"K-best algorithm"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “K-best algorithm” 관련 자료

+[동시공학]Group Technolo..등록일 2021.06.19 | 총 15,002자 | 24페이지 | 1,500원
+머신러닝/기계학습 관련 용어 정리등록일 2019.10.03 | 총 20,697자 | 8페이지 | 1,000원

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"K-best algorithm" 검색결과 1-20 / 31건

다중 송수신 안테나 시스템에서 적응 K-best 검출 알고리즘 (An Adaptive K-best detection algorithm for MIMO systems)

MIMO (Multiple Input Multiple Output) systems. Sphere decoding algorithm and K-best decoding algorithm ... are based on the lattice decoding concept. A K-best decoding algorithm shows a good BER performance ... degrades the performance. In this paper, we propose an adaptive K-best decoding algorithm which has

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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다중 송수신 안테나 시스템 기반에서복잡도를 감소시킨 K-BEST 복호화 알고리듬 (Reduced Complexity K-BEST Lattice Decoding Algorithm for MIMO Systems)

대한전자공학회 이성호, 서정태, 이충용, 신명철, 정성헌

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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다중 송수신 안테나 시스템 기반에서 오차 전달을 고려한 효율적인 K-BEST 복호화 알고리듬 (An Efficient K-BEST Lattice Decoding Algorithm Robust to Error Propagation for MIMO Systems)

에서 이득이 있음을 확인하였다. A K-Best algorithm is known as optimal for implementing the maximum-likelihood ... maximum-likelihood decoding algorithm. However the computational complexity of the K-Best algrithm is s ... K-Best 알고리듬은 일정한 최대 복잡도를 가지기 때문에 ML (Maximum Likelihood) 수신기나 sphere decoding 수신기에 비해 실시간 구현에 적합

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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다중 송수신 안테나 시스템의 단계별 반경의 차이를 이용한 적응 복호화 알고리즘 (An adaptive decoding algorithm using the differences between level radii for MIMO systems)

paper, we propose an adaptive K-best algorithm in which the number K of candidates is changed ... proposed algorithm with those of several conventional K-best algorithms, where the complexity is ... bit error performance and the lower complexity than a conventional K-best decoding algorithm with a

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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[동시공학]Group Technology

*************1111111211111311411151111116171181191▲표1 Machine-part incidence matrix1. Rank order algorithm ... weight for each rowi and columnj are calculated as follows:Rowi :sum _{k=1} ^{n} a _{ik} 2 ^{n-k ... }Columnj :sum _{k=1} ^{n} a _{jk} 2 ^{n-k}① Step 1. for each row of the machine -part incidence matrix

리포트 | 24페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.06.19 | 수정일 2021.06.21

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자유로운 문자열의 키스트로크 다이나믹스를 활용한 사용자 인증 연구 (A Study on User Authentication based on Keystroke Dynamics of Long and Free Texts)

three benchmark algorithms, we found that the K-S score was outstanding when the reference and test ... in English. Compared with three benchmark algorithms, we found that the K-S score was outstanding ... texts are proposed. The first is the K-S score, which is based on the Kolmogorov-Smirnov test, and

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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판매자 표지

2021 데이터구조 기말고사

2k-1, the shell sort can perform at O(n3/2) which is better than the predecessors.7.(a) The binary ... Finals1. the infix notation is (2-5)*4-3/(2+1)Thus, the postfix notation is 2 5 – 4 * 3 7 1 + / -2 ... . We have postfix notation as 2 5 – 4 * 3 7 1 + / -So, we should solve it as stack as the picture

시험자료 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2022.11.07

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Hemorrhagic infarction 케이스

-based Algorithm for Acute Ischemic Stroke Subtype Classification ”, (Journal of Stroke, 2014), 161 ... +, 20 년 /+, 20 년 /-/-/+, 20 년 ) Operation history Laminectomy (2016) AIF (2018) Social history Alcohol ... ) Telmisartan (HTN) Simvastatin (Dyslipidemia) Drug allergy - None Family history - NoneReview of system

리포트 | 43페이지 | 3,900원 | 등록일 2021.11.15

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아웃소싱 암호화 데이터에 대한 효율적인 Top-k 질의 처리 알고리즘 (An Efficient Top-k Query Processing Algorithm over Encrypted Outsourced-Data in the Cloud)

produced by a variety of applications. Top-k queries return the best k results ordered by a user ... that the proposed top-k processing algorithm significantly reduces the overhead of client systems from 10X to 10000X. 한국정보처리학회 정보처리학회 논문지 김종욱, 서영균 ... 최근 다양한 분야에서 생산되는 데이터의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 사용자가 가장 관심 있어 하는 몇 개의 데이터를 검색하는 top-k 질의에 대한 관심이 고조되고 있

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.10

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WiFi 핑거프린트를 이용한 지하철 위치 추적 정확성 향상을 위한 연구 (A Study on Improving Accuracy of Subway Location Tracking using WiFi Fingerprinting)

추적결과를 얻을 수 있었다. In this study, an WiFi fingerprinting method based on the k-nn algorithm was ... , a k-nn algorithm and fuzzy k-nn algorithm were applied selectively according to the underlying c ... k-nn algorithm and Minkoski distance measurement at a 0.5m grid unit and 8 WiFi AP installed. 한국산학기술학회 한국산학기술학회논문지 안태기, 안치형, 남명우, 박진홍, 이영석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.07 | 수정일 2025.07.11

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스마트폰 가속도 센서 기반의 제스처 인식과 로봇 응용 (Smartphone Accelerometer-Based Gesture Recognition and its Robotic Application)

determined based on k-NN algorithm. In order to investigate the performance of our method, we ... 와 각 제스처별 대표 훈련 데이터간의 유사도를 측정한 뒤, k-NN 알고리즘을 적용하여 제스처를 판별한다. 본 논문에서 제안하는 제스처 인식 방법의 성능을 분석해보기 위해, 안드로이드 ... and each gesture exemplar are computed with DTW algorithm, and then the best matching gesture is

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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미분진화 기반의 초단기 호우예측을 위한 특징 선택 (Feature Selection to Predict Very Short-term Heavy Rainfall Based on Differential Evolution)

하였는데, 일반적으로 우수한 성능을 보이는 서포트 벡터 머신(SVM)과 분류 속도가 빠른 최근린법(k-NN)을 사용하였다. 또한, 실험에 사용할 데이터 가공을 위해 언더샘플링과 정규 ... the classifiers is Support Vector Machine (SVM) that shows high performance, and the other is k ... -Nearest Neighbor (k-NN) that is fast in general. The test results of SVM were more prominent than those

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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행정고시(5급공채) 전산직 OS(운영체제) 합격자 서브노트

메모리를 요청 시, 32KB의 버디가 할당됨- First-fit처럼 할당하는 게 아니라, Best-fit처럼 할당함※ 크기가 2k이고 주소가 x인 블록의 버디의 주소는?- x+2k ... (if x mod 2k+1=0), x-2k (if x mod 2k+1 = 2k)o 장점: 인접한 버디들이 손쉽게 합병되어 하나의 큰 세그먼트로 합쳐질 수 있음o 단점: 할당 ... [SCAN / Elevator Algorithm] : 양방향o 양방향 스캔- 장점: 기아 상태를 해결- 단점: 대기시간이 불균일* 한쪽 끝에 도달했을 때, 근처에는 대기중인 요청

시험자료 | 76페이지 | 20,000원 | 등록일 2023.03.26 | 수정일 2023.06.07

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대용량의 고차원 데이터 공간에서 프로젝션 필터링 기반의 부분차원 클러스터링 기법 (Partial Dimensional Clustering based on Projection Filtering in High Dimensional Data Space)

space. Secondly, the algorithms explore dimensions related to clustering using k-medoid but it is ... very difficult to determine the best quality of k-medoids in large amount of high dimensional data.In ... 성, 알고리즘 결과의 동등성에 대한 실험 및 비교 분석 결과를 제시한다. In high dimensional data, most of clustering algorithms tend to

논문 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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Potential Flood Risk Analysis Considering Climate Change Impact (Potential Flood Risk Analysis Considering Climate Change Impact)

used three machine learning algorithms (naïve Bayes, k-nearest neighbor, and random forest) to predict ... learning algorithms tested, achieved the best flood risk predictive performance. Furthermore, for ... (naïve Bayes, k-nearest neighbor, and random forest) to predict flood risks in certain areas of

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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특징선택 기법에 기반한 UNSW-NB15 데이터셋의 분류 성능 개선 (Classification Performance Improvement of UNSW-NB15 Dataset Based on Feature Selection)

undersampling method is used to eliminate it. We use the SVM, k-NN, and decision tree algorithms ... 적으로 적은 인스턴스를 가지는 희소클래스 불균형 문제가 발생하며 이를 제거하기 위해 언더샘플링 방법을 사용한다. 학습 알고리즘으로 SVM, k-NN 및 decision tree를 사용 ... 에서는 네트워크에서 발생하는 트래픽에서 비정상적인 행동을 분류하기 위한 희소클래스의 분류 성능을 개선하는 특징선택을 제안한다. UNSW-NB15 데이터셋은 다른 클래스에 비해 상대

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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초등학생의 스마트폰 중독 관련 데이터를 활용한 머신러닝 알고리즘의 성능 분석 (Performance Analysis of Machine Learning Algorithms Using Data related to Smartphone Addiction of Elementary School Students)

alculated by applying the collected data to machine learning algorithms K-Nearest Neighbor, Logistic ... 를 토대로 KCYPS 2018 데이터로부터 스마트폰 중독에 영향을 미치는 요인과 스마트폰 중독 성향이 포함된 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터를 머신러닝 알고리즘인 K-최근접 이웃 ... learning algorithm was similar, of which random forest had the best performance. The implications of

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.21

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이동 평균 기반 동적 시간 와핑 기법을 이용한 시계열 키워드 데이터의 분류 성능 개선 방안 (Enhancing Classification Performance of Temporal Keyword Data by Using Moving Average-based Dynamic Time Warping Method)

(MA) 기법을 DTW에 추가 적용한 응용 모델인 MA-DTW를 제안하였다, 자동 분류 성능 평가를 위해 k-최근접 이웃(kNN) 알고리즘을 적용한 결과, ED와 DTW가 각각 ... good explanation on a tendency of trend curve. As a result of the automatic classification by a k ... micro-averaged F1 score respectively, whereas the proposed model represented 74.3% of the best micro

논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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직업계고 졸업자의 진로이행과정 유형 및 주요 예측 변인 탐색: 시퀀스 분석과 설명가능한 인공지능을 활용하여 (Exploring the Vocational High School Graduates’ Type of Career Transition Process and Key Predictive Variables: Using Sequence Analysis and Explainable Artificial Intelligence)

(대학 재학여부), 근무 형태(정규직·비정규직), 구직활동 경험 여부, 취업을 위한 준비 활동 경험 여부와 같은 진로이행상태의 변화에 대하여 시퀀스 분석을 수행하고, 이를 k ... results, k-means cluster analysis was used to categorize four distinct types of career transitions ... ’. To identify predictors of these types, the best-performing prediction model was selected through

논문 | 40페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.05

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머신러닝/기계학습 관련 용어 정리

the support vector machine algorithm is to find a hyperplane in an N-dimensional space that ... distinctly classifies the data points.52. k-Nearest Neighbors: In pattern recognition, the k-nearest ... ba, which is assigned a length of zero.16. AUC-ROC curve: AUC-ROC curve is a performance measurement

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.03

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