와 R 언어를 이용해 Kaggle의 공공데이터를 분석하거나, 직접 설문조사를 실시해 데이터를 정리하고, t-test나 ANOVA를 적용해 통계적 유의성을 검증하는 프로젝트를 수행 ... 해결에도 유용하다는 사실을 실감했습니다.아울러 저는 취미로 데이터 시각화와 프로그래밍을 즐깁니다. Python의 matplotlib, seaborn 라이브러리나 R의 ggplot ... 적으로 ‘수리통계학’, ‘회귀분석’, ‘확률론’ 등 핵심 과목을 통해 통계적 사고의 기초를 체계화하고, R과 Python을 이용한 실습을 병행할 계획인 것입니다. 특히 단순한 계산
‘통계컴퓨팅’과 ‘데이터마이닝’ 과목을 중심으로 학습할 계획입니다. R, Python, SAS 같은 프로그래밍 언어를 활용하여 데이터를 전처리하고, 알고리즘 기반의 분석을 수행 ... 지만, 실제 수리적으로 해석하고, 불확실한 현상을 예측하는 능력을 기르고 싶습니다. 특히 ‘통계컴퓨팅’ 과목은 제가 독학으로 공부했던 R과 Python을 체계적으로 학습할 수 있는 기회 ... 하려 노력했습니다.‘사회통계학’ 과목을 수강하면서 처음으로 회귀분석과 분산분석(ANOVA)을 접했습니다. 당시 수행한 프로젝트는 청년층 고용률에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것이
(Graphic User Interface) 'Real stats, Real easy' 사용이 편리함 사회과학 분야에서 주로 사용프로그램R(S+PLUS)통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 ... (Regression)SAS SPSS R나날이 늘어가는 방대한 데이터 현대 산업의 보이지 않는 손 가장 나쁜 거짓말 숫자 속의 암호를 푸는 열쇠 상황을 말하는 객관적 수치 황금알을 낳는 거 ... (Regression)와 상관(Correlation) 개념의 체계화피셔(R.A.Fisher)추측통계학을 집대성 최우추정법(Maximum Likelyhood method)라플라스(P.S.Laplace