"AI 학습용 번역 말뭉치"의 검색결과 입니다.

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챗 gpt 언어이해 자연어 처리 AI인공지능 ai 사례

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"AI 학습용 번역 말뭉치" 검색결과 1-20 / 20건

AI Hub의 학습용 말뭉치 데이터의 활용가능성 모색: ChatGPT의 번역 품질평가를 중심으로 (A Study of the Usability of the AI Learning Corpus Data Provided by AI Hub: Focusing on ChatGPT’s TQA)

한국번역학회 곽은주, 노재훈, 박미진, 전현주

논문 | 41페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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포스트에디팅 결과물에 나타난 오류 고찰 - AI 학습용 한영 번역 말뭉치를 대상으로 (A Study on Errors in Post-edited MT Output, Focusing on Korean-English Parallel Translation Corpus for AI Training)

한국외국어대학교 통번역연구소 김자경

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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포스트에디팅 결과물의 정확성 오류 고찰 —AI 학습용 금융/증시 분야 한-영 번역 말뭉치를 대상으로— (Accuracy errors in post-edited output, based on Korean-English parallel corpus for AI training)

한국통역번역학회 김자경

논문 | 29페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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AI hub 인공지능 학습용 데이터를 활용한 파파고 번역 품질 시각화 연구 - ‘방송콘텐츠 한국어-중국어 번역 말뭉치’를 중심으로 (A Study on Visualization of Papago Translation Quality Using AI hub Artificial Intelligence Learning Data : Focusing on “Broadcasting Content Korean-Chinese Translation Corpus”)

대한중국학회 고권태

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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한국어 자연어처리의 한계와 미래 과제

와 달리 단어 경계가 명확하지 않은 한국어의 특성은 기계적 처리 난도를 높인다.(3) 방대한 학습 데이터의 부족과 저자원 언어로서의 한계영어 NLP의 급속한 발전은 대규모 말뭉치 ... 가 포함된 데이터 학습은 프라이버시 침해 위험을 높인다. 또한 한국어 특유의 높임말과 존칭 표현은 사회적 관계와 위계를 반영하는데, AI가 이를 적절히 사용하지 못할 경우 사회 ... 데이터의 부족과 저자원 언어로서의 한계(4) 말뭉치 구축과 표준화 문제(5) 딥러닝 기반 모델에서의 한국어 처리 현황(6) 한국어 자연어처리의 주요 응용 사례와 한계(7) 윤리

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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A+자료] 자신의 주변에서 인공지능 기술을 활용할 수 있는 아이디어와 기술적인 방법을 제시

서비스를 제공하고 있다. 인공지능형 학습시스템으로 한국어-타언어 병렬 말뭉치 데이터를 약 80만 문장을 구축하되 번역가들에 의해서 제안, 학습되는 방식으로 진화하고 있다. 실제로 ... 은 속수무책으로 패배하였고 인공지능은 이제 발전의 특이점을 앞두고 있다. 스스로 생각하고, 학습하고 진화하는 인공지능은 어떤 분야에서 사용될 수 있을지에 대하여 아이디어 및 기술적인 ... 방법들을 고찰해보기로 한다.1. 번역현재 번역은 구글, 네이버, 카카오 등 기업에서 제공하고 있다. 한국어에 대한 인공지능 번역은 한국어-영어 및 한국어-제2외국어 등에 대한 번역

리포트 | 2페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.10.18

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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오

지능 번역 기술개발 및 성능강화를 위한 한국어-영어 병렬 말뭉치 데이터 80만 문장 구축한국어-영어AI번역서비스 등사물이미지국내 장소, 객체, 상황인지 기술개발 및 성능강화를 위한 ... , 영상, 음성의 분류는 좀 더 고도화된 활용방안과 적용기법을 발굴해야 하고, 산업별로 최적화하는 과정이 상당 기간 필요할 것으로 생각된다.분야구축내용활용서비스번역말뭉치한국어 인공 ... 한 산업 분야의 혁명은 빅 데이터를 활용한 머신러닝(machine learning, 기계학습)과 딥러닝(deep learning) 기법의 고안으로 인공지능(Artificial

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.18

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대규모 언어모델의 등장과 사회적 파급효과

기반 모델이다. 핵심은 사전학습(pre-training)과 미세조정(fine-tuning)이다. 모델은 대규모 말뭉치로 사전학습되어 일반적인 언어 패턴을 습득한 후, 특정 과업 ... 에 맞게 미세조정된다. 이를 통해 다양한 작업(번역, 요약, 질의응답, 대화 등)에 적용될 수 있다.과거 언어모델은 수백만~~수천만 개의 파라미터를 학습했지만, LLM은 수십억 ... 적으로 변화시켰다. 과거에는 특정 과업마다 별도의 모델을 개발했지만, 트랜스포머 기반 LLM은 한 번 대규모 데이터로 사전학습을 마치면 다양한 과업에 범용적으로 적용할 수 있

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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챗GPT 특징, 활용 가능성, 시사점 및 발전 방안

Transformer)는 머신러닝을 통해 방대한 데이터를 미리 학습(Pre-trained)하고, 이를 문장으로 생성(Generative)하는 AI모델을 말한다., 챗봇 그리에 대해 ... 챗GPT의 활용 가능성 및 발전방안1. 머리말챗GPT는 인공지능(AI) 챗봇을 말하며, 주고받는 대화에서 질문에 답하도록 설계된 언어모델이다. 이러한 능력은 대화 전후로 맥락 ... 파악이 가능하다보니, 알고리즘 학습법 차제가 기존 챗봇과는 다르다.무엇이 다를까? 기존 챗봇은 일단 대화가 끝나면 백지 상태로 돌아가지만, 챗GPT는 사용자와 대화에서 말한 내용

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.04.23 | 수정일 2023.04.25

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인간과 기계의 소통, AI 기술 자연어 처리(NLP)

(SHRDL 기계 번역 제안 말뭉치 ( Copus ) 를 이용한 통계 기 반 의 자연어 처리 자연어 처리의 발전 과 현재 위치 2 2010s 기계 학습 (machine learning ... ) 기반의 자연어 처리 : 단어 임베딩 (embedding), 빅데이터의 출현 , 딥러닝 기 술 발전의 촉발말뭉치에 기반한 언어처리 통계 기반 언어처리 → 기계학습 기반 언어처리 실용 ... , 「커뮤니케이션과 AI #2 사람의 말을 이해하는 페이지 (PAIGE) 」 https://post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo

리포트 | 23페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.13

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자연어처리와 기계학습의 융합

이 부족했고, 언어 처리 시스템은 확장성이 떨어졌다.1990년대 이후 통계적 기법이 도입되면서 전환점이 마련되었다. 대규모 말뭉치(corpus)를 기반으로 한 확률적 언어 모델은 기계 ... 번역과 음성 인식의 정확도를 향상시켰다. 그러나 여전히 통계적 기법은 긴 문맥을 처리하거나 의미를 깊이 이해하는 데 한계를 가졌다.(3) 지도학습과 비지도학습 기반 자연어처리기계 ... 베딩을 가능하게 했으며, GPT 계열 모델은 자연스러운 텍스트 생성을 구현했다. 이러한 모델은 기계 번역, 대화형 AI, 콘텐츠 생성 등에서 뛰어난 성과를 거두었다. 최근

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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언어학개론_각종 사전에서 새롭게 찾아 본 언어 정보는 어떤 것이 있는지 소개해 보십시오. 일반사전에서 특수사전까지, 그리고 언어사전에서 백과사전에 이르기까지 사전의 형식을 갖춘 텍스트는 모두 가능합니다.

시간 사전 역할을 하고 있다. 온라인상에서 쌓인 방대한 말뭉치를 학습한 뒤, 사용자가 궁금해하는 표현의 뜻이나 맥락을 즉각 제공한다. 신조어나 줄임말도 비교적 정확히 해석해 주 ... 에는 상당히 효율적인 방식이다. 이때 전문 편찬자와 집단 지성이 균형을 이루면, 정확성과 즉시성을 모두 확보할 수 있다는 기대도 있다.AI 기반 번역기나 대화형 언어 모델 역시 일종의 실 ... 는 모두 가능합니다.I. 서론언어는 사회와 문화가 발전하는 흐름 속에서 끊임없이 변화하는 특성을 지닌다. 새로 등장한 현상을 표현하기 위해 낯선 낱말이 만들어지고, 외국어의 영향

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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언어의이해 ) 자연언어처리 컴퓨터언어학 간략히 서술

언어처리⑴ 단계별 분석과 어려움⑵ 말뭉치를 활용한 언어모델⑶ 심층학습으로 확장3. 결론4. 참고문헌1. 서론노래 가사를 음미하고, 길거리에 간판과 이정표를 읽고, 메신저로 대화 ... 으로 표식을 활용하여 목적에 맞게 분석하기가 용이하다. 예를 들어, 다의어를 구분하기 위해서 의미 태그를 표식으로 붙이는 식이다. 확률적 언어모델은 이러한 말뭉치 데이터를 학습해 단어 ... 하는 자연언어를 다르게 변환하는 것이라 할 수 있겠다. 물론 텍스트 측면에서도 자동 번역이나 정보를 검색해주는 등의 역할이 필요하다. 스마트 폰 AI에게 물어보면 오늘의 날씨나 주변

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.02.05 | 수정일 2023.06.07

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경희대학교 일반대학원 스페인어학과 학업계획서

분석 연구, 스페인어권 한국어 학습자의 'NP+의+NP' 구문 사용 양상 연구 - 학습자 문어 말뭉치 분석을 중심으로 한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 소리 내어 읽기를 활용 ... , 아르헨티나 동수민주주의 도입에 관한 연구, AI 번역에서 한국어와 스페인어 간의 대명사의 호환성 연구 -공범주 pro를 중심으로 한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 의존명사 ‘것 ... 연구, 체홉의에서 흐로노토프와 우연적 디테일의 문제 연구, 투페 스페인어의 음절말 /s/ 변이에 대한 계량적 연구, 브라질 시인 마누에우 반데이라(Manuel Bandeira

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.30

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자연어 처리

의 차원은 말뭉치 내 단어의 수와 같다. 원-핫 인코딩은 단어 간의 관계에서 단어들 간의 유사성과 반대적 의미에 대해서는 전혀 반영하지 못하고 문장의 횟수에만 의존한다는 단점이 존재 ... -pair representation도 학습시킨다.NSP란 다음 문장을 예측하는 학습을 말하고 text-pair representation은 한 쌍의 두 문장을 입력으로 표현하는 것 ... 타입 정의? Watson Assistant 자연어처리? 챗봇 설계 및 동작? 학습형 인공지능 챗봇의 알고리즘? K-Fold Cross Validation(교차검증) 방법? 교차

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.04.02

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언어의이해 ) 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

없이 자연 언어 태스크를 양방향으로 하전 학습하는 시스템이다. 여기서 교육이 없다는 것은 BERT가 말뭉치만을 이용하여 훈련되고 있다는 것이다. 이것은 웹상에서 많은 양의 보통 ... )이 여기에 속한다. 딥러닝은 입력문과 출력문을 하나의 쌍으로 정해두고, 가장 적합한 표현이나 번역 결과를 찾는 것을 말한다. 다양한 텍스트로부터 정부를 추출하여 활용하기 위해 전 ... 해야 한다. 여기서 화행이라는 것은 발화 속에 화자에 의해 의도된 행위를 말한다.(3) 자연어 처리 기술의 적용1) 자동번역전산언어학의 하위 분야로 자동번역의 가장 대표적 예는 구글

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.02.04

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인문데이터의이해 시험 정리

뭉치(corpus): 언어 표본을 모은 집합  (누군가)(누구/무엇) 알아보기 위해 말, 글 모은 것- 말뭉치 구축: AI용 한국어 말뭉치 155억어절, 실제 2억여절(턱 없이 ... 기회적말뭉치: 가능한 범위내에서 수집(일부러X, 어쩔수 없이, 그것밖에 없어서)특수목적말뭉치: 특정 장르, 분야, 쓰임새만 고려(한국어 학습자 말뭉치)(일부러 범위 제한)- 문자 ... 언어말뭉치/ 음성언어/ 몸짓- 단일어/ 다언어 / 병렬(로제타 스톤)- 공시/ 통시- 로제타 스톤의 병렬 말뭉치: 고대 이집트에서 제작된 같은 내용 글이 이집트 상형문자, 민중문자, 고대 그리스어 세가지 문자로 번역되어 쓰여 있는 화강암

시험자료 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.08 | 수정일 2023.02.15

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문헌정보학 용어 해설 – 중간고사 정리파일 5

-그 자체로 알고리즘의 제한점과 뭉치의 편향을 반영-모든 기계학습 시스템은 그들이 훈련된 데이터만큼만 우수하다는 문제를 공유 : 그 뭉치가 중대한 편향이나 생략을 가지면 그것 ... 와 google translate : AI 파워를 사용하면서 실시간 번역을 제공-페이스북 : 사진 업로드에서 안면인식기능-듀플렉스 : 구글 어시스턴트의 새로운 기능(레스토랑에 전화하고, 직원 ... 과 알고리즘의 이용-기계학습이 대략 AI의 하위세트로 정의되긴 하지만, 기계학습이란 용어가 선호될 것도서관에 가능한 AI의 구현-절대로 완전한 리스트가 되는 것이 아니라, 그들이 도서관

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.01.03

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인공지능 AI에 대한 전반전 개념 및 사례 분석, 향후 시사점

한 결과물을 사람의 편의성에 입각하여 텍스트 , 음성 등 생성 수많은 말뭉치 데이터 ( 신문 , 잡지 , 교과서 등에서 추출한 다양한 문장들 ) 를 자동으로 학습하여 통계적 / 경험 ... Intelligent Apps and Analytics 신산업 2 팀 김도완AI( Artifical Intelligence) 구 분 정 의 과학기술정보통신부 인간의 학습능력 ... 으로부터 인지된 입력에 대해 결론을 얻는 과정 인간 ~ 기계 간 인터페이스에 해당되는 능력 ( 보고 , 듣고 , 말하기 ) 학습 추론 인식 기관별 인공지능 기술 분류3 대 주요 기술

리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2018.03.20

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인공지능 레포트

전문모듈이라 할 수 있다. 분석 시 문맥 좌우에 위치한 중의성 해소의 힌트가 되는 정보를 이용해서 적합한 분석 결과를 선택한다. 보통 태거는 대규모의 품사부착 말뭉치를 이용해서 구현 ... 들로 이루어진 파스 트리(parse tree)를 만드는 과정을 말한다. 전산언어학, 자연언어처리, 기계번역 등의 분야에서는 전산학의 파싱 기법을 인간 언어를 구문 분석하는 데 적용 ... 목차1.인공지능이란?2.인공지능의 역사3.인공지능의 응용분야1.인공지능이란?인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구

리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2013.05.20

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