"Back-Propagation Algorithm(오류 역전파 알고리즘)"의 검색결과 입니다.

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"Back-Propagation Algorithm(오류 역전파 알고리즘)" 검색결과 1-20 / 111건

오류역전파 알고리즘을 이용한 사출성형 금형 냉각회로 최적화 (Injection Mold Cooling Circuit Optimization by Back-Propagation Algorithm)

한국생산제조학회 이병옥, 태준성, 최재혁

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.06

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컬러 정보와 오류역전파 신경망 알고리즘을 이용한 신차량 번호판 인식 (Recognition of a New Car Plate using Color Information and Error Back-propagation Neural Network Algorithms)

한국전자통신학회 이종희, 김진환

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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컬러정보와 오류역전파 알고리즘을 이용한 교통표지판 인식 (Traffic Sign Recognition Using Color Information and Error Back Propagation Algorithm)

본 논문에서는 컬러정보를 이용하여 교통표지판 영역을 추출하고, 추출된 이미지의 인식을 위해 오류 역전파 학습알고리즘을 적용한 교통표지판 인식시스템을 제안한다. 제안된 방법은 교통 ... 한다. 형태처리는 교통표지판의 기하학적 특성을 이용하여 영역을 분할하고, 교통표지판 인식은 학습이 가능한 오류역전파 학습알고리즘을 이용하여 인식한다. 실험결과 제안된 시스템은 다양 ... traffic sign recognition system that applies the error back propagation algorithm. The proposed

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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신경회로망의 오류역전파 알고리즘을 이용한 오이 인식 (The Cucumber Cognizance for Back Propagation of Nerual Network)

다.오류역전파 알고리즘은 영상크기를 445 × 363,501 × 391, 300 × 421, 450 × 271, 297 × 421의 크기에 따라 출력패턴을 얻은 결과 영상의 크기에 따른 ... found out cucumber’s feature shape by means of neural network and back propagation algorithm. We ... 정확한 오이의 형상 및 위치를 인식하기 위하여 형상인식 알고리즘에 대한 연구를 수행하였다. 실제 영상에서 오이의 형상과 위치를 판정할 수 있도록 알고리즘을 개발한 결과, 다음

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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FPGA를 이용한 웨어러블 디바이스를 위한 역전파 알고리즘 구현 (Implementation of back propagation algorithm for wearable devices using FPGA)

알고리즘 중 역전파 알고리즘을 구현하였으며, 구현 된 신경 회로망은 OR 게이트 연산을 통해 검증되었다. 또한 이러한 신경 회로망을 활용하여 다양한 사용자의 생체 신호 측정 결과 ... within FPGA for better performance. In this paper, a back propagation algorithm among various ... 시스템을 구현하기 위해서는 성능 향상을 위해 신경 회로망의 많은 부분을 차지하는 학습 알고리즘을 FPGA 내에 구현하여야 한다. 본 논문에서는 FPGA를 이용하여 다양한 학습

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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역전파 학습 알고리즘을 이용한 콘크리트와 부착된 FRP 판의 부착강도 모델 개발 (Development of Bond Strength Model for FRP Plates Using Back-Propagation Algorithm)

모형은 역전파 학습 알고리즘을 적용하였으며, 오차는 0.001범위에 수렴되도록 학습을 하였다. 또한, 일반화 과정은 Bayesian 기법을 도입함으로써 보다 일반화된 방법으로 과대 ... Model has applied Back-Propagation, and its error was learnt to be converged within the range of 0.001 ... 적으로 수행되고 있다. 본 연구는 선행연구자들의 부착실험 데이터를 다양한 신경망 모형과 알고리즘을 적용하여 최적의 인공신경망 모형을 개발하는데 그 목적이 있다. 인공신경망 모형

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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역전파 알고리즘을 이용한 최적의 교통안전 평가 모형개발 (Development of Optimum Traffic Safety Evaluation Model Using the Back-Propagation Algorithm)

는 최근 인공지능 분야 중 활발히 연구 중인 역전파 알고리즘(Back-Propagation Algorithm : BPA)을 이용하여 신호교차로를 대상으로 최적의 교통안전 평가기법 ... diagnose vulnerable traffic points through BPA (Back -propagation algorithm) among artificial neural

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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온도 및 습도의 단기 예측에 있어서 역전파 알고리즘의 적용 (Application of Back-propagation Algorithm for the forecasting of Temperature and Humidity)

layer. Back propagation algorithm was used to train the ANN. 6 nodes and 12 nodes in the middle ... multi-layer perceptron which is 2 input layers, 2 hidden layers and 1 output layer. Back propagation ... ). We composed ANN with multi-layer perceptron which is 2 input layers, 2 hidden layers and 1 output

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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역전파 알고리즘을 이용한 대한민국 국민연금 고갈 시기 예측 연구 (Prediction of National Pension Exhaustion Time in Republic of Korea by Using Back propagation Algorithm)

propagation) 알고리즘을 이용하여 대한민국의 연도별 출생아 수 데이터를 통해 국민연금 고갈 시기를 예측하는 모델을 제시하고, 고갈 시기를 예측해 보았다. 역전파 ... 들을 진행해 왔지만, 기존 연구는 통계학적 접근법에 기반을 둔 것으로 매년 발표될 때마다 예상 시기가 앞당겨지고 있다. 따라서 더 정확한 예상을 위하여 본 연구에서는 역전파 (Back ... (Back propagation) 알고리즘을 통해서 대한민국의 국민연금 고갈 시기를 예측하는 모델에 사용되는 가설과 다양한 변수들 그리고 여러 식 (Equation)을 제안하였으며, 이

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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웨이블렛 변환과 오류 역전파 알고리즘을 이용한 심음의 유형별 인식에 관한 연구 (A Study on the Heart Sound Pattern Recognition using Wavelet Transform and Back Propagation Algorithm)

된 알고리즘은 재샘플링에 의해 정규화된 다음, 웨이블렛 변환을 거쳐 신경회로망의 입력으로 가해진다. 신경회로망은 대표적인 학습 방법인 오류 역전파 알고리즘을 사용하였고, 최적의 회로망 구성 ... wavelet transform. The neural network used Error Back - Propagation algorithm, which is a ... uggested algorithm was standardized by re-sampling, and then added as an input of neural network through

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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상황 인지 시스템에서 개선된 역전파 알고리즘을 사용하는 진보된 학습 메커니즘을 위한 프레임워크 (A Framework for an Advanced Learning Mechanism in Context-aware Systems using Improved Back-Propagation Algorithm)

본 논문에서는 상황 인지 시스템의 작업 부하를 줄이고 추론 성능을 향상시키기 위하여 개선된 역전파 알고리즘을 사용하는 진보된 학습 메커니즘을 위한 새로운 프레임워크를 제안 ... 을 향상하려는 연구는 많이 진행되지 않았다. 역전파 알고리즘은 상황 인식 시스템의 학습 메커니즘을 위한 가장 적합한 알고리즘 중에 하나로서 제안된 프레임워크는 기존의 역전파 알고리즘 ... improved back propagation (BP) algorithm. Even though a learning mechanism is one of the most

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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퍼셉트론형 신경회로망에 의한 패리티판별 (Parity Discrimination by Perceptron Neural Network)

본 논문에서는 퍼셉트론형 신경회로망에 오차역전파 알고리즘을 사용하여 학습을 실시하여, N비트의 패리티판별에 필요한 최소의 중간유닛수의 해석에 관한 연구이다. 따라서 본 논문 ... using a perceptron neural network and back propagation algorithm. This algorithm decides minimum ... 을 실험으로 확인한다. This paper proposes a parity discrimination algorithm which discriminates N bit parity

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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역전파 알고리즘을 응용한 인구통계학 기반 서울 주택가격 변화 예측 연구 (Investigation of Prediction of House Price Change in Seoul based on Demographics With Back Propagation Algorithm)

본 논문에서는 대한민국의 연도별 출생아 수 데이터와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 서울 주택가격 변화를 예측하였다. 더 정확한 예측을 위하여 머신러닝 알고리즘 중에서 역전파 ... (Back propagation) 알고리즘을 사용하였으며, 가상 GDP 성장률과 예상 수명 연장률이 고려되었다. 예측 결과, 서울 주택가격은 2025년까지 꾸준히 증가하며, 2025년 ... of Korea and machine learning algorithm. In order to conduct more accurate prediction, a back

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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오류 역전파 알고리즘을 이용한 영문자의 폰트 분류 방법에 관한 연구 (Font Classification using Back Propagation Algorithm)

된다. 제안된 연역적이고 국부적인 폰트 분류 방법은 폰트 정보가 문자 분할기와 문자 인식기에 사용될 수 있게 한다. 나아가, 특정 폰트에 따른 Mono-Font 문자 분할기 ... 와 Mono-Font 문자 인식기로 구성되는 OCR 시스템을 구성할 수 있는 것을 가능하게 한다. 실험 결과는 평균 95.4 퍼센트의 높은 폰트 분류율을 보였다. 본 논문에서 7가지 폰트 ... . The gradient features of those sub-images are extracted, and used as an input to a neural network

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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신경회로망을 이용한 DFT 성분 복원에 의한 음성강조 (Noisy Speech Enhancement by Restoration of DFT Components)

), using neural network training by back-propagation algorithm. First, a neural network is trained using ... 본 논문에서는 오차역전파알고리즘에 의한 신경회로망을 사용하여 이산푸리에변환에 의한 진폭성분과 위상성분을 복원하는 음성강조 시스템을 제안한다. 먼저, 신경회로망이 잡음이 부가

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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역전파 신경망 기반의 멜로디 패턴 생성 알고리즘 (Back Propagation Neural Network based Melody Pattern Creation Algorithm)

한국정보기술학회 조재영, 김윤호

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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IoT 환경에서의 슬라이딩 윈도우 기반 센서 데이터 처리 (Sliding Window based Sensor Data Processing in IoT Environment)

, 맥박, 혈압 센서)를 배치하고 효율적인 입력 스트림 데이터를 처리하기 위해 슬라이딩 윈도우 기반으로 역전파 신경망(Back Propagation Neural Network ... this paper, we propose a Back Propagation Neural Network algorithm based on sliding window to process ... 을 사용하였을 때 0.857%로 가장 높은 정확도를 보였다. 또한 K-NN 알고리즘의 평균 정확도보다 BPNN 알고리즘의 평균 정확도가 높게 측정되어 본 논문에서 제안한 기법의 효율

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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위성정보에 의한 강우예측과 홍수유출 및 범람 연계 해석 (Ⅰ) : 이론 및 모형의 개발 (Rainfall Forecasting Using Satellite Information and Integrated Flood Runoff and Inundation Analysis (Ⅰ) : Theory and Development of Model)

에 하나의 은닉층이 존재하는 다층 신경망으로 구성하였으며, 학습단계에서는 오류 역전파 알고리듬 학습방법 중 모멘텀법을 사용하였다. 예측된 면적평균강우량으로부터 홍수량을 산정 ... propagation algorithm. Flood was estimated using rainfall forecasts. We developed a dynamic flood ... non-linear behavior between satellite data and ground observation, and minimize the flood damage. To

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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영역 확장 기법과 오류 역전파 알고리즘을 이용한 자궁경부 세포진 영역 분할 및 인식 (Nucleus Segmentation and Recognition of Uterine Cervical Pop-Smears using Region Growing Technique and Backpropagation Algorithm)

핵 영역의 Hue 정보를 추출한다. 추출된 세포핵의 특징을 오류 역전파 알고리즘을 적용하여 정상 세포와 비정상 세포를 분류하고 인식한다. The classification of ... 하여 영상을 이진화 한 후, 8방향 윤곽선 추적 알고리즘을 이용해 세포 영역을 추출한다. 추출된 세포 영역을 원 영상인 RGB 컬러로 변환한 후에 K-means 알고리즘을 적용 ... . Segmented image from background and cell areas is binarized using a threshold value. And then 8

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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목포항 여객수 및 적정 선복향 추정에 관한 연구 (Forecasting of Passenger Numbers, Freight Volumes and Optimal Tonnage of Passenger Ship in Mokpo Port)

여객수와 화물량에 대한 예측은 터미널의 개발 및 계획, 선사의 적정선복량 확보를 위해 매우 중요하다. 본 연구에서는 역전파 학습알고리즘을 이용한 뉴럴네트웍을 이용하여 목포항 여객 ... freight volumes are performed by the method of neural network using back-propagation learning ... algorithm. And this paper compares the forecasting performance of neural networks with moving average method

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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