning ... independent observation signals. Neural networks are learned to estimate the original signals by

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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[대학영어 2024년 2학기 중간] A. Virus. (교재 Unit 1, 멀티강의 1강~2강) 1. 텍스트를 읽으면서 1) 바이러스, 2) 면역체계, 3) 백신과 관련하여 각각 알 수 있는 모든 것을 한글로 빠짐없이 정리한다 B. 교재 Part 2의 Unit 9 (멀티강의 9강~ 10강)를 참조하여 미래의 새로운 키워드를 작성해 보기

) Blockchain Technology 블록체인은 데이터를 분산 네트워크에 저장하여 투명하고 신뢰할 수 있는 거래 기록을 제공하는 기술이다. 주로 비트코인 등 암호화폐의 기반 기술 ... 을 설정한다. ③ This means that, without consensus of a network, data stored on a blockchain cannot be ... deleted or modified. 즉, 네트워크의 합의 없이는 블록체인에 저장된 데이터를 삭제하거나 수정할 수 없다. (출처 : https://builtin.com/blockchain

방송통신대 | 18페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.30

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비지도 학습 기반 오토인코더 모델을 활용한 다중 분산자원 아크 고장 감지 연구 (Study on Multi-Distributed Resource Arc Fault Detection using Unsupervised Learning-based Autoencoder Model)

한국정보기술학회 김태민, 주승세, 배지훈, 성윤동

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.14 | 수정일 2025.05.21

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A Study on Person Re-Identification System using Enhanced RNN (A Study on Person Re-Identification System using Enhanced RNN)

onvolutional neural network (CNN) which is in series before the RNN. By unsupervised learning, the EM ... problem. In this paper, we proposed an enhanced recurrent neural network with three-tier ... hierarchical network for person re-identification. Specifically, the proposed recurrent neural network (RNN

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.10

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전기공학머신러닝 실험 1. 머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습 예비보고서

Neural Network)의 한 종류이다.Supervised Learning?Figure SEQ Figure \* ARABIC 2. 머신러닝의 2단계 방법지도학습은 학습 과정 ... (Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 나뉜다. 각각의 학습 방법은 다음과 같은 특징을 가지고 있다:>지도 학습: 입력 데이터

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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다중 해상도 병합을 이용한 수정된 적응 공명 이론 신경망 : 혼합 문자 인식 적용 (The Modified ART1 Network using Multiresolution Mergence: Mixed Character Recognition)

한국정보처리학회 최경현, 김민제

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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RAM 기반 신경망의 비지도 학습에 관한 연구 (A Study on Unsupervised Learning Method of RAM-based Neural Net)

한국컴퓨터정보학회 박상무, 김성진, 이동형, 이수동, 옥철영

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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