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"활성화함수" 검색결과 1-20 / 3,385건

CMOS 뉴런의 활성화 함수 (CMOS neuron activation function)

한국지능시스템학회 강민제, 김호찬, 이상준, 송왕철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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활성화 함수 근사를 통한 지수함수 기반 신경망 마스킹 기법 (Masking Exponential-Based Neural Network via Approximated Activation Function)

한국정보보호학회 김준섭, 김규상, 박동준, 박수진, 김희석, 홍석희

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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딥러닝을 위한 비단조 활성화 함수 (Non-monotonic activation function for deep learning)

국방기술품질원 정재진

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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선형 활성화 함수를 이용한 개선된 퍼지 단층 퍼셉트론 (An Enhanced Fuzzy Single Layer Perceptron With Linear Activation Function)

이 진동하는 것을 방지하여 수렴성을 개선시키고 선형 활성화 함수를 제안하고 학습률과 모멘텀 개념을 도입한 개선된 델타규칙을 적용함으로써 학습 시간을 단축시키는 개선된 퍼지 단층 ... 소속 함수(Fuzzy Membership Function)를 적용하여 단층 구조로 XOR 문제와 같은 고전적인 문제를 개선하였다. 그러나 퍼지 단층 퍼셉트론은 기존의 단층 퍼셉트론

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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자율주행 자동차의 주차를 위한 강화학습 활성화 함수 비교 분석 (A Comparative Analysis of Reinforcement Learning Activation Functions for Parking of Autonomous Vehicles)

주차 공간의 부족함을 획기적으로 해결할 수 있는 자율주행 자동차는 심층 강화 학습을 통해 큰 발전을 이루고있다. 심층 강화 학습에는 활성화 함수가 사용되는데, 그동안 다양한 활성 ... 화 함수가 제안되어 왔으나 적용 환경에 따라그 성능 편차가 심했다. 따라서 환경에 따라 최적의 활성화 함수를 찾는 것이 효과적인 학습을 위해 중요하다. 본 논문은자율주행 자동차 ... 가 주차를 학습하기 위해 심층 강화 학습을 사용할 때 어떤 활성화 함수를 사용하는 것이 가장 효과적인지 비교 평가하기 위해 강화 학습에 주로 사용되는 12개의 함수를 분석하였다. 이

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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활성화 함수에 따른 유출량 산정 인공신경망 모형의 성능 비교 (Comparison of Artificial Neural Network Model Capability for Runoff Estimation about Activation Functions)

한국농공학회 김마가, 최진용, 방재홍, 윤푸른, 김귀훈

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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홍수량 예측 인공신경망 모형의 활성화 함수에 따른 영향 분석 (Impact of Activation Functions on Flood Forecasting Model Based on Artificial Neural Networks)

한국농공학회 김지혜, 전상민, 황순호, 김학관, 허재민, 강문성

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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코사인 모듈화 된 가우스 활성화 함수를 사용한 캐스케이드 코릴레이션 학습 알고리즘의 성능 향상 (An Improvement of Performance for Cascade Correlation Learning Algorithm using a Cosine Modulated Gaussian Activation Function)

본 논문에서는 캐스케이드 코릴레이션 학습 알고리즘을 위한 새로운 클래스의 활성화 함수를 소개한다. 이 함수는 코사인으로 모듈화된 가우스 함수로서 편의상 이 활성화 함수를 코스 ... 를 향상 시켜서 학습 능력을 향상시킬 수 있다. 캐스케이드 코릴레이션 네트워크에 이 활성화 함수를 사용하여 중요한 기준 문제(benchmark problem)의 하나인 이중나선 문제 ... (two spirals problem)에 대하여 실험하여 다른 활성화함수들과 결과 값을 비교하였다. This paper presents a new class of activation

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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순환 케스케이드 코릴레이션 알고리즘의 일반화와 새로운 활성화함수를 사용한 모스 신호 실험 (Generalization of the Recurrent Cascade Correlation Algorithm and Morse Signal Experiments using new Activation Functions)

한국지능정보시스템학회 이상화, 송해상

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.15 | 수정일 2025.05.09

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2D 슈팅 게임 학습 에이전트의 성능 향상을 위한 딥러닝 활성화 함수 비교 분석 (Comparison of Deep Learning Activation Functions for Performance Improvement of a 2D Shooting Game Learning Agent)

한국인터넷방송통신학회 이동철, 박병주

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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이중나선의 패턴 인식 분석과 CosExp와 시그모이드 활성화 함수를 사용한 캐스케이드 코릴레이션 알고리즘의 최적화 (Pattern Recognition Analysis of Two Spirals and Optimization of Cascade Correlation Algorithm using CosExp and Sigmoid Activation Functions)

뉴런에 사용하여 실험하고 결과를 분석한다. 세 번째 실험에서는 후보뉴런을 위한 8개의 풀을 구성하여 변형된 다양한 시그모이드 활성화 함수(sigmoidal activation ... 값을 유전자 알고리즘을 이용하여 얻는다. 이 파라미터 값들이 적용된 시그모이드 함수들은 후보뉴런의 활성화를 위해서 사용되고 출력뉴런에는 CosExp 함수를 사용하여 실험한 최적 ... 본 논문에서는 비모노톤함수(non-monotone function)인 CosExp(cosine-modulated symmetric Exponential function) 함수

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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심층 신경망의 출력단 활성화 함수 Softmax에 대한 클록 글리치 기반 오류 주입 공격 및 대응책 (Clock Glitch-based Fault Injection Attacks on Output Layer Activation Function Softmax of Deep Neural Network and Countermeasures)

국제차세대융합기술학회 강효주, 이영주, 홍성우, 하재철

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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제주도 표선유역 중산간지역의 최적 지하수위 예측을 위한 인공신경망의 활성화함수 비교분석 (Comparative analysis of activation functions of artificial neural network for prediction of optimal groundwater level in the middle mountainous area of Pyoseon watershed in Jeju Island)

한국수자원학회 신문주, 김진우, 문덕철, 이정한, 강경구

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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스피넬 구조를 가지는 전이금속화합물(ZnCo2O4, NiCo2O4)의 열적 분석 및 열역학적 특성 연구 (The Study on Thermal Analysis and Thermodynamic Characteristics of Spinel Compounds(ZnCo2O4, NiCo2O4))

nm임을 예측할 수 있었다. 본 논문에 사용된 실험방법은 졸-겔(sol-gel)법을 사용하였으며, 소성 온도는 낮은 온도에서 진행 되었다(350 oC). Kinetic 함수인 활성 ... 화 에너지와 전환인자를 계산하기 위해서 Kissinger방법과 Arrhenius식을 이용하여계산하였다. ZnCo2O4와 NiCo2O4의 활성화 에너지는 163.42 kJ/mol ... 와 147.01 kJ/mol 값을 가지는 있음을 확인하였다. 그리고 spinel 화합물들의 열역학적 함수(△Gφ, △Hφ, △Sφ)를 결정하였다. The spinel compound

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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유니스트 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, UNIST 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 딥러닝, 머신러닝, 선형대수, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, 논문 트렌드

1. 문제: 딥러닝 모델에서 활성화 함수의 역할은 무엇인가요? 다양한 활성화 함수의 예와 그 특징을 설명해주세요.답변: 활성화 함수는 신경망에서 뉴런의 출력을 결정하는 함수 ... 로, 비선형성을 모델에 도입하여 복잡한 패턴을 학습할 수 있도록 합니다. 주요 활성화 함수로는 Sigmoid 함수(출력이 0과 1 사이로 제한됨), ReLU(Rectified ... Linear Unit, 음수 입력에 대해 0을 반환하고 양수 입력에 대해 그대로 반환), Tanh(출력이 -1과 1 사이로 제한됨) 등이 있습니다. 각각의 함수는 학습 속도와 성능에 영향

자기소개서 | 64페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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한양대 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 한양대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능, 딥러닝, 선형대수학, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, 컴퓨터비전, 자연어처리, 논문

1. 인공지능, 딥러닝 핵심 개념 30문제1. 문제: 딥러닝에서 활성화 함수(Activation Function)의 역할은 무엇이며, 대표적인 활 성화 함수 두 가지를 설명하시오 ... . 답변: 활성화 함수는 신경망의 각 뉴런에서 입력 신호를 출력 신호로 변환하는 데 사용됩니다. 이는 비선형성을 신경망에 추가하여 더 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 합니다. 대표 ... 적인 활성화 함수는 ReLU(Rectified Linear Unit)와 Sigmoid 함수입니다. ReLU는 입력이 0 이하 일 경우 0을 출력하고, 입력이 0을 초과할 경우 입력값

자기소개서 | 69페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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DFT방법을 이용한 Bis(μ-oxo)dicopper-enzyme의 수소이동반응 연구 (DFT Calculations for the Hydrogen Transfer Reaction in Bis(μ-oxo)dicopper-enzyme)

)/LANL2DZ방법을 사용하여 계산된 반응물의 구조가 실험에서 얻은 XRD구조와 가장 잘 일치했으며 기저함수의 크기에 따라 전이상태의 구조, 활성화 에너지 및 반응에너지에 큰 차이를 보였

논문 | 2페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이며, 얕은 신경망과의 차이점은 무엇인가?13. 활성화 함수로 ReLU를 사용하는 이유는 무엇 ... 화 함수의 역할과 종류를 설명하시오.5. 손실 함수(loss function)란 무엇인가?6. 역전파 알고리즘(backpropagation)을 설명하시오.7. 과적합 ... 하려는 지원자의 학습능력을 검증하는 문제 기본 개념1. 딥러닝과 머신러닝의 차이점은 무엇인가?2. 신경망의 기본 구조를 설명하시오.3. 퍼셉트론이란 무엇이며, 어떻게 동작하는가?4. 활성

자기소개서 | 381페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.11

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(Gradient Descent)이란 무엇인가요?36. 미니 배치(Mini-Batch) 경사하강법이란 무엇인가요?37. 활성화 함수(Activation Function)의 역할을 설명 ... 하세요. 38. 대표적인 활성화 함수 세 가지를 설명하세요.39. 손실 함수(Loss Function)란 무엇인가요?40. 평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE

자기소개서 | 330페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.07.10

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일반화된 캐스케이드 코릴레이션 알고리즘과 일반화된 순환 캐스케이드 코릴레이션 알고리즘의 결합을 통한 학습 능력 향상 (Improvement of Learning Capability with Combination of the Generalized Cascade Correlation and Generalized Recurrent Cascade Correlation Algorithms)

한국콘텐츠학회 이상화, 송해상

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.03 | 수정일 2025.03.06

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