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목차

1. 인공지능
2. 클라우드 컴퓨팅
3. 블록체인
4. 핀테크
5. 가상현실과 증강현실

본문내용

1. 인공지능

1) 개념 및 정의
인공지능의 개념은 크게 약한 인공지능, 강한 인공지능으로 분류할 수 있다. 약한 인공지능은 기계학습 기술을 가진 전문가들이 스스로 의식하고 설계한 시스템을 말한다. 지능이라고 할 수 있는 복잡한 사고체계나 능력은 없지만 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 실제 사용 예로는 구글 번역기, 구글 맵스, IBM의 왓슨, 자율주행차가 있다.
현재 기술은 미리 구축된 프로그램에 알고리즘, 데이터, 정의 규칙 등을 입력해 지능과 같은 동작을 수행하도록 설계됐으며, 약한 인공지능 기술이 인간의 지능을 일부 대체해 보고 듣고 정보를 수집하고 이해할 수 있다. 즉, 인공지능이 약한 인공지능의 단계로, 하나 또는 여러 개의 특정 업무에 한정된 업무를 수행한다.
강한 인공지능은 사람처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있고 자의식이 있는 인공지능을 의미한다. 인간과 유사한 다양한 업무를 수행할 수 있는 범용 인공지능은 기존 기술은 아니지만 약한 인공지능이 진화해 지각으로 스스로 문제를 해결할 수 있다면 딥러닝의 기술 분야로 각광받을 전망이다. 정해진 규칙에서 벗어나 스스로 데이터를 학습하거나 인간과 같은 마음의 수준으로 발전한 강력한 인공지능은 지속적으로 학습하고 데이터를 검색하고 지식을 축적할 수 있어 인간의 지식 축적 속도를 넘어설 가능성이 높다.
이 강한 인공지능은 클러스터링 관련 기술을 활용하지만 정해진 규칙이나 패턴 외에 예상치 못한 답을 제공할 수 없다. 예를 들어, "아침이네, 잘 잤어?" 라는 질문에 기존 학습 패턴에 따라 커피를 만들 수도, 감정에 따른 답을 줄 수도, 감정에 따른 레몬차를 준비하지는 못한다.

참고 자료


Sap story hub. “가트너, 2021년 9대 전략 기술 트렌드 제시”. url: https://sapstoryhub.co.kr/%EA%B0%80%ED%8A%B8%EB%84%88-2021%EB%85%84-9%EB%8C%80-%EC%A0%84%EB%9E%B5-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%ED%8A%B8%EB%A0%8C%EB%93%9C-%EC%A0%9C%EC%8B%9C/
IM A GINE. “하이퍼오토메이션”. url: https://www.automationanywhere.com/kr/rpa/hyperautomation.
IBM. 분산 클라우드. url: https://www.ibm.com/cloud/learn/distributed-cloud.
임경업, 「블록체인의 ‘블’만 말해도, 블랙리스트 취급」, 조선일보, 2018.5.10.
https://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2018/05/09/2018050903428.html
도서
마크 니덤, 에이미 호들러(2021). 그래프 알고리즘. 서울: 에이콘 출판.
학술 논문
이은아(2017). 가상현실과 몸 : 디지털 이미지와 수용자의 관계에 대한 연구. 서울대학교 대학원.
류준상(2010). 그린 IT로서의 클라우드 컴퓨팅과 보안이슈. 고려대학교 컴퓨터정보대학원, 석사학위 논문,
최우혁(2018). 블록체인 기술을 이용한 선박 금융 및 해운, 조선업 활성화에 관한 연구. 한국해양대학교 해양금융물류대학원, 석사 학위 논문.
학술지
정대현∙장활식∙박광오(2017). 핀테크 활성화를 위한 사용환경 특성과 지속사용의도. 한국정보시스템학회.
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