"CNN알고리즘기본개념"의 검색결과 입니다.

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"CNN알고리즘기본개념" 검색결과 1-20 / 49건

CNN 알고리즘 기본 개념 발표 자료

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 44페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.07.19

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딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

알고리즘을 사용하여 각 병해충의 특징점을 특징점 DB에 저장한다. CNN의 기본 구조는 convolution layer, pooling layer, fully connected ... (SAS Deep Learning)으로 객체 탐지 활용하기? 데이터 확장 및 학습, 딥러닝 객체 탐지 알고리즘 Fast RCNN? Fast R-CNN 네트워크의 구조? 병충해 영상자료 ... 들이 제안되고 있다. 그 중에서 가장 잘 알려진 방법으로 R-CNN 알고리즘이 있다. R-CNN 알고리즘은 선택적 검색 알고리즘을 사용하여 이미지 내에서 약 2,000개의 영역을 선택

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20

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합성곱 신경망의 원리와 이미지 인식 응용

아 등장하면서 CNN은 컴퓨터 비전의 핵심 알고리즘으로 확립되었다.(2) 합성곱 연산과 신경망 구조의 원리CNN의 핵심은 합성곱 연산(convolution)이다. 합성곱은 작은 크기 ... 하며, 동일한 필터가 전체 이미지에 적용되기 때문에 가중치 공유(weight sharing)라는 이점이 있다.CNN의 기본 구조는 합성곱 계층, 활성화 함수(ReLU), 풀링 계층 ... 지만, CNN은 데이터로부터 저차원 특징에서 고차원 개념까지 계층적으로 학습한다. 초기 계층은 주로 선, 모서리, 색상 변화 같은 단순한 시각 패턴을 인식한다. 중간 계층으로 갈수록

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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강화학습과 딥러닝의 결합

강화학습과 딥러닝의 결합목차1. 서론2. 본론(1) 강화학습의 기본 개념과 이론적 토대(2) 딥러닝의 발전과 전통적 강화학습의 한계 극복 가능성(3) 딥러닝과 강화학습의 결합 ... 한계와 사회적 쟁점을 종합적으로 검토한다.2. 본론(1) 강화학습의 기본 개념과 이론적 토대강화학습은 크게 상태(state), 행동(action), 보상(reward), 정책 ... ) 딥 강화학습의 주요 알고리즘과 기술적 진보2015년 딥마인드 연구진이 발표한 딥 Q-네트워크(DQN)는 DRL의 시작을 알린 대표적 사례다. DQN은 CNN을 이용해 아타리 게임

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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서울대인공지능학대학원편입학자소서, 서울대인공지능학대학원면접시험, 인공지능학대학원편입학기출, 서울대인공지능학대학원논술문제, 서울대인공지능학대학원지원동기, 서울대인공지능학대학원입학시험, 서울대인공지능학대학원입시, 서울대인공지능학대학원학습계획서, 서울대인공지능학대학원연구계획서

하려는 지원자의 학습능력을 검증하는 문제 기본 개념1. 딥러닝과 머신러닝의 차이점은 무엇인가?2. 신경망의 기본 구조를 설명하시오.3. 퍼셉트론이란 무엇이며, 어떻게 동작하는가?4. 활성 ... . 심층 신경망의 학습을 가속화하는 기법들을 나열하시오.합성곱 신경망 (CNN)21. 합성곱 신경망(CNN)의 기본 구조와 원리를 설명하시오. 22. CNN에서 필터(filter ... 화 함수의 역할과 종류를 설명하시오.5. 손실 함수(loss function)란 무엇인가?6. 역전파 알고리즘(backpropagation)을 설명하시오.7. 과적합

자기소개서 | 381페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.11

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[보고서]트랜스포머

을 사용하며- 단어를 동시에 고려할 수 있고- RNN 계열 알고리즘과 다르게 입력에는 순서 정보가 없다.기존 방법 대비 트랜스포머의 장점CNN과 RNN이 갖고 있는 태생적 문제점을 해결 ... : 한번에 여러 개의 특징을 추출하기 위해 벡터를 나누어 계산하는 알고리즘이다.트랜스포머에서 쿼리, 키, 밸류의 사용특성어텐션 메커니즘의 기본은 쿼리와 키의 유사도를 밸류에 곱하 ... 트랜스포머서론딥러닝하면 CNN을 이용한 이미지처리 모델링과 RNN을 이용한 텍스터처리 및 시계열 데이터 처리 모델링을 언급하기가 쉽다. 하지만 CNN과 RNN모두 입력 데이터

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.23

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

할 것이다.알고리즘이라는 개념이 인류 역사에서 처음 등장한 것은 고대 이슬람 문명의 수학자 알-쿠와리즈미에 의해였다고 일반적으로 알려져 있다. 그는 '힌두-아라비아 숫자체계 ... 과 함께 알고리즘이 본격적으로 다양한 분야에서 활용되기 시작했다.알고리즘이 가지는 기본적인 속성 중 하나는 '결과를 보장하는 명확한 절차'라는 점이다. 이는 과학적 연구나 기술적 개발 ... 에서 극히 중요한 요소로 작용하며, 신뢰성 있고 반복 가능한 결과를 도출해 낼 수 있다. 더불어, 알고리즘은 최적화의 개념을 내포하고 있어, 주어진 자원을 효율적으로 활용하여 문제

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오

망(CNN)이나 회귀신경회로망(RNN)에 그 기반을 두고 있다. CNN은 사람의 시각뉴런의 수용장 개념을 이용하여서 만들어진 신경망이다. RNN은 신경망의 출력 값의 일부가 신경망 ... 경영정보시스템 과제 주제 : 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례를 조사하시오 서론 올해 전 세계 주식시장에서 가장 화두가 되는 것은 ‘엔비디아’라고 해도 과언이 아닐 것이 ... 가 무섭게 느껴진다면 지금이야말로 인공지능에 관한 공부가 필요한 때일 것이다. 본론 인공지능의 개념 인공지능은 ‘지능을 기계로 구현한 것’이다. 지능은 문제를 해결할 수 있는 능력

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21 | 수정일 2024.11.28

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콘텐츠 기반 추천 시스템의 특징과 응용

콘텐츠 기반 추천 시스템의 특징과 응용목차1. 서론2. 본론(1) 콘텐츠 기반 추천 시스템의 정의와 기본 구조(2) 아이템 특성 분석과 벡터화 기법(3) 사용자 프로파일링과 선호 ... 모델링(4) 주요 알고리즘: TF-IDF, 코사인 유사도, 딥러닝 기반 임베딩(5) 콘텐츠 기반 추천의 장점과 한계(6) 전자상거래에서의 응용 사례(7) 미디어·엔터테인먼트 분야 ... 방식은 아이템의 본질적 특징을 중심으로 추천을 생성한다는 점에서 차별성을 가진다. 본 논문은 콘텐츠 기반 추천 시스템의 개념과 특징을 분석하고, 다양한 산업 분야에서의 응용 가능

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

으로 그리는 기능 및 프로그래밍을 통한 알고리즘 구현 등을 제공하며, 수치계산이 필요한 과학 및 공학 분야에서 다양하게 사용되는 프로그램이다.공학에서 공학수학이나 신호 및 시스템과목 ... 의 경우 푸리에 급수를 통해 sin, cos 함수의 그래프를 분석하거나 샘플링을 하기도 하며, 시뮬레이션을 해보기도 하면서 프로그램을 통해 개념을 익히기도 한다.MATLAB 실습처음 ... 하기에는 더욱 더 어디서부터 손을 대야 하는지 맨땅에 헤딩 하는 것만 같았다. 그렇기에 유튜브나 검색엔진을 통해 처음부터 시작을 해야만 했다.MATLAB은 기본적으로 행렬을 계산

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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딥러닝의 기본 개념과 발전과정

딥러닝의 기본 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝의 개념과 정의(2) 인공신경망의 구조와 원리(3) 딥러닝의 역사적 발전 단계(4) 컴퓨팅 파워와 빅데이터의 역할 ... 력을 의미한다. 하지만 이러한 급격한 발전은 동시에 일자리 변화, 윤리적 논쟁, 데이터 불평등 문제를 수반한다. 따라서 딥러닝의 기본 개념과 발전 과정을 정확히 이해하는 것은 학문 ... 은 빅테크 기업이 경쟁 우위를 점하는 배경에는 이러한 데이터 독점이 자리한다.(5) 주요 알고리즘과 기술적 진보딥러닝은 다양한 구조적 혁신을 거치며 발전했다. CNN은 합성곱 연산

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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딥러닝과 빅데이터의 상호작용

에서는 빅데이터와 딥러닝의 기본 개념을 살펴보고, 두 기술이 어떻게 상호작용하며 발전해왔는지를 분석한다. 또한 산업별 구체적 사례를 통해 응용 가능성을 고찰하고, 동시에 윤리 ... 를 학습하는 알고리즘이다. 2006년 힌튼이 심층 신경망 학습 방법을 제안한 이후, GPU의 발전과 함께 CNN, RNN, Transformer와 같은 모델들이 등장했다. 그러나 딥러닝 ... 을 자동으로 학습한다. CNN은 이미지 데이터에서 저차원 특징에서 고차원 개념까지 계층적으로 추출한다. RNN과 Transformer는 자연어 데이터에서 장기 의존성을 학습하고 문맥

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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[IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

있게 하는 기술입니다. 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴 ... 을 인식하고 주어진 과제를 해결하는 기술입니다.신경망의 유형은 MLP(multi-layer perceptron), CNN(Convolutional neural network), RNN ... (Recurrent Neural Network)로 나뉩니다. MLP는 검색 알고리즘과 같이 데이터 처리에 중점을 둔 신경망입니다. 주로 검색 엔진과 음성 문자 변환 처리 기능을 수행

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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소프트웨억학과 맞춤형 생기부 특기사항 기재 예문입니다. 관련 학과로 진학하실 분들은 꼭 보시길 바랍니다.

적으로 계획을 세워 학업에 임함. 수학과 친해지기 위한 수학 체험 활동에서 테셀레이션을 이용한 아크릴 무드등 및 암호화-복호화 부스에 참여하며 테셀레이션의 개념 및 특징과 일상생활 ... 는 강좌(2023.12.13.)에서 컴퓨터 소프트웨어 강의를 듣고 인공지능의 사고방식, 인공신경망과 딥러닝, 기계학습의 개념 및 활용 예시를 알게 됨. 이를 통해 인공지능에 관심 ... 문제해결 능력을 기름. 이를 심화하여 C언어를 이용해 정렬 알고리즘을 구현하였으며, 파이선의 거북이 모듈을 활용하여 프랙털 구조의 모형인 시어핀스키 삼각형을 스스로 구현함. 온라인

리포트 | 7페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.03.03

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빅데이터, 인공지능, 블록체인을 통해 본 디지털 금융

는 모델, 앞 뒤 데이터간의 연관성을 학습속성으로 활용 이 외 강화학습, 비지도 학습 내에서 수백개로 나뉨 II. 빅데이터 , 인공지능 기본개념 3 가지인공지능 주가 방향성 예측 및 ... 투자 포트폴리오 최적화 : 인공지능의 금융 활용도 지도학습 모듈 활용 CNN Inception-Resnet 유전 알고리즘 데이터 전처리 제목 날짜, 시가 고가, 저가, 종가 ... , 인공지능인공지능 기술 원리 - 머신러닝 지도학습 답을 갖고있는 데이터셋을 컴퓨터에게 제공하여 특정 데이터를 기반으로 학습 CNN ( Convolutional Neural

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| 리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.04.23

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성균관대학교 인공지능학과 대학원 학업계획서

하지 않을 수 있기 때문에 기본적인 준비가 선행되기 위해서는 다양한 경험이 필요합니다. CNN은 주로 컴퓨터비전 분야에 사용됩니다. 하지만 자연어 처리 분야에서 이를 응용한 1D ... -CNN은 획기적인 결과를 갖게 되었습니다. 이처럼 여러 분야의 응용을 통해 창의적인 해결책을 도출할 수 있을 것입니다. 저는 컴퓨터 SW 전공생으로 코딩, 운영체제, 알고리즘 등 ... 했습니다. 노력한 결과 인공지능 관련 수업에서 모두 A+라는 우수한 성적을 거둘 수 있었습니다. 이를 통해 퍼셉트론에서 시작한 딥러닝의 발전과 머신러닝의 역사 및 개념들을 배울 수 있

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.27 | 수정일 2025.01.15

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[방통대][방송대][인공지능] 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계, k-평균 군집화, 신경회로망 및 심층학습(딥러닝), 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점, 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제, 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대

퍼셉트론의 개념과 한계점을 설명하라.(나) 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라.(다) 합성곱 신경망(CNN ... )의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대해 설명하라 ... 를 선택하는 것이다. 다른 하나는 활용인데, 활용은 현재까지 탐색된 결과들 중에서 가장 뛰어난 노드를 선택하는 것이다.몬테카를로 트리 탐색 알고리즘의 애초 개념대로 게임이 종료될 때

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| 방송통신대 | 8페이지 | 4,900원 | 등록일 2022.06.14

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[편입학 합격증명] 2024학년도 고려대학교 일반편입학 전기전자공학부 학업계획서

를 토대로 개념들을 확실하게 이해하고 넘어가겠다 라는 마음가짐으로 공부를 하고 있습니다. 또 분석하면서 객체지향적으로 코드를 짜는 구조를 배울 수 있었고 추후 길찾기 알고리즘을 작성 ... 하려 합니다.인공지능 융합전공에서 딥러닝, 기계학습 과목을 수강함으로써 지도학습, 비지도학습, 강화학습과 CNN에 대해 학습하고 YOLO, R-CNN과 SSD알고리즘과 같은 객체 ... 하는데 어떤 의미를 갖는지 기술하시오.[1,000자 이내] [캡스톤 프로젝트: 드론 네비게이션으로 엿보는 코드와 알고리즘 세계]대학교 동기들과 ‘드론 네비게이션 만들기’라는 주제로 캡스톤

자기소개서 | 9페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.05.21 | 수정일 2025.05.22

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.

적으로 대규모의 데이터에서 중요한 패턴 및 규칙을찾아 학습하고, 이를 바탕으로 의사결정이나 예측 등을 수행하는 기술로 정의할 수 있다. 딥러닝에서 가장 기본이 되는 개념으로는 바로 ... 1. Perceptron, Multi Layer Perceptron 퍼셉트론은 Fank Rosenblatt가 1957년에 고안안 알고리즘이다. 이 퍼셉트론이 바로 신경망의 기원인 ... 알고리즘이다. 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받은 후에 하나의 신호를 출력한다. 쉽게 말하자면 입력과 출력을 갖춘 알고리즘이며 입력을 주면 정해진 규칙에 따라서 결과값을 출력

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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부산일과학고등학교 자기소개서

의료영상 분석 기술에 대해 조사하였고, 이를 실제로 구현하는 데 필요한 기본적인 AI 개념을 학습하기 위해 Python 프로그래밍 기초와 머신러닝 알고리즘 개념을 온라인 강의 ... 을 활용하여, CNN(Convolutional Neural Network) 구조로 이미지를 학습시키고 폐렴 여부를 판단하는 모델을 구성해보았습니다. 이 과정에서 단순히 이론을 넘 ... 적으로 어떻게 표현되는지에 대한 호기심이 생겼고, 이를 계기로 사인 함수와 코사인 함수, 그리고 푸리에 급수 개념까지 스스로 탐구하였습니다. 인터넷 자료와 수학 전공 교양서인 『수학

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.07.10

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