"k-means군집분석"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 군집분석 사례 k-평균 알고리즘 adsp

EasyAI “k-means군집분석” 관련 자료

+군집화 (Clustering) 비지도..등록일 2023.06.27 | 총 3,728자 | 5페이지 | 2,500원
+A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제..등록일 2022.05.10 | 총 3,350자 | 4페이지 | 2,000원

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"k-means군집분석" 검색결과 1-20 / 174건

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결측자료의 k-평균 군집분석 (K-Means Cluster Analysis for Missing Data)

한국자료분석학회 송주원

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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K-평균 알고리즘을 이용한 적설관측소 군집분석 (Cluster Analysis of Snowfall Observatory Using K-means Algorithm)

나라의 현재 적설관측소의 분포현황을 분석하였다. 1월, 2월, 12월의 최대 최심신적설량과 관측소 고도자료를 K-평균 알고리즘의 4개의 변수로 사용하였으며, 전국에서 총 94개 ... January, February, and December were used as the four parameters of K-mean algorithm. Total 94 s ... 의 적설관측소를 자료보유 기간으로 분류하여 군집분석을 수행하였다. 군집분석 결과 서해안지역, 태백⋅소백산맥을 따라 존재하는 내륙산악지역, 경상도와 남해안 그리고 제주도지역, 울릉도

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.05.27

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결측치를 포함한 데이터의 k-평균 군집분석 방법 비교 (Comparison of k-mean clustering with missing data)

한국자료분석학회 양대경, 명재성, 이승훈, 송주원

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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K-평균 군집분석을 이용한 동아시아 지역 날씨유형 분류 (Classification of Weather Patterns in the East Asia Region using the K-means Clustering Analysis)

한국기상학회 조영준, 이현철, 임병환, 김승범

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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결측자료 분석에서 결측 비율이 결측자료 k-평균 군집분석에 미치는 영향 (The Effect of Nonresponse Rates on K-Means Cluster Analysis with Missing Data)

한국자료분석학회 송주원

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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K-평균 알고리즘을 이용한 스마트팜 농작업별 소요시간에 따른 군집분석: 파프리카 농가를 중심으로 (Cluster Analysis of Paprika Smartfarm Based on Working Time Using K-means Algorithm)

한국농식품정책학회 노희선, 이윤숙

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.29 | 수정일 2025.05.07

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평균회귀 심박변이도의 K-평균 군집화 학습을 통한 심실조기수축 부정맥 신호의 특성분석 (Characterization of Premature Ventricular Contraction by K-Means Clustering Learning Algorithm with Mean-Reverting Heart Rate Variability Analysis)

대한전기학회 김정환, 김동준, 이정환, 김경섭

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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K-mean 군집화 알고리즘과 Non-negative Least Square를 이용한 악취분류와 악취원분석

한국냄새환경학회 유숙현

논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

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치(PyTorch)의 차이점은 무엇인가요?28. 생성적 적대 신경망(GAN)이란 무엇인가요?29. K-평균(K-means) 알고리즘의 ... 과적합(overfitting)과 과소적합(underfitting)의 차이점은 무엇인가요?23. 회귀분석이란 무엇인가요?24. 군집화(clustering)란 무엇인가요?25. 자연

자기소개서 | 323페이지 | 11,900원 | 등록일 2024.06.14

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대학생의 진로결정 유형 분석 (An Analysis of Type of University Students' Career Decision)

)을 실시한 후 그 결과를 K-평균 군집분석, 일원변량분석, Tukey 사후검증으로 분석하였다. 분석 결과 한국 대학생의 진로결정 유형은 네 개로 나타났으며, 각 유형을 특성에 따라 ... Profile were used in the K-means clustering analysis. The results of this study are as follows. The ... 이 연구에서는 Jones와 Chenery의 진로결정 프로파일(CDP)의 세 가지 차원(결정, 편안, 이유 차원)에 대한 군집분석으로 한국 대학생의 진로결정 유형과 각 유형의 특징

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.21 | 수정일 2025.05.26

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(TensorFlow)와 파이토치(PyTorch)의 차이점은 무엇인가요?28. 생성적 적대 신경망(GAN)이란 무엇인가요?29. K-평균(K-means) 알고리즘의 기본 개념 ... . 데이터 전처리란 무엇이며, 왜 중요한가요?22. 과적합(overfitting)과 과소적합(underfitting)의 차이점은 무엇인가요?23. 회귀분석이란 무엇인가요?24. 군집화(c ... 을 설명하세요. 30. 랜덤 포레스트(Random Forest)의 작동 원리를 설명하세요.데이터 분석 관련 문제31. 빅데이터의 정의는 무엇인가요?32. 데이터 마이닝이란 무엇인가요

자기소개서 | 330페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.06.22

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서울시립대학교 전자전기컴퓨터공학부 편입학 합격자소서입니다

중 계층 군집화와 K-means 군집화를 각각 실습한 후에 각 알고리즘들의 장단점을 비교해 보는 과정을 가졌습니다. 이 과정을 통해 숨어있는 새로운 집단을 발견하는 것이 비지 ... 관리 및 분석에 처음 관심을 가진 것은 전적대학교에서 'R studio' 프로그램을 이용하여 클러스터링에 대해 배우고 실습할 때였습니다. 이 실습에서 데이터를 군집화하는 알고리즘 ... 도 학습 알고리즘의 하나인 군집화의 기능적 의미라는 것을 알게 되었고, 주어진 데이터들이 얼마나, 어떻게 유사한지 와 새로운 군집 내의 데이터 값을 분석하고 이 집단의 새로운 의미

자기소개서 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.04.01

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2023상반기 현대로템 합격 자소서

클러스터링 기법으로 가장 많이 사용하는 K-Means 모델을 적용하였습니다. 이 때 신뢰성을 나타내는 지표인 실루엣 계수가 0.3으로 낮은 문제가 나타났습니다. 원인을 찾기 위해 ... 클러스터링 관련 논문 3편을 읽어보았고 그 결과, 설문조사 데이터와 같은 범주형 데이터는 평균이 대부분 중간 값으로 수렴하는 특징이 있으므로 K-means 클러스터링이 적합하지 않 ... 시킨 바 있습니다. 저희 팀은 비거니즘 소비자 세분화 분석을 주제로 파이썬을 이용한 클러스터링을 통해 소비자를 4개의 군집으로 나누는 것을 목표로 하였습니다.첫 시도에서 일반적인

자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.12

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군집화 (Clustering) 비지도 학습

화(K-means clustering), DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise), 계층적 군집 ... 속성 중에서 군집화에 유의미한 특성을 선택합니다. 이를 통해 분석의 효율성을 높일 수 있습니다.군집화 알고리즘 선택: 데이터에 적합한 군집화 알고리즘을 선택합니다. 예를 들어, K ... 을 형성하여 이를 기반으로 추천 시스템을 구축하거나 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.군집화 알고리즘은 다양한 방법으로 구현될 수 있습니다. 대표적인 알고리즘으로는 K-평균 군집

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

Clustering) 머신러닝 비지도학습에 속하는 K-평균 알고리즘은 K는 묶을 군집 즉 클러스터의 개수를 의미하며 means는 평균을 의미한다. 단어 그대로의 의미를 해석하면 각 군집 ... 의 평균(mean)을 활용하여 K개의 군집으로 묶는다는 의미다. K-평균 알고리즘은 쉽게 말해서 데이터를 K개의 군집(Cluster)으로 묶는(Clusting) 알고리즘이다. 여기 ... 서의 군집이란 쉽게 말해 비슷한 특성을 가진 데이터들을 모아놓은 그룹(Group)이다. 같은 의미로 군집화는 군집으로 묶는다는 의미로도 해석할 수 있다. K-평균 군집 알고리즘

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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히트맵 이미지를 활용한 딥러닝 기반의 EPL 경기유형 분석: 비전 트랜스포머 알고리즘 적용 (Analysis of EPL Match Types Based on Deep Learning Using Heat Map Images: Application of Vision Transformer Algorithm)

한국체육측정평가학회 윤효준

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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군집분석을 이용한 부동산 회원 분류에 관한 연구 (A Study of Real Estate Customer Segmentation using Cluster Analysis)

한국자료분석학회 조광현, 박희창

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.19 | 수정일 2025.05.22

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낙동강 유역 강우 시계열의 군집 및 경향성 분석 (Cluster and Trend Analysis of Rainfall Time Series in the Nakdong River Basin)

한국방재학회 왕원준, 김삼은, 송재현, 이준형, 김경탁, 김형수

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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[ 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지 ]

된다. 주요 알고리즘으로는 K-평균 군집화(K-Means Clustering), 계층적 군집화(Hierarchical Clustering), 그리고 주성분 분석(Principal ... (Unsupervised Learning)(2.1) 비지도 학습 개요(2.2) 데이터 입력 형태와 알고리즘(2.3) 주요 활용 분야 및 적용 사용 - 군집 분석, 차원 축소(3) 강화 학습 ... 활용 사례로는 군집 분석과 차원 축소가 있다. 군집 분석은 고객 세분화나 소셜 네트워크에서의 사용자 그룹 분석 등에 사용되며, 차원 축소는 데이터의 복잡성을 줄이고 시각

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.23

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연세대학교 미래캠퍼스 데이터마이닝 기말고사

된 군집들을 분석하여 다른 유형의 데이터와 군집들에 대한 계층 군집화의 작동을 평가할 수 있고 또한 계층적 접근법들과 K-means를 비교할 수 있다. 다음 1차원 집합 {6 ... 전자파일 가능) 형태로 LearnUs 기말제출함에 제출1. 다음 물음에 답하시오.(1) 연관성 규칙(Association rules)의 장단점을 기술하시오. (5점)(2) 군집분석 ... 도 조건을 30%로 할 때, 가능한 빈발항목집합을 구하시오. (10점)3. 다음은 10명에 대한 PC의 사용경력(X1)과 주당 사용시간(X2)이다. 준집수가 K=3이라 가정하여K

시험자료 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.16

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