"Least Squares-Support Vector Regression(LS-SVR)"의 검색결과 입니다.

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by4741

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"Least Squares-Support Vector Regression(LS-SVR)" 검색결과 1-2 / 2건

최소 제곱 서포트 벡터 회귀 기반 비선형 자귀회귀 방법을 이용한 지속 모음 모델링 (Sustained vowel modeling using nonlinear autoregressive method based on least squares-support vector regression)

한국지능시스템학회 장승진, 김효민, 박영철, 최홍식, 윤영로

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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R수업내용 - 윤석훈교수님

y1,3x y1 21 22 43 4< Linear Regression >▶ data : (x1,y1,) ........., (xm,ym)Least Squares ... .vector" "maximun.matrix" "old"[16] "smokes" "tmp" "x" "y"▶ rm( list = ls() ) : ls들의 list를 모두 지움> ls ... ]][1] 1 3 ☜ 첫 번째 원소를 뽑아냄> x[1]$a[1] 1 3 ☜첫 번째 원소로 구성된 써브리스트?>x[-2] ☜2번째 원소를 뺀 나머지 리스트>x[x(T,T,F)] ☜1

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2011.05.13

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