"timeseries data"의 검색결과 입니다.

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시계열분석 컴퓨터공학과 R 프로젝트

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"timeseries data" 검색결과 1-19 / 19건

벼 높이 시계열 분석 최적화를 위한 데이터 가공 방법 비교 분석 (Comparative analysis of data processing methods for optimizing timeseries analysis of rice plant height)

한국식물생명공학회 이도신, 김동영, 조광현, 백정호, 조성환

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.10 | 수정일 2025.05.18

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SARIMA 모델을 이용한 콘크리트 압축강도 감소에 영향을 미치는 감수율 및 온습도 변화에 따른 시계열 데이터 분석 (Analysis of Time-Series data According to Water Reduce Ratio and Temperature and Humidity Changes Affecting the Decrease in Compressive Strength of Concrete Using the SARIMA Model)

한국컴퓨터정보학회 김준용

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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R 통계분석 언어로 작성한 컴공 프로젝트 과제

-ResidentsEmployment to Population Ratio Data: http://data.bls.gov/timeseries/LNS12300000GDP_per_c ... native-born workers and therefore harms the U.S. economy as a whole.###Data SourcesNumber of ... Immigrants Data: http://www.migrationpolicy.org/programs/data-hub/charts/Annual-Number-of-US-Legal-Permanent

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.11.21 | 수정일 2020.11.23

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데이터 전처리 방법

는 좋으나 계산시간이 나쁘다.- LTS(Learning Timeseries Shapelets) : 정밀도는 보통이고 계산시간도 보통이다.III. 결론본 보고서에서는 시계열 데이터 ... 데이터 전처리 방법에 대해서 다루어 보도록 하였다.IV. 참고문헌1. Ben Auffarth(2021), Machine Learning for Timeseries with Python, Packt ... I. 서론데이터 분석 작업에 있어 전처리는 매우 중요한 작업이다. 특히나 시계열 데이터의 경우 본래의 특성으로 인하여 전처리 작업에 매우 유의해야 한다. 본 보고서에서는 시계열

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31 | 수정일 2022.06.05

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시계열 예측을 위한 인공신경망의 입력노드 수 결정 (Determination of Input Nodes for Neural Network Model in Time Series Data)

한국자료분석학회 박현정, 최승배, 강창완

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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딥러닝 모델 기반의 자동차 배출가스 관련 대기환경 이상 데이터 탐지 연구 (A Study on Detecting Abnormal Air Quality Data Related to Vehicle Emissions Using a Deep Learning Model)

한국ITS학회 최정무, 권장우, 이준표, 이선우, 박정민, 신혜정, 안찬중, 강소영

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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시계열 데이터 기계학습 분석

에 적용되고 있다. 본 보고서에서는 시계열 분석에 대해서 상세히 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 시계열 데이터 대상 기계학습 방법1) 시계열 기계학습 라이브러리에 대한 인기도 ... validation)을 사용해야 한다.3) 워크포워드 검증 방법이란?- 데이터의 초기 세그먼트를 대상으로 훈련시킨다.- 훈련셋이후 기간의 데이터에 대해 테스트를 실시한다.- 앞쪽으로 이동 ... 사용되는 기계학습 방법이다.2) K-최근접 이웃- kNN에서 거리 측정을 이용하여 유사한 데이터를 찾아낸다.- 최근접 이웃의 레이블을 이용하여 목적변수의 값으로 사용한다.3) K

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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다변량 시계열 분석 및 시계열 분석 대회에 대해

케이션의 전략적 계획 및 운영 연구에 중요한 의미를 갖는다. 본 보고서에서는 시계열 데이터 분석 분야에서 다변량 분석 분야에 대한 조사 내용을 다룰 예정이며 최신 시계열 데이터 분석 ... 하여 분석하는 대외로 2020년에 대회 결과를 발표하였다.-> 통계적 방법의 조합(하이브리드나 앙상블) 방법이 다른 방법대비 경쟁력이 있음을 보여준 대회이다.-> 저해상도 데이터는 통계 ... 우승을 하였다.2) 운영자- 스피로스 마크리다키스, 에반겔로스 스피리오티스, 바실리오스 아씨마토코풀로스4. M5대회1) 대회소개- 월마트가 제공하는 계층적 시계열 데이터에 초점

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.16

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시계열 데이터 강화학습

데이터에 적용하기 위한 방법에 대해서 알아보았다.IV. 참고문헌1. 1. Ben Auffarth(2021), Machine Learning for Timeseries with Python, Packt ... 1) 정의- 지도 또는 비지도 방법은 환경에 수동적이고 변화에 반응하여 학습하는 반면에학습에 좋은 데이터를 찾고 해당 데이터에 대한 지도 학습을 교대로 수행하는 작업이다.2) 의의 ... 하고 보상형태로 피드백을 받으면서 바람직한 행동을 학습힌다.- 지도학습과는 달리 레이블 처리된 데이터는 제공되지 않으며, 누적 보상에 대한 기대값을 바탕으로 환경을 탐색하고 활용

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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시계열,시계열분석개요,시계열분석 역사

I. 서론시계열 데이터는 현실에서 매우 많이 다루는 데이터의 종류이다. 우리는 시간과 연계하여 데이터를 기록하고 예측하고 먼저 대응하려고 많은 노력을 하고 있다. 물론 이러 ... 한 노력은 대부분 오랜 시간을 통한 전문가의 노하우를 통하여 진행되었다. 하지만 수학과 과학의 발달로 인하여 이제는 데이터 분석에 근거한 객과적인 의사결정이 가능해졌다. 본 보고서 ... 에서는 이러한 시계열 데이터 분석이란 무엇이며 어떠한 과정을 거쳐서 발전해왔는지에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 시계열(Time-Series) 개요1) 정의- 일반적으로 금융

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31

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시계열분석_정상성 검정에 대해서

를 추출하는 프로세스이다.- 시계열 데이터에 대한 통계 접근법이나 추세와 계절성 분석을 말한다.- 입력값에 해당하는 특징과 출력값에 해당하는 목표 사이의 분포, 추세, 주기적 패턴 및 ... 관계를 시각화하는 탐색 및 분석업무이다.- 시계열 데이터에 특화된 탐색적 데이터 분석(EDA)라고 할 수 있다.2. 분석의 종류- 기술분석(Descriptive Analysis ... ) : 데이터의 특징을 요약한다.- 탐색분석(Exploratory Analysis) : 변수간의 패턴, 추세, 관계를 분석한다.3. 시계열 분석 단계다음과 같은 단계를 통하여 시계열

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31

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이동평균과 자기 회귀를 이용한 시계열 분석

성과 추세성을 갖지 않는 데이터를 의미한다.- 시계열 분석을 진행하기 위한 기본적인 전제조건이다.- 대부분의 데이터는 비정상성을 갖기 때문에 차분을 이용하여 정상성을 갖는 데이터 ... 감소되는 효과를 얻을 수 있다.6. 정상성 감지(ACF그래프)- ACF그래프 : 정상성을 나타내지 않는 시계열을 찾아낼 때 데이터의 시간 그래프를 살펴보는 것만큼 ACF그래프 ... 도 유용하다.- 정상성을 나타내지 않는 데이터에서는 ACF가 느리게 감소한다.- 정상성을 나타내는 시계열에서는 ACF가 빠르게 0으로 떨어지는 현상을 보여준다.7. VAR(Vector

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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단일 세포 분화 궤적 추론을 위한 시계열 다중 클러스터링 기법 (A Time-Course Multi-Clustering Method for Single-Cell Trajectory Inference)

한국정보과학회 장재연, 정인욱

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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기상자료 ) 비조작자료의 조작을 통한 사회과 탐구 수업

을 통해 상세한 정보를 습득할 수 있다.(구)기상청 날씨누리: https://www.weather.go.kr/weather/forecast/timeseries.jsp기상자료개방 ... 포털: https://data.kma.go.kr/cmmn/main.do첫 번째 기상청 날씨누리를 통해 정보를 획득하는 방식은 다음과 같다. 우선 (구)기상청 날씨누리 사이트에 접속 ... ’을 검색한 후 제시되는 사이트에 접속한다. 이후 메인에 있는 네비게이션 중 기후통계분석에 존재하는 ‘세계기후평년값’을 선택한다. 또는, 데이터에 존재하는 기상관측 > 세계기상전문

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.08.10

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토론7개 -통제위치란 자신의 행동이 스스로의 운명을 통제할 수 있다고 믿는 정도입니다

(monthly), 일별(daily) 또는 시간별(hourly) 등 시간의 경과(흐름)에 따라 순서대로(ordered in time) 관측되는 자료를 시계열자료(timeseries ... data)라 한다. 예를 들어 국내총생산(GDP), 물가지수, 판매량, 종합주가지수(KOSPI), 강우량, 태양 흑점수, 실험 및 관측자료이 포함된다.시계열들은 생성되는 특성에 따라 ... 자료(time series data)들은 시간의 경과에 따라 관측된 자료이므로 시간에 영향을 받는다. 따라서 시계열자료를 분석할 때 관측시점들 간의 시차(timelag)가 중요

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.10.27

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해외 상위권 대학 컴공과 트렌드 분석

manipulate data.” Computer Computer Networks Television Broadcasting TelecommunicationsNarrowing Topic ... 2012.10 “Top 10 Strategic Technology Trends for 2013” Strategic Big Data Actionable Analytics In ... Empowerment Hyper-hybrid Cloud Big Data Geospatial Visualization Digital Identities Measured

리포트 | 14페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.01.13

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컴활1급 필기(3과목 데이터베이스일반) Sno

데이터베이스(DB) : 중복성 최소화, 공유, 일관성, 무결성(정확성), 보안성, 논리적·물리적 독립적, 앱 개발 및 유지보수 용이전문가 부족, 전산화 비용 증가, 데이터 유실시 ... 파일 회복이 어려움??, 시스템 복잡화, 처리 속도 느림데이터베이스 관리 시스템(DBMS) : 파일 시스템의 보완(데이터 중복성, 종속성, 백업&회복 절차 복잡)데이터베이스 언어 ... : 데이터정의어(DDL) - DB생성, 수정, DB관리자 & 설계자, 논리적·물리적 구조 정의 (CREATE, ALTER, DROP)데이터조작어(DML) - 사용자, 사용자

시험자료 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2018.07.21 | 수정일 2019.01.14

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미래예측기법

적 자료 또는 추세에 근거하여 미래 사????? 회 변화의 모습을 투사(projection)하는 방법???????? - 일련의 데이터에 연장선을 긋는?방법으로 추세를 예측할 수 ... 소비량 등을 예측하는데???? 사용되며 시계열(TimeSeries) 자료 분석에 의존?□ 직관적 예측(Intuitive Forecasting)???o 주관적 판단에 입각해서 미래

리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2010.08.24

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ms sql ,오라클,인포믹스,my sql ,Sybase 분석

.*특징1.가장 높은 성능, 가장 높은 가격 대 성능비 우수2. 다른 DBMS와의 통합성DTS를 이용한 데이터 전송 작업 - OLEDB for DB2를 SQL서버가 설치된 시스템에 설치 ... 하고 TCP/IP로 바로 DB2에 붙을 수 있다. 이것으로 데이터를 전송 받아 SQL서버에 데일리 배치 작업으로 전송 받는다.실시간 조인 작업 - Host Integration ... 를 할 수 있게 되었다.6. 대용량 데이터 처리를 위한 데이터웨어 하우징(Dataware Housing)과 데이터 마이닝을 위한 Analysis Service.SQL2000

리포트 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2009.06.14

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