"최대경계알고리즘"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “최대경계알고리즘” 관련 자료

+서포트 벡터 머신(Support Ve..등록일 2023.06.27 | 총 4,882자 | 6페이지 | 2,500원
+입력된 점의 좌표가 아래와 같을 때,..등록일 2025.05.29 | 총 1,942자 | 3페이지 | 4,000원

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"최대경계알고리즘" 검색결과 1-20 / 265건

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서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)

으므로 직관적으로 이해할 수 있습니다.SVM은 직관적으로 데이터 분포를 고려하고 결정 경계를 찾는 알고리즘입니다. 데이터 포인트들 간의 거리를 최대화하며, 서포트 벡터들을 중심으로 직관적인 ... 까운 데이터 포인트들을 의미합니다. 이러한 포인트들은 결정 경계 주변에서 서로 다른 클래스에 속하는 데이터들을 분리하는 역할을 수행합니다."머신(Machine)"은 이 알고리즘 ... 의 분류 및 회귀 문제에 널리 사용되는 강력한 알고리즘으로 핵심 아이디어는 데이터의 분포를 가장 잘 나누는 초평면을 찾는 것입니다. 이 초평면은 두 클래스 간의 거리를 최대화하는 것

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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입력된 점의 좌표가 아래와 같을 때, ClosestPair 알고리즘을 사용하여 최근접 점의 쌍을 구하는 과정을 설명하시오

알고리즘입력된 점의 좌표가 아래와 같을 때, ClosestPair 알고리즘을 사용하여 최근접 점의 쌍을 구하는 과정을 설명하시오.입력:[10,15),(5,15),(20,3),(6 ... 에서 여러 개의 점이 주어졌을 때, 이 중에서 가장 가까운 두 점을 찾는 문제는 최근접 점의 쌍 문제로 자주 활용된다.최근접 점의 쌍을 구하는 것은 알고리즘에서 매우 중요 ... 하며, 알고리즘적 최적화를 다루는 전형적인 예시로 활용된다.가장 단순한 방식은 모든 점 쌍 간의 거리를 계산하는 브루트 포스방식이지만, 이 경우 시간 복잡도가 O(n²)로 비효율적이다.반면

리포트 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.05.29

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

면 최대값을 구할수 있다 .개념 및 알고리즘 K- 최근접 이웃 (K-NN) 주변의 가장 가까운 K 개의 데이터를 보고 데이터가 속할 그룹을 판단하는 알고리즘 , 거리를 측정할때는 유클 ... 서포트 벡터 머신 서포트 벡터 정의 서포트 벡터의 경계조건 최적화문제 마진값 :개념 및 알고리즘 랜덤 포레스트 V 집합의 정의 V 부분집합의 정의 I= 정보획득량 , H(S ... 머신러닝과 딥러닝 1 23.04.10.( 월 ) 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 논문소개 2. 개념 및 알고리즘 가 . 나이브 베이즈 분류 ( 지도학습 ) 나

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대해

의 경계가 무너지거나 재설정되고 있기 때문에 알고리즘에 대한 정의는 어떤 문제나 의사결정을 해결하기 위해 입력된 자료를 바탕으로 결론을 도출하는 연산이나 논리의 집합이다. 알고리즘 ... 정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대해 설명하시오.-목차-Ⅰ서론Ⅱ본론Ⅲ결론Ⅳ참고문헌Ⅰ서론오늘날 알고리즘이라는 단어는 숫자나 양자, 인공지능, 로봇 ... 과 같은 주제와 관련된 전문 분야에서 자주 등장하지만 일상과 일터에서 사용 빈도도 급격히 증가하고 있다. 분야별로 알고리즘과 관련된 이슈의 출현도 갈수록 증가하는 추세이

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.08

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무의식 속 OTT 서비스의 습관성 구독, 자발적인 선택권의 침해 및 해결방안

- OTT 플랫폼의 흥행 현상을 조사하고, 추천 알고리즘으로 인한 습관적인 유행성 구독이 자발적인 선택권을 침해하는 문제점을 파악한 후, 해결 방안을 모색한다. OTT 플랫폼 ... 이용자들의 무의식적인 습관성 소비를 경계할 수 있도록 하며, 이에 대한 공공부문의 법률적인 방안을 제안한다.2. 본론 : 소비자 선택권의 침해콘텐츠 선택 결정에는 다양 ... 은 맥락 속에서 콘텐츠 의사결정 과정과 정보 습득에 대한 피로, 알고리즘 인식, 시간에 대한 보상심리, 습관 등이 콘텐츠 선택 결정 기준으로 나타난다. 개인마다 우선하는 선택 결정 기준

리포트 | 8페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.03.05

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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스1. 기획 및 조사1-1. 알고리즘 선정 이유 및 원리 파악결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised ... Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작한다. 이러한 의사 결정 ... 한 도메인에 걸친 의사결정 트리의 다양성을 보여주고 많은 산업에서 실제 문제를 해결하는 데 있어 의사결정 트리의 유용성을 강조한다. 이러한 이유로 결정 트리 알고리즘을 선정

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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[AI데이터와 사회] 기말고사 정리 (온라인)

-서로다른 분류 값을 결정하는 경계선(결정 경계선)을 결정하는 알고리즘-벡터의 의미: 2차원 공간 상에 나타난 데이터 포인트-서포트 벡터: 결정경계선과 가장 가까이 맞닿은 데이터 ... 포인트-마진: 서포트 벡터와 결정경계 사이의 거리*서포트 벡터 머신(2)-SVM의 목표: 마진을 최대로 하는 결정 경계를 찾는 것-> 마진이 클수록 알지 못하는 새로운 데이터 ... 에 대해 안정적으로 분류할 가능성이 높음-마진을 최대로 하는 결정경계는 학습단계를 통해 발견*저차원 벡터공간 데이터(1차원)를 고차원 벡터공간(2차원)으로 옮김*마진을 얼마나 할 것인가

시험자료 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.08.31

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정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대해 설명하시오.

세계가 너무나 빠르게 변화하고 그 구성 영역의 경계가 무너지거나 재설정되고 있기 때문에 알고리즘에 대해 어떤 문제의 해결 혹은 의사결정을 위해 입력된 자료를 토대로 결론을 이끌어내 ... 정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대해 설명하시오.과목명 :학습자명 :Ⅰ서론오늘날 알고리즘이라는 말은 디지털이나 양자, 인공지능, 로봇, 등 ... 의 주제와 관련된 전문 분야에서 종종 등장하지만 일상이나 직장에서도 사용 빈도가 급격히 늘어나고 있습니다. 각 분야에서 알고리즘과 관련된 이슈의 출현도 갈수록 증가하는 추세로 인간

리포트 | 5페이지 | 2,500원 (10%↓) 2250원 | 등록일 2022.09.18

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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?

선형회귀: 통계와 머신러닝의 경계인가?선형 회귀 [wikipedia: “Linear Regression”]선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 ... 할 수도 있습니다.**머신러닝과 통계는 모두 데이터 분석의 강력한 도구들입니다. 그러나 그들 사이에는 종종 모호한 경계가 존재합니다. 특히 선형회귀라는 개념은 이러한 모호함을 극대 ... 의 전통적인 도구로 시작했지만, 머신러닝의 발전과 함께 그 활용 범위가 확장되었습니다. 특히 최대 가능도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE)이

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.

가르칠 수 있습니다. 그리고 모델은 새로운 데이터가 주어지면 적응합니다. 또한 인공지능은 데이터를 최대한 활용합니다. 알고리즘이 스스로 학습할 때 데이터 자체가 자산입니다. 답 ... , 소셜 미디어 및 센서가 사람, 인터넷 및 물리적 세계의 경계를 흐리게 하는 4차 산업 혁명을 향해 나아가고 있습니다.데이터와 인공 지능은 미래를 논의할 때 널리 사용되는 두 단어 ... 를 통해 머신 러닝 애플리케이션은 기술 학습 및 습득을 위해 구축된 작업을 수행할 수 있습니다. 빅데이터는 특징과 패턴 인식 능력을 개발하고 개선하는 데 필요한 정보를 AI 알고리즘

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.11.14

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알고리즘에 대해

다면 최근접 이웃 알고리즘은 클래스 경계를 식별하기 어렵습니다.[출처] 최근접 이웃 분류(k-NN)|작성자 JunK-means 알고리즘주어진 데이터를 k개의 클러스터로 묶 ... 인공지능과 데이터사이언스 2학과:학번:이름:연 락 처:이 메 일:의사결정트리 알고리즘의사결정트리는 가장 널리 사용되는 기계학습 알고리즘 중 하나이고 분류 및 회귀 문제 모두 ... 의 순도가 증가, 분순도 혹은 불확실성이 최대한 감소하도록 하는 방향으로 학습을 진행합니다. 이를 정보이론에서는 정보획득이라 합니다. 모든 terminal node의 순도가 100%인

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.08.25

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AI 시대, 글로벌 유튜브 쇼츠 성공 전략

기술의 발전은 콘텐츠 제작과 배포의 경계를 무너뜨리며, 창작자의 언어 한계와 자원 부족이라는 기존 장애물을 제거하고 있다.3) 콘텐츠 자동화, 알고리즘 최적화로 설계? 본 모델 ... 적 내러티브 구성까지 고려하며 알고리즘에 적합한 구조로 탈바꿈한다. 공정 사용 원칙 내에서 최대한의 창의성과 유통 가능성을 도모한 전략이다.? 공정 사용(Creative ... 1. AI 기반 글로벌 쇼츠 수익 모델 전략1) 핵심요약? 유튜브 쇼츠의 글로벌 확장은 AI 기반 콘텐츠 자동화 덕분에 가능? 다국어 TTS, 자동 대본 생성, 알고리즘 분석 등

노하우 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.05.13

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JPEG의 압축 과정에 대해 단계별(색상변환, 샘플링, DCT 변환, 양자화, 부호화)로 설명하시오.

를 이동, 복사, 전송, 저장할 때 탁월한 효율성을 제공하지만, 원본 이미지를 완벽하게 복원할 수는 없다.손실을 감수하더라도 JPEG는 최대 25:1의 비율로 압축할 수 있으며, 품질 ... 저하를 더욱 받아들일 경우에는 최대 100:1까지도 압축이 가능한다. 이러한 특성 덕분에 특히 사진 압축에 많이 사용되며, 용량 대비 우수한 이미지 품질을 제공한다. 그러나 선 ... 색상변환JPEG 알고리즘을 사용한 이미지 압축 과정에서 가장 먼저 이루어지는 단계는 색상 변환이다. 이 과정에서는 원본 이미지의 RGB 컬러 모델을 YIQ 컬러 모델로 전환하게 된다

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01

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[2023] 방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트

주어진 입력을 미리 정의된 이산적인 출력으로 매핑하는 문제주어진 입력을 연속적인 실수 값으로 매핑하는 문제학습 목표분류 오차를 최소화하는 결정 경계 획득출력과 실제 값 사이의 오차 ... 화하고 그룹 간 분산은 최대화하는 최적의 그룹 집합불필요한 정보를 제거하고 유의미한 정보는 보존하는 최적의 변환함수 획득입력 형태특징 벡터특징 벡터 또는 특징 벡터와 그룹 레이블 ... 이 없어 출력층에서 입력층으로의 연결, 스스로에 대한 연결 등이 가능한 신경망학습 알고리즘신경망에 주어진 입력을 받아, 최종적으로 내는 출력이 실제 값과 유사하게 되도록 가중치

방송통신대 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.01.04

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[방송통신대학교]인공지능_동영상강의,기출_핵심요약노트

# ★★★α-β 가지치기는 최대최소 탐색트리에서 불필요한 가지를 잘라냄으로써 탐색의 성능을 높이기 위한 알고리즘이다. 최소화 노드에서 한 후계노드의 가치가 v일 때 α≥v라면 그 최소 ... ******************************************************************************** 4장은 최대최소 탐색트리 및 몬테카를로 트리탐색에 대한 내용을 다룹니다.최대최소 탐색에서는 내가 수를 두려는 상황에서 고려할 수 있 ... 는 처리에 대하여 이해하시기 바랍니다. 특히 탐사(exploration)과 활용(exploitation)이라는 개념이 어떻게 적용되고 있는지 살펴보시기 바랍니다.*** 최대최소

방송통신대 | 37페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.09

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<증식하는 무수한 생명> - 베르그손의 생명철학을 중심으로 -

하고서라도 최대한 세계의 변화를 유기적으로 인식하려는 노력이다. 베르그손은 이것이 ‘직관’에 의해 가능하다고 보았고 그에게 직관은 곧 지속 속에서 사유함을 의미했다.직관의 맥락 ... 과 변화를 담아내는 미술을 말한다.(출처: 국립현대미술관) 인터액티브 아트가 생태학적 예술과 관객의 직관에 효과적인 데에는 크게 2가지의 이유를 들 수 있다. 하나는 경계를 넘 ... 는 것이다.베르그손의 눈으로 바라본 작품세계작품 요소베르그손 개념작품 요소베르그손 개념꽃생명관객다른 생명 (변수)컴퓨터 프로그램유전적 알고리즘계절시간의 연속성지금 이 순간을 두 번

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.19

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[방통대][방송대][인공지능] 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계, k-평균 군집화, 신경회로망 및 심층학습(딥러닝), 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점, 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제, 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대

선택 전략으로는 UCT 알고리즘이 있다. 이 알고리즘은 UCB1이라고 부르는 잘 알려진 신뢰도 상한에 대한 계산식이 최대가 되는 트리를 선택한 후 몬테카를로 트리 탐색을 실행 ... 알고리즘의 하나로서 무작위 탐색을 통해 최적의 답을 찾아가는 알고리즘이라 할 수 있다. 쉽게 풀리지 않는 방정식의 해를 구하기 위해 하나하나 숫자를 대입해 본다거나, 원의 넓이를 구 ... 트리 탐색 알고리즘을 적용하는 일에 있어서 자식 노드 중의 하나를 탐색의 목적에 맞게 효율적으로 선택하기 위한 전략이 있다면 탐색에 소요되는 시간과 자원을 줄일 수 있을 것이

방송통신대 | 8페이지 | 4,900원 | 등록일 2022.06.14

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포트폴리오와 포트폴리오 선택이론에 대해 기술하시오.

는 주어진 리스크 수준에서 최대의 기대 수익을 제공하는 포트폴리오들의 집합을 의미한다. 효율적 경계 위에 위치한 포트폴리오는 모든 가능한 포트폴리오 중에서 가장 높은 수익률을 제공 ... 의 자산 배분을 결정하여 기대 수익을 최대화하고 리스크를 최소화하는 과정을 설명하는 이론이다. 이 이론은 주로 해리 마코위츠(Harry Markowitz)에 의해 개발된 현대 ... 률과 리스크를 수학적으로 모델링함으로써, 투자자가 자신의 목표에 맞는 최적의 포트폴리오를 구성할 수 있도록 돕는다. 이 이론의 핵심은 효율적 경계(효율적 프론티어) 개념으로, 이

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.04

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조너선 하이트 불안 세대 독후감

정보가 많아서 주의가 필요하다.저자는 성인보다 어린 학생들이 더 자제력이 부족할 것이기 때문에 사용을 할 때 조심해야 한다고 했다. 맞는 말이다. 어른들도 알고리즘을 몇 번 타 ... 다. 그렇기 때문에 경계를 해야 하는 것이다.담배 예시가 나오는데 담배야 성인이든 누구든 안 좋다고 인식을 하고 있다. 그런 측면에서 SnS나 스마트폰 사용이 정말로 중독이 심하게 될 ... 가 지적한 것과 같이 동조를 하고 싶고 편향적인 것에 더 빠져들기 쉽다고 본다. 그러므로 자제를 해야 하는데 부모들이 스마트폰을 최대한 늦게 사주는 것이 바람직한 방법이라고 생각

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.11.09

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빅분기 (빅데이터분석기사) 실기 단답형 문제 (질문, 답변 따로) 모음

적 특성으로부터 변수를 택하는 기법변수의 일부만을 모델링에 사용하고, 그 결과를 확인하는 작업을 반복하면서 변수를 택해 나가는 기법모델 자체에 변수 선택이 포함된 기법최대 가능한 방정식 ... 을 맞추는 방법클래스를 구분하는 경계선 가까이에 존재하는 데이터수집된 자료에서 오류점, 이상값이 있을 때도 영향을 적게 받는 성질두 개 이상의 변수 사이에 존재하는 상호 연관성의 존재 ... 별 군집결과를 산출하는 방법선택 가능한 행동 중 보상을 최대화하는 행동 혹은 행동 순서를 선택하는 학습 방법모델 내부에서 확인이 가능한 변수로 데이터를 통해 산출이 가능한 값결정

시험자료 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.06.01

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