"LSTM(Long Short Term Memory)"의 검색결과 입니다.

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환경과 웰빙 족보 집값의 예측 조선대 기계학습 LSTM 파이썬 음성 신호 분석 AI수질 딥러닝

EasyAI “LSTM(Long Short Term Memo..” 관련 자료

+빅데이터의이해와활용 시계열 데이터를 ..등록일 2025.05.27 | 총 4,952자 | 7페이지 | 4,000원
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"LSTM(Long Short Term Memory)" 검색결과 1-20 / 114건

Long Short-Term Memory(LSTM)을 활용한 파킨슨병과 관련된 강활(羌活) 성분 예측 (Prediction of Osterici Radix Ingredients Related to Parkinson’s Disease Using Long Short-Term Memory(LSTM))

사단법인 한국융합기술연구학회 이명구

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.12 | 수정일 2025.05.18

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LSTM을 이용한 탄도미사일 사거리 예측 (Predicting the Ballistic Missile Range using Long Short Term Memory)

한국정보과학회 오주호, 강동수

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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LSTM 네트워크를 이용한 한라봉 가격 예측 모델 (A Prediction Model for Hallabong Tangor Product Prices using LSTM (Long Short-term Memory) Network)

한국원예학회 정대호, 조영열

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.13 | 수정일 2025.05.21

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LSTM 네트워크를 이용한 세토카 가격 예측 (A Prediction for 'Setoka' (Citrus spp.) Products Price using LSTM (Long Short-term Memory) Network)

농산물 가격 예측은 시장의 수급 조절 결정에 큰 영향을 미친다. 본 연구의 목적은 세토까를 대상으로 9개 도매시장에서 거래되는 평균 가격 시계열 데이터를 사용하여 LSTM ... 의 LSTM 네트워크 구조를 결정하기 위해 학습 반복 횟수와 배치 크기를 변화시키며 학습 결과의 정확도를 확인하였다. 최적의 LSTM 네트워크 구조는 학습 반복 횟수 500회와 배치 크기 ... LSTM network structure to determine a suitable structure for predicting average prices for a given time

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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양방향 LSTM을 활용한 전력수요 데이터 예측 기법 연구 (Electronic Demand Data Prediction using Bidirectional Long Short Term Memory Networks)

. 전력 데이터는 계절성과 추세성이 강한 시계열 데이터이기 때문에 예측이 어려운 편이다. 본 연구에서는 딥 러닝 기반의 알고리즘인 LSTM과 더불어 최근에 각광받고 있는 알고리즘인 양 ... 방향(Bi-Directional) LSTM 알고리즘을 활용한 전력 예측 모형을 수립하였으며, 해당 모형은 4년간의 전력 데이터를 활용하여 학습, 평가, 검증하였다. Power ... trend. In this paper, a power prediction model based on bi-directional LSTM algorithm, which is a deep

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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Convolutional LSTM을 이용한 유의 파고 및 파향의 실시간 추정 기법 연구 (Real-Time Significant Wave Height and Direction Estimation Using Convolutional Long Short-Term Memory)

-Term Memory (ConvLSTM), which combines Convolutional Neural Network (CNN) and Long Short-Term Memory ... Long Short-Term Memory (ConvLSTM), which combines Convolutional Neural Network (CNN) and Long Short ... -Term Memory (LSTM), was trained on the clips. The final estimation is performed through regression

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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시간별 기상 변화를 고려한 LSTM 기반 일사량 예측에 관한 연구 (A Study on Solar Radiation Forecasting Based on Long Short-term Memory Considering Hourly Weather Changes)

한국지능시스템학회 김민석, 정승환, 김종근, 이한수, 김성신

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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다구찌 실험계획법을 활용한 LSTM의 하이퍼파라미터 최적화에 관한 연구 (A Study on the Optimization of Long Short-Term Memory Hyperparameters Using the Taguchi Design of Experiments)

Purpose: Herein, we propose a hyperparameter optimization methodology for long short-term memory ... hort-term memory (LSTM) using the Taguchi design of experiments. Methods: After preprocessing the ... (LSTM) using the Taguchi design of experiments.Methods: After preprocessing the data, a manual search

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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양방향 LSTM 구조의 계층적 순환신경망을 이용한 가속도 센서 기반 제스처 인식 (Accelerometer-Based Gesture Recognition using Hierarchical Recurrent Neural Network with Bidirectional Long Short-Term Memory)

한국정보과학회 이명춘, 조성배

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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장단기 기억 신경망(LSTM)을 활용한 인천해역 꽃게 어획량 예측과 해군작전 활용 고찰 (Prediction of Swimming Crab Catch Amount in Incheon Waters Using Long Short-term Memory (LSTM) and Consideration of Its Use in Naval Operations)

한국해군과학기술학회 박민규, 구창모, 변상신

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.16 | 수정일 2025.03.28

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LSTM을 이용한 표면 근전도 분석을 통한 서로 다른 손가락 움직임 분류 정확도 향상 (Improvement of Classification Accuracy of Different Finger Movements Using Surface Electromyography Based on Long Short-Term Memory)

대한의용생체공학회 신재영, 김성욱, 이윤성, 이형탁, 황한정

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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PCA와 Bi-LSTM을 이용한 유동층 보일러의잔여수명 예측 방법 (Remaining Useful Life Prediction Method for Fluidized Bed Boiler Using Principal Component Analysis and Bi-directional Long Short-term Memory)

어야 한다. 본 논문에서는 PCA(principal component analysis)와 Bi-LSTM(bidirectional longshort-term memory)을 이용한 유동 ... bidirectionallong short-term memory(Bi-LSTM). The proposed method detects anomaliesthrough PCA and then c ... prediction error)를 계산한다. 계산된 SPE는 Bi-LSTM의 입력변수로 사용하여 탐지된 이상징후 구간 이후부터 보일러 정지된 시점까지의 잔여수명을 예측한다. 제안된방법

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.19

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kNN-LSTM을 이용한 시간별 일사량 예측 성능 개선에 관한 연구 (A Study on the Performance Improvement of Hourly Solar Radiation Forecasting using k-Nearest Neighbor and Long Short-Term Memory)

한국지능시스템학회 김민석, 김성신, 정승환, 김백천, 김진용

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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다변수 LSTM 순환신경망 딥러닝 모형을 이용한 미술품 가격 예측에 관한 실증연구 (An Empirical Study on Prediction of the Art Price using Multivariate Long Short Term Memory Recurrent Neural Network Deep Learning Model)

한국콘텐츠학회 이지인, 송정석

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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인공지능 알고리즘을 통한 스마트팜 경영혁신: 토마토 초장 환경결정요인 예측 모형 (Smart Farm Management Innovation through Artificial Intelligence Algorithms: A Prediction Model for Tomato Height by Environmental Determinants)

본 연구는 농작물의 최적 생장에 있어서 필요한 환경 데이터를 통해 LSTM(Long Short-Term Memory)으로 성장예측 알고리즘을 구현하여, 기존 다중회귀분석 방법 ... 한다. This study implemented a growth prediction algorithm using LSTM (Long Short-Term Memory) through ... 의 생장(초장)을 예측하였다. LSTM을 통해 일시적인 온도에 대한 생산량이 아닌 기준 시점 이전의 온도 데이터를 분석하여 농작물의 생장을 예측할 수 있으며 생산량을 제고할 수 있

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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변형된 Attention 메커니즘 기반의 LSTM을 통한 전력수요 예측 프레임웍 (Electricity Demand Forecasting Framework using Modified Attention-based LSTM)

Long Short Term Memory(MA-LSTM) which combines two LSTMs with one Attention layer. While the first ... 론 들이 전력수요 예측에 쓰이는 동안, 전력수요가 가지는 비선형적 요소 및 소수의 데이터 등이 그 이슈로 여겨져 왔다. 이를 해소하기 위하여, 본 연구는 두 개의 LSTM을 하나 ... 의 Attention Mechanism으로연결한 변형된 Attention Mechanism 기반의 LSTM (MA-LSTM)을 제안한다. MA-LSTM은 기존의 시계열화되어 있

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.26

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인공지능 LSTM 발표자료

발생 !!! LSTM 이란 ? Long Short-Term Memory RNN 의 단점 개선 RNN 반복 모듈 LSTM 반복 모듈 LSTM 구조 LSTM Cell 의 내부 구조 ... : Long-Term Dependency RNN 을 거치면서 일부정보가 사라지기 때문에 , Time Step 이 길어질 수록 영향을 주지 못한다 . Long-Term Dependency ... LSTM 발표자료 201*** 이 ** Index LSTM 의 등장 배경 LSTM 의 구조 LSTM 의 학습 LSTM 의 변형 형태 LSTM 등장 배경 RNN 의 문제점 인식

리포트 | 20페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.23

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LSTM을 이용한 S&P500 지수 예측 AI

금융, 퀀트 AI에서 가장 많이 사용하고 있는LSTM (Long Short Term Memory) AI 모델을 이용한S&P500 지수 추이를 예측하는 프로그램 입니다파이썬

리포트 | 100,000원 | 등록일 2024.11.18 | 수정일 2024.12.12

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커널 모델과 장단기 기억 신경망을 결합한 보컬 및 비보컬 분리 (Vocal and nonvocal separation using combination of kernel model and long-short term memory networks)

본 논문에서는 커널 모델과 장단기 기억(Long-Short Term Memory, LSTM) 신경망을 결합한 보컬 및 비보컬 분리 방식을 제안한다. 기존의 음원 분리 방식은 비 ... -Short Term Memory) networks. Conventional vocal and nonvocal separation methods estimate the vocal c ... propose a vocal and nonvocal separation method which uses a combination of kernel model and LSTM (Long

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.

(Long Short-Term Memory) 등이 있다. 이러한 기법들은 각각의 특성과 장단점을 가지고 있으며, 특정 상황에 따라 더 적합한 기법이 존재한다. 예를 들어, ARIMA ... 를 정확히 반영하는 데 한계가 있다. 이는 데이터의 변동성이 클 경우 예측의 정확도를 저하시킬 수 있는 요인이 된다.다. 장기기억 기반 LSTM (Long Short-Term ... Memory)LSTM은 인공신경망의 한 종류로, 시계열 데이터의 장기적 의존성을 학습할 수 있는 모델이다. LSTM은 기존의 순환신경망(RNN)의 문제를 해결하기 위해 개발

방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.06

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