"Deep neural network(DNN)"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “Deep neural network(DNN)” 관련 자료

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"Deep neural network(DNN)" 검색결과 1-20 / 104건

심층신경망(DNN) 기법을 이용한 월파량 산정 (Estimation of Overtopping Discharges with Deep Neural Network(DNN) Method)

(사)한국연안방재학회 김창겸, 전인식, 오병철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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심층신경망 알고리즘을 이용한 광용적맥파의 분석의 신뢰성 (Reliability of the Photoplethysmographic Analysis Using Deep Neural Network (DNN) Algorithm)

대한의용생체공학회 김지운, 박성민, 최성욱

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Deep Neural Network를 활용한 초미세먼지 농도 예측에 관한 연구 (A Study on Prediction of PM2.5 Concentration Using DNN)

본 연구는 국가측정망(에어코리아)에서 제공하는 2017년, 2019년 및 2020년도 대기질확정 데이터를 이용하여 Deep Neural Network(DNN) 모델을 학습 ... 에서 약 46% 오차가 감소하였다. 또한, 개선모델의 경우, 초기모델 대비 11월 모델을 제외한 모든 월별모델에서 정확도 향상이 있었다. 따라서, 본 연구에서는 DNN 모델링이 PM2 ... study, DNN-based models were learned using air quality determination data for 2017, 2019, and 2020

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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DNN을 활용한 부산지역 초미세먼지 예보방안 (A Study on the PM2.5 forcasting Method in Busan Using Deep Neural Network)

limitations, this study applied DNN (Deep Neural Network), a deep learning technique, to the results ... chemical processes. To overcome these limitations, this study applied DNN (Deep Neural Network), a deep ... of the numerical model. As a result of applying DNN, the r of the model was significantly improved

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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심층신경망의 스마트응용을 위한 온칩 시스템 (An On-a-Chip System for Smart Applications based on DNN (Deep Neural Network))

한국소프트웨어감정평가학회 이봉규

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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외팔보의 진동 전달률을 이용한 DNN 모델 기반 파라미터 추정 방법 (Deep Neural Network Model-based Parameter Estimation Method Using Transmissibility of Cantilevered Beam)

대한기계학회 송병규, 강남철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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광용적맥파(PPG)의 심층신경망(DNN) 분석을 통한 원격의료 데이터의 신뢰성 평가 (Reliability Assessment of Telemedicine Data by Analyzing Photoplethysmography with Deep Neural Network Technology)

대한기계학회 김지운, 박성민, 최성욱

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층인공신경망(DNN)과 다각도 상황 정보 기반의 서울시 도로 링크별 교통 혼잡도 예측 (Prediction of Traffic Congestion in Seoul by Deep Neural Network)

한국ITS학회 김동현, 황기연, 윤영

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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심층신경망으로 가는 통계 여행, 첫 번째 여행: 회귀모형에서 심층신경망으로 (A statistical journey to DNN, the first trip: From regression to deep neural network)

한국통계학회 Kim Hee Ju, Hwang In Jun, Kim Yu Jin, Lee Yoon Dong

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층신경망 모형을 이용한 서울시 도시공원 및 녹지공간의 열섬저감효과 분석 (Analysis of Urban Heat Island (UHI) Alleviating Effect of Urban Parks and Green Space in Seoul Using Deep Neural Network (DNN) Model)

한국조경학회 김병찬, 강재우, 박찬, 김현진

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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관상동맥질환 위험인자 유무 판단을 위한 심박변이도 매개변수 기반 심층 신경망의 성능 평가 (Performance Evaluation of Deep Neural Network (DNN) Based on HRV Parameters for Judgment of Risk Factors for Coronary Artery Disease)

The purpose of this study was to evaluate the performance of deep neural network model in order to ... this, a binary classification model was applied using Deep Neural Network of deep learning techniques ... deep neural network was train set 91.79% and test set 85.56% and the specificity was 87.04% and the

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.05

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딥러닝을 이용한 얼굴인식 DNN 모델 (Deep Neural Networks) 파이썬으로 구현, 설치 및 실행 방법 상세히 설명

처럼 순차적으로 따라가 주시기만 하면 됩니다.정말 처음 사용해보시는 분도 할 수 있도록 작성한 코드 및 설명서입니다.구현된 알고리즘은 딥러닝 중 가장 기본이 되는 DNN(Deep ... Neural Networks) 입니다[데이터 설명]Public data로 써 얼굴인식에서 많이 사용되어지는 ORL Database입니다총 40명의 사람으로 구성된 사진이며 사람 ... 기 3) 데이처 전처리 (이미지 로드 및 가공) 4) 데이터 전처리 (이미지 별 라벨 달기) 5) 데이터 전처리 후 형태 확인하기 6) DNN 모델 구현하기 7) 구현

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.06.06

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딥러닝을 이용한 숫자인식 및 예측 DNN 모델 (Deep Neural Networks) 파이썬으로 구현, 설치 및 실행 방법 상세히 설명

한 것처럼 순차적으로 따라가 주시기만 하면 됩니다.정말 처음 사용해보시는 분도 할 수 있도록 작성한 코드 및 설명서입니다.구현된 알고리즘은 딥러닝 중 가장 기본이 되는 DNN(Deep ... Neural Networks) 입니다[데이터 설명]Public data로 써 숫자인식에서 가장 기본이 되는 데이터인 MNIST입니다.GPU를 사용하지 않을 시 모두 다사용하는 것 ... 기 (정답이랑 매칭) 5) DNN 모델 구현하기 6) 구현한 모델 형태 보기 7) 학습데이터로 모델 학습하기 8) 테스트데이터 예측결과 확인하기 9) 잘못 예측

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.06.06

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Deep Neural Network 기반 프로야구 일일 관중 수 예측: 광주-기아 챔피언스 필드를 중심으로 (Deep Neural Network Based Prediction of Daily Spectators for Korean Baseball League : Focused on Gwangju-KIA Champions Field)

본 연구는 Deep Neural Network(DNN)을 이용하여 광주-기아 챔피언스 필드의 일일 관중 수를 예측함으로써 이를 통해 구단과 관련기업의 마케팅 자료제공 및 구장 내 ... RMSE는 15.17%, MAPE는 14.34% 높은 예측력을 보이고 있다. In this paper, we used the Deep Neural Network (DNN) to ... 부대시설의 재고관리에 자료로 쓰임을 목적으로 수행 되었다. 본 연구에서는 Artificial Neural Network(ANN)의 종류인 DNN 모델을 이용하였으며 DNN 모델

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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자율주행 자동차에서 DNN 기반 안전 필수 응용의 성능 저하 방지 (Avoiding Performance Degradation of DNN based Safety-Critical Applications in Autonomous Vehicles)

DNN(deep neural network) 기술의 빠른 발전은 자율주행 자동차에서 뛰어난 성능 향상으로 이어지고 있다. 이러한 시스템에서는 객체 탐지, 차선 이탈 방지, 졸음 ... 운전 방지, 주변 이미지 분석 등 여러 가지 DNN 모델 기반의 응용들이 수행된다. 이때 수행되는 DNN 모델들을 호스팅하는 응용들은 높은 우선순위를 갖는 운행에 관련된 안전 필수 ... 적인 것들과 중간 혹은 낮은 우선순위를 갖고 운행에는 직접적으로 관련되지 않는 응용들로 이루어진다. 따라서 GPU와 같은 DNN 가속 장치를 서로 다른 우선순위를 갖는 DNN 모델

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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문화재 관리를 위한 지능형 플랫폼 방안 연구 (A Study on the Intelligent Platform for Cultural Property Management)

. In the proposed Intelligent Platform, a Deep Neural Network (DNN) learning algorithm was proposed ... Convolutional Neural Network (CNN) learning algorithm to analyze and predict image data for detecting pests ... 한 기상청 데이터를 분석, 예측하기 위해 심층신경망(DNN) 학습 알고리즘을 제안하였다. 또한 문화재의 내부적 데이터로는 해충을 감지하기 위한 영상 데이터를 분석, 예측하기 위해합성곱

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.28

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A Study on Game Character Learning Based on Player Behavior (A Study on Game Character Learning Based on Player Behavior)

player plays a game as learning data. This stored data was learned using DNN (Deep Neural Network ... . This stored data was learned using DNN (Deep Neural Network) model. In the game, because the player

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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AI 인공지능 데이터 분석) CNC 가공 데이터 학습을 통한 자동 검사 모델 만들기

, 클래스의 빈도가 불균형하다 .13 학습 모델 구축 및 예측 DNN (Deep Neural Network) 모델 학습 결과 – ( 예측 정확도 : 99.69%) 출력 및 평가 ... 지표 계산 코드는 생략14 학습 모델 구축 및 예측 DNN (Deep Neural Network) 모델 학습 결과 – ( 예측 정확도 : 99.69%) Training ... % Recall: 99.81% F1 Score: 99.78% AUC: 99.99%15 학습 모델 구축 및 예측 CNN (Convolutional Neural Network) 모델 학습 결과

리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23 | 수정일 2023.09.25

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인공지능의 이해 기말고사 족보입니다

예측 등을 수행3) 딥러닝• 인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)– 여러 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크(인간의 뇌를 형상화)3) 딥러닝 ... 게(deep) 쌓는다는 의미– 이 신경망이 깊어질수록 성능이 향상됨 (은닉층: 여러개의 구조를 갖는 심층신경망 DNN 이라고함)II. 머신러닝과 딥러닝의 차이점1) 인간의 개입 유무 ... • 딥러닝(Deep Learning)– 여러 은닉층을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 기술– 딥러닝의 ‘딥(Deep)’은 연속된 신경망 층(layer)을 깊

시험자료 | 101페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.06

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진로탐구 인공지능과 인지신경과학 관련 분야 탐구

)이 존재하는 심층 신경망(Deep Neural Network) 이론이 등장했다. 이 심층 신경망 이론이 현재의 딥러닝이다. 딥러닝은 복잡한 비선형 관계로부터 특징을 추출하여 모델링 ... 과 100조 개의 연결이 존재하는 생물학적 네트워크이다.· 인공신경망(ANN, Articigial Neural Network)인간의 뇌 패턴 인식 방식을 모방한 알고리즘이다. 인공 ... 의 개수를 늘리거나 은닉층의 개수를 늘리면서 복잡한 문제를 단순화하여 계산할 수 있게 되었다. 2개 이상의 은닉층으로 구성된 인공 신경망을 심층 신경망(DNN, Deep Neural

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.24

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