?① 라벨 없는 데이터를 군집화② 입력과 출력 쌍을 통해 학습③ 강화 보상을 통한 학습④ 휴리스틱을 통한 탐색62. 최근접 이웃 알고리즘(K-NN)의 특징은?① 비지도 학습② 거리 기반 ... 가 아닌 것은?① 음성 인식② 자율주행 자동차③ 예술 작품 감상 능력④ 의료 영상 분석6. 깊이 우선 탐색(DFS)의 특징으로 옳은 것은?① 항상 최단 경로를 찾는다② 스택 자료구조 ... 를 활용한다③ 모든 경로를 동시에 탐색한다④ 탐색 비용이 항상 일정하다7. 너비 우선 탐색(BFS)의 특징으로 옳은 것은?① 무조건 빠른 탐색 속도를 보장한다② 최단 경로를 보장
? 사례기반 추론? 최근접 이웃(kNN)? OLAP? 연관성 규칙? 군집분석? SOM(Self Organizing Map)데이터 마이닝 5단계1. 목적정의 : 도입 목적 명확히2 ... k-Means Clustering데이터 분석 순서분석용 데이터 준비탐색전 분석데이터 전처리속성간 상관관계 파악, 데이터 특성 파악, 분포 파악데이터 확인, 데이터 형식 변경, 결측 ... 종속변수연속형이산형(범주형)모형 탐색 방법최소자승법(LSM, 최소제곱법)최대우도법(MLE), 가중최소자승법모형검정F-test, T-test카이제곱오즈비 : 어떤 사건이 일어날 확률