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장외파생 딥러닝 시계열분석 시험준비 대학원 KT ai

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"ARIMA 모델링" 검색결과 1-20 / 25건

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이동평균과 자기 회귀를 이용한 시계열 분석

I. 서론이동평균과 자기회귀를 기반으로 한 시계열 모델링은 계량 경제학과 통계를 포함한 다양한 분야에서 사용되는 여러 모델이 있다. 예를 들어 ARMA, ARIMA, VAR ... 일변량 ARIMA모델의 확장 버전이다.III. 결론본 보고서에서는 이동평균과 자기회귀를 기반으로 한 시계열 모델링에 대해서 알아보았다. 시계열 데이터를 분석하기 위한 기본적인 내용 ... : 압도적으로 공식 위주의 모델링이고 연역적인 특성을 갖는다.2) 기계학습 : 모델의 예측 정확도에 중점을 두며 상대적으로 실용적인 특성을 갖는다.2. 시계열 분석의 기본- 대

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.

을 기반으로 미래를 예측하고, 변화의 요인을 파악하는 것이다. 이를 위해 자주 사용되는 기법들로는 자기회귀이동평균모형(ARIMA), 지수평활법, 그리고 장기기억 기반의 LSTM ... (Long Short-Term Memory) 등이 있다. 이러한 기법들은 각각의 특성과 장단점을 가지고 있으며, 특정 상황에 따라 더 적합한 기법이 존재한다. 예를 들어, ARIMA ... 이 되는 지침을 제공하고자 한다.2. 본론가. 자기회귀이동평균모형 (ARIMA)ARIMA 모델은 시계열 데이터 분석에서 가장 널리 사용되는 기법 중 하나로, 데이터의 자기회귀(AR

방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.06

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시계열 분야의 딥러닝

I. 서론시계열 분야에서도 AI기술을 사용하고 있다. 과거에는 통계적인 방법에 해당하는 ARMA, ARIMA등의 방법을 사용하여 예측을 하였으나 딥러닝의 성능이 매우 뛰어나 ... 를 갖는 인셉션 유형의 앙상블을 사용한다.3) DeepAR- 아마존 리서츠 독일에서 개발한 확률적 예측 방법이다.- 수요 예측용으로 설계하였다.- 이 모델링은 RNN 아키텍처 ... 된 ReLU뉴런의 깊은 다중 네트워크를 기반으로 하는 단변량 시계열 예측 모델링이다.- 시계열별 구성 요소를 사용하지 않는 딥러닝은 잘 확립된 기존 통계 접근 방식을 능가할 수 없

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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빅데이터의이해와활용 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을

Average) ARIMA 모델은 시계열 데이터에서 자기회귀(AR), 이동평균(MA), 그리고 차분(differencing)을 결합하여 데이터를 모델링하는 기법이다. 일반적으로 비 ... .7 이러한 방식으로 전체 데이터를 부드럽게 만들어 트렌드를 분석할 수 있다. 2) 자기회귀 통합 이동 평균(ARIMA, AutoRegressive Integrated Moving ... 하여 정확한 예측이 가능하다. -계절적 특성이 있는 데이터에 대해서도 확장 모델(Seasonal ARIMA, SARIMA)로 적용할 수 있다. 단점: -데이터의 정상성 여부를 판단

방송통신대 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.05.27

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중앙대학교 일반대학원 국제물류학과 학업계획서

및 국민인식 제고방안 연구, 시계열 분석 및 예측: 설치 기반 수요 모델링, ARIMA 모델링 연구, 물류비의 하방경직성과 발생액 이익조정에 관한 연구, BDBA(Big Data

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.25

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기상변수를 이용한 도서지역 전력수요 예측 모형의 적합성에 관한 연구 (A Study on the Suitability of Load Demand Forecasting Models for Island Area Using Weather Variables)

한국신·재생에너지학회 김영은, 조용성, 김경남

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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시계열 데이터 기계학습 분석

I. 서론시계열 분석 방법에는 통계분석 방법이 있고 이외에 기계학습 방법이 있다. 기존에는 통계분석을 통한 시계열 분석방법을 진행하였으며 특히 ARMA, AR, ARIMA 등 ... 의 방법을 이용한 다양한 분석을 수행하였다. 하지만 기계학습 모델링이 여러 분야에 있어 적용됨에 따라 이를 이용한 시계열 분석도 시행되었고 모델 성능의 장점으로 인하여 여러 분야 ... 은 기간이지만 많은 인기를 얻고 있다.2) 시계열 기계학습 모델링 검증- 기계학습 과제에서는 k폴드 교차 검증을 일반적으로 사용한다.- 하지만 시계열에서는 이러한 방법을 사용

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| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

혼합을 통한 가속 고장 시간 모델링 연구, 백내장 수술의 통증 완화에 대한 교차 임상 시험 연구, 디지털 전환 환경에서 프로세스 분석을 위한 데이터 전처리(Preprocessing ... , 그래프 신경망을 사용한 코로나19 감염 추론 연구, 고전-양자 컨벌루션 신경망 전이 학습 연구, 계절 ARIMA를 이용한 수산면세유 예측모델 개발 연구, 진행성 파킨슨병의 보행 동결

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.19

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딜로이트안진회계법인_DX컨설팅_최종합격_경력기술서_전문가에게 유료첨삭 받은 자료입니다.

(TensorFlow), R Shiny 활용 시각화- LSTM, ARIMA 기반 앙상블 예측- 20XX년 XX월 한국OOOO학회지 논문 게재(OOO OO를 이용한 OOO OO 기반의 OOOO ... - OOOO 콜센터 인력배치에 활용[특허사항]- OOOO 및 OOOO OO를 이용한 OO OO방법 및 이를 수행하는 OO OOOOO (20XX.XX 등록)[수상 및 포상]- 20XX OOOOOO OOO – AI 모델링 분야 과학기술정보통신부 OOOO수상

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| 자기소개서 | 2페이지 | 4,800원 | 등록일 2025.11.04

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KT AI석사과정 자소서 (머신러닝/딥러닝)

를 수행하면서, 구성원 간 기술 숙련도의 차이와 데이터 처리 해석 방식의 불일치로 인해 초반 혼란이 심했습니다. 저는 팀 전체의 효율성을 높이기 위해 먼저 데이터 수집·전처리·모델링 ... 되었고, 전체 모델의 예측 정확도는 기존 ARIMA 대비 20% 이상 향상되었습니다. 이 경험을 통해, 기술 개발에서의 협업은 단순히 ‘역할 분담’이 아닌, ‘정보 공유의 구조화’임 ... 이 있었습니다] 대학교 연구실에서 참여한 ‘공공주택 공급 예측 AI 모델링’ 프로젝트는 제가 머신러닝을 실무 맥락에서 어떻게 다뤄야 하는지를 깊이 고민하게 만든 사례였습니다. 당시

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.07.24

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5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는

검증데이터 준비데이터 준비 단계에서는 수집된 데이터를 모델링에 적합한 형태로 변환하는 작업이 이루어진다. 이는 누락된 값 처리, 이상치 제거, 변수 변환 등의 과정을 포함한다. 또한 ... 적절한 모델을 선택하고 구축한다. 시계열 분석을 사용하는 경우, ARIMA나 Exponential Smoothing 등의 모델을 사용할 수 있다. 머신 러닝을 사용하는 경우

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01

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셀트리온 합격자소서

하며 즉시 입력 가능한 ‘클린 데이터’가 필요합니다.저는 케이엠솔루션 기획팀 인턴으로 근무하면서 택시기사 지원자 DB에 기반한 채용 및 배정 프로세스를 논리 모델링하여 DB 구조 ... 하는 프로젝트를 수행했습니다. 제가 맡은 역할은 ■ 여러 채널에서 수집한 데이터들을 가공하고 통합 ■ 시계열 분석 및 회귀분석 아이디어 기획 ■ 딥러닝의 LSTM 모델링으로 국제유가 예측 ... 창의성과 문제 해결 능력을 키울 수 있었습니다.특히, 데이터 애널리틱스-머신러닝 과목에서 팀장으로서 교과 외 분석 기법인 시계열 분석을 ARIMA와 LSTM을 통해 진취적으로 해낸

자기소개서 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.24

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건국대학교 응용통계학과 편입 학업계획서

했습니다.건국대학교 응용통계학과는 저에게 그 탐구를 체계적으로 이어갈 수 있는 최적의 학문적 환경이라고 생각합니다. 학과의 교수님들이 진행하는 데이터 분석 및 예측 모델링 연구, 산업 ... 었습니다. 각 지역의 산업 구조, 교육 수준, 소득 격차 등의 데이터를 수집해 다중회귀모형을 구축했습니다. 모델링 과정에서 변수 간 다중공선성과 잔차의 정규성 문제를 해결하기 위해 ... 데이터에서는 어떻게 위배되는지를 경험하며, 모델링 이전의 데이터 탐색이 얼마나 중요한지 배우게 되었습니다. 이 수업은 통계학이 현실을 단순화시키는 도구가 아니라, 현실의 복잡

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| 자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.19

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통계대학원 학업계획서(고려대)

에 대한 더 큰 열정과 관심을 가지게 되었습니다. 대학에서 배운 통계학 기초 이론을 바탕으로 데이터를 분석하고 모델링하는 과정에서, 통계학이 가진 놀라운 가능성과 다양성을 경험 ... 합니다.2) 다양한 분석 기법 습득- 다변량 통계분석: 회귀분석, 주성분분석, 인자분석 등 다변량 데이터를 분석하는 기법을 학습합니다.- 시계열 분석: ARIMA, GARCH 등 시계

자기소개서 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.18

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고려대학교 융합데이터과학대학원_AI데이터사이언스학과_최종합격 학업계획서(자기소개서 포함)_자소서 전문가에게 유료첨삭 받은 자료입니다.

데이터를 바탕으로 선형모델, 비선형모델, 시계열 모델 등의 통계적 모델링에 대한 이론지식을 확대했으며 관련 과목의 수강을 통해 R, Python, SAS 등 통계적 분석 도구 ... 과제가 주어지더라도 강한 책임감으로 최선을 다해 노력하면 좋은 결과로 이어짐을 알게 되었습니다.그리고 통계 모델링에 대한 이해도가 확대될수록 데이터 사이언스 분야에 대한 더욱 ... 에서 활용하여 정확한 식수인원 예측에 기여했다는 평가를 얻을 수 있었습니다.그리고 학부과정에서 시계열 자료 분석과 예측을 다루는 ARIMA, ARMA모형 등에 대해 학습했고 시계열

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| 자기소개서 | 6페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.03.25 | 수정일 2025.10.01

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서울대 데이터사이언스 대학원 자기소개서 수학계획서

와 외부 거시경제 지표를 결합하여 예측 모델을 설계하는 업무를 맡았는데, Python 기반의 ARIMA 모델과 LSTM 모델을 각각 적용하여 성능을 비교한 경험은 데이터 과학 연구 ... 가 불완전하거나 잡음이 많은 경우가 많았기 때문에, 모델링 이전에 적절한 데이터 정제와 특징 공학이 얼마나 중요한지를 실감할 수 있었습니다. 제가 보유한 이러한 경험은 학문적 연구

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| 자기소개서 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.09.20 | 수정일 2025.09.22

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HD현대중공업 경영 DT 직무 자기소개서와 면접자료

어 ‘매출 및 재고 예측 시뮬레이션’ 프로젝트에서는 3년 치 판매 데이터를 분석해 계절성과 트렌드를 분리하고, ARIMA 모델을 적용해 예측 오차율을 6% 이내로 줄였습니다. 이 ... 적으로는 현장 중심의 DT 전략을 주도하는 데이터 매니저로 성장하고 싶습니다. 이를 위해 데이터 거버넌스, AI 기반 예측 모델링 등 고급 역량을 꾸준히 개발하겠습니다. HD현대중공업

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| 자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.28

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ADsP ( 데이터분석 준전문가 ) 자격증 시험 준비 자료 (기출문제 포함)

한다.데이터 분석분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.3. 기출문제 (1차 ... ’, ‘수행방안설계’, ‘요건 확정’을 물어보는 것이 아니라 ‘분석요건 도출’에 있는 ‘이슈 리스트 작성’ 과 같은 세부 항목들도 보기로 나왔습니다.틀린 보기 중에 ‘모델링’에 해당 ... 하는 것이 있었습니다.2. 모델링 성능평가 방법에 해당하지 않는 것은?: p278쪽에 모델링 성능평가방법 중 ‘정확도’,‘정밀도’, ‘리프트’가 나왔고 틀린 보기로 ‘민감도’가 나왔

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| 시험자료 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2019.05.15 | 수정일 2021.12.24

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[자기소개서]키움증권

Law, Long Range Dependence의 개념과 다양한 트래픽 예측 모델 (MA, AR, ARMA, ARIMA 등등)을 접하면서 금융 시장에서 주가 트래픽과 같은 곳에 접목 ... 시켜 모델링을 하는 방법이 있지 않을 까 하는 관심과 호기심이 생기게 되었습니다. 실제로 돈의 흐름, 즉 경제의 흐름을 관리, 제어, 예측할 수 있다는 측면이 매우 흥미 ... 을 찾기 위해 계속 노력하세요. 그 일을 발견할 때 까지 찾는 것을 멈추지 마십시오" 저는 전자전기공학 석사 졸업예정자로서 네트워크 자원할당 및, 트래픽의 예측(ARMA, ARIMA

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2012.12.07

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지방자치단체 자동차등록대수 수요예측

성의 문제점은 시계열분석과 SD모델링의 시나리오와 비교하여 문제점을 보완하여야함- 시계열분석은 비교적 많은 기수를 포함한 데이터를 필요로 하므로 2000년부터 2010년 현재 ... 적이기 때문에 자기상관과 편 자기상관을 통해 모형을 추론하면, ARIMA(0,1,0)의 모형이 도출되었음을 판단할 수 있음[표0-0] ARIMA 모수의 유의확률ARIMA 모형 모수 ... ?추정값SEt유의확률자동차등록대수-모형_1자동차등록대수변환 안 함상수항4939.273325.45815.176.000차분1???- ARIMA(0,1,0) 모형의 유의확률은 5% 내

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 20페이지 | 54,000원 | 등록일 2011.10.03

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