"Fx-LMS (Filtered-x Least Mean Square)"의 검색결과 입니다.

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RLS필터 fxlms 소음제어 도로소음 신경망 미분 최소제곱해 퍼셉트론 개념

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"Fx-LMS (Filtered-x Least Mean Square)" 검색결과 1-13 / 13건

양방향 Filtered-x 최소 평균 제곱 알고리듬에 대한 해석 (Analysis of Bi-directional Filtered-x Least Mean Square Algorithm)

(사)디지털산업정보학회 권오상

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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양방향 Filtered-x 최소 평균 제곱 알고리듬에 대한 실험적인 연구 (Experimental Study on Bi-directional Filtered-x Least Mean Square Algorithm)

(사)디지털산업정보학회 권오상

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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FxLMS를 이용한 단일 센서기반 능동 반향음 제어 시스템 (A single sensor based active reflection control system using FxLMS algorithm)

한국음향학회 김재필, 지유나, 박영철, 서영수

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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도로환경 정온화의 실시간 적용을 위한 Co-LMS 알고리즘의 특성 고찰 (A Study on the Co-LMS Algorithm Characteristics of Real-time Applicants for Road Environment Calming)

대한전기학회 문학룡, 손진근

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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도로 소음 저감용 능동소음 제어시스템의 구현과 지향성 및 무지향성 스피커의 특성 고찰 (A Study on the Active Noise Control System for Road Noise Reduction Implementation and Characterization of Directional and Non-directional Speaker)

대한전기학회 문학룡, 임유진

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.03 | 수정일 2025.05.16

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저가 microcontoller unit을 이용한 효율적인다채널 능동 소음 제어기 구현 (The efficient implementation of the multi-channel active noise controller using a low-cost microcontroller unit)

한국음향학회 정익주

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.25 | 수정일 2025.06.28

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풀페이스 헬멧에서의 엔진 소음에 대한 능동 제어 (Active Control of Engine Noise in Full-Face Helmet)

대한기계학회 김주연, 김영진, 김형래, 김대현, 강종모, 김현석, 오동호

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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도로 소음 저감을 위한 능동소음제어 시스템의 개발 및 기초실험

한국도로학회 문학룡, 강원평, 임유진

Non-Ai HUMAN
| 논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

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능동소음제어의 2차 경로 모델링

Square(LMS) Filtered-x LMS( FxLMS ) Off-line second path estimation On-line second path estimation ... 다 [2,3] .Active Noise Control (ANC) Least Mean Square(LMS) LMS 필터는 적응 필터 중의 가장 대표적인 필터로서 비교적 구현이 쉽고 실 ... 은 영향을 주었다 [4] .Active Noise Control (ANC) Filtered-x LMS 스피커부터 (loudspeaker) 오차 마이크 ( error mic

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 16페이지 | 1,500원 | 등록일 2010.05.18

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위너필터, LMS, RLS 필터, Steepest Descent 알고리즘

{under x}_k와 신호 d_k가 jointly stationary 하다고 가정하면, 평균 제곱 오차(Mean Square Error : MSE) J는 식 (3)의 양변에 기대치 ... ) 신호 d_k와 Wiener 필터의 출력 사이의 오차 신호 e_k는 다음 식과 같이 주어진다.e_k = d_k - {hat d}_k = d_k - {under w}^T {under x ... }_k = d_k - SUM from { { i}=0} to N-1 w(i)x_k-i(1)여기서, {under x}_k와 {under w}는 각각 입력 신호 벡터와 계수 벡터이고

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 23페이지 | 1,000원 | 등록일 2015.04.03

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패턴 인식에 대한 정의 및 분석

Processing) 분야에서 매우 중요한 자리를 차지하고 있으며 교사 학습의 가장 기본적인 학습법이다.LMS(Least Mean Square) 학습 알고리즘은 앞의 퍼셉트론 학습 ... (“인식”) : 주어진 벡터에 가장 가까운 코드북을 찾는 문제그리고 위의 세가지 문제를 고려하여 다음과 같은 코드북 구성 알고리즘이 제안되어져있다.첫째 : k-means 알고리즘둘째 ... : 비균일 이진 분할 (non-uniform binary split)셋째 : k-means 알고리즘에 따르는 이진 분할 알고리즘 : LBG 알고리즘5. k-means 알고리즘

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 25페이지 | 3,400원 | 등록일 2008.11.06

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[시스템(알고리즘)] 신경망 Neural network

neuron, Adaptive linear element)을 제안하였다. 이것은 적응 선형시스템의 일종으로 LMS (Least Mean Squares) 알고리즘, 델타규칙 (delta ... onvergence theorem)에 의하여 연결강도를 조절할 수 있는 간단한 학습기능을 M-P 신경소자에 부여한 것이다. 뇌의 구조와 기능을 모델링 함으로써 기존의 컴퓨터 알고리즘에 의한 ... rule), 또는 Widrow-Hoff 규칙이라는 학습규칙에 따라 연결강도가 조정된다. 이와 같이 확실한 수학적 배경을 갖추고 있었기 때문에, 신경망에 관한 관심이 적었던 시기

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.06.03

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공분산분석

---General Linear Models ProcedureDependent Variable: YSource DF Sum of Squares Mean Square F Value ... 29 1288.70000000R-Square C.V. Root MSE Y Mean0.676261 50.70604 4.00577754 7.90000000--------------- ... --------------------------------------------------------------------------Source DF Type III SS Mean

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2001.09.16

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